Geri Dön

A Self-organizing map algorithm in the general metric

Bir genel metrik kullanan özdüzenlemeli harita algoritması

  1. Tez No: 112019
  2. Yazar: KEREM CAN ÖZKISACIK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İ. KUBAN ALTINEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

ÖZET BİR GENEL METRİK KULLANAN ÖZDÜZENLEMELİ HARİTA ALGORİTMASI Kohonen'in Özdüzenlemeli Harita Algoritmasının vektör nicemleme, kümelere ayırma, sınıflandırma gibi bir çok uygulamasında iki vektör arasındaki başkalığı bu labilmek için Öklid uzaklıkları kullanılır. Her ne kadar bu seçimin arkasında çeşitli anlayışlar yatıyor olsa da, bu seçimin en iyi nasıl yapılacağına dair kesin bir metot şimdilik önerilmemiştir. Bu çalışmada RSOM adını verdiğimiz düzenlenmiş bir SOM al goritması üzerinde değişik uzaklık ölçüleri kullanılarak metrik bağıntılarının kümeleme problemine olan etkisi incelenmekte ve bu soruya bir yanıt aranmaktadır. Bu amaçla ilk olarak algoritmanın güncelleme formülleri elde edilerek RSOM'un kümelere ayırma problemindeki performansı test edilmiştir. Daha sonra, kümeleme işlemini ilk aşamala rında gerçekleştiren etkin algoritmaların, yol uzaklıklarının kestirilmesi ve Öklidyen gezgin satıcı problemlerini çözmesinde RSOM'un etkisini inceledik.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT A SELF-ORGANIZING MAP ALGORITHM IN THE GENERAL METRIC In many applications of Kohonen's Self-Organizing Map (SOM), such as Vector Quantization, clustering and classification Euclidean distance is used to measure dis similarity. Although there are solid insights behind this choice, a clear method for the selection of the best dissimilarity measure has not been reported yet. In this research, we try to answer this question and study the effect of various norm and norm-based metrics in a revised version of Kohonen's Self-Organizing Map that we call RSOM. We first derive update formulas, and use them to test the performance of RSOM in clustering. We then apply RSOM to two important problems, namely to Road travel distance estimation and Euclidean traveling salesman problem, where the clustering of the cities occur during the first phase of the most efficient neural algorithms.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    496430

    Elektrokardiyogram verilerinin iyileştirilmiş yapay arı kolonisi (MABC) algoritması ile analizi

    Analysis of electrocardiogram data by using modified artificial bee colony (MABC) algorithm

    SELİM DİLMAÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER ÖLMEZ

  2. Tez No

    46271

    Dinamik algılayıcı öğrenme algoritması ile kenar saptamanın öğrenilmesi

    Learning of edge detection using recurrent perceptron learning algorithm

    FİLİZ YOSMA TAŞKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

  3. Tez No

    178319

    Consensual classification of drug/nondrug compounds for drug design

    İlaç/ilaç olmayan bileşenlerin ilaç yapımı için ortak kararla sınıflanması

    AYÇA ÇAKMAK PEHLİVANLI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. TURGAY İBRİKÇİ

  4. Tez No

    318843

    An algorithm for the forward step of adaptive regression splines via mapping approach

    Uyarlanabilir regresyon eğrilerinin ileriye doğru seçme aşaması için gönderim yaklaşımı ile yeni bir algoritma

    ELÇİN KARTAL KOÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İNCİ BATMAZ

    YRD. DOÇ. DR. CEM İYİGÜN

  5. Tez No

    112550

    Balancing computation load and communication overhead with multilevel self organizing maps

    Hesap ve haberleşme yükünü çok katmanlı kendinden düzenlenen haritalarla dengeleme

    ERDOĞAN BIKMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ATİLLA GÜRSOY

Geri Dön