Time series analysis of current in PMMA
PMMA'da akımın zaman serileri analizi
- Tez No: 112103
- Danışmanlar: PROF. DR. YANİ SKARLATOS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Doğrusal olmayan analiz, Polimetilmetakrilat, Zaman serileri, Nonlinear analysis, Polymethyl methacrylate, Time series
- Yıl: 2001
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET PMMA'DA AKIMIN ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ On voltluk gerilim altında PMMA polimer ince filmlerinde 23° C (296 K) sıcaklıktaki geçici akım 10 ve 20 saniyelik aralıklarla örneklenmiştir. Sonuç olarak akım için elde edilen zaman seri durum uzayının yeniden oluşturulması yöntemi ile incelenmiştir. Sistemde biri dakika (40 saniye) diğeri saat mertebesinde (8380 saniye), iki karak teristik zaman ölçeğinin bulunduğu, bunlardan birinin otokorrelasyon fonksiyonunun sıfırına, diğerinin karşılıklı bilgi (mutual information) fonksiyonunun ilk yerel mini mumuna bağlıolduğu gözlemlenmiştir. Bunlardan ikincisi Lyapunov üstelleri hesapla malarında gecikme zamanı olarak kullanılmıştır. Çok farklı iki zaman ölçeğinin gözlenmesi nonlinear yöntemlerin kullanılması sonucunu doğurmuştur. Pozitif bir en büyük Lia- punov üsteli bulunmuş olması kaotik bir davranışı ima etmektedir. Bu davranışın olası nedenleri elektirik alanının yaratığı güçlendirici ve sönümlendirici kuvvetler ve sabitlenmiş yük dalgaları (pinned charge density waves) gibi kollektif etkiler olabilir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT TIME SERIES ANALYSIS OF CURRENT IN PMMA The time evolution of the transient current passing through PMMA polymer thin films under 10 V, at 23° C (296 K) was sampled at intervals of ten and twenty seconds. The resultant time series for the current has been analyzed by delay time reconstruction of the phase space. In the analysis two different time scales have been observed; the first one as the first zero crossing of the correlation function, which is at 8380 seconds and the second one as the first marked minimum of the average mutual information at 40 seconds. The letter has been chosen as time delay in the calculation of the maximal Lyapunov exponent. The existence of widely different time scales has thus forced non-linear methods to be used. A positive maximal Lyapunov exponent has been observed thus implying the possibility of chaotic behavior. Collective effects such as pinned charge density effects or competitive damping and forcing mechanisms arising from the applied electric field are possible causes for this behavior.
Benzer Tezler
- Polimerlerde düzensiz elektriksel iletkenliklerin zaman serisi analizi yöntemiyle incelenmesi ve q-istatistiğine uygulanabilirliği
Time series analysis and q-statistics applicability in the study of disordered electrical conductivity in polymers
GÜLİSTAN ÇİĞDEM YALÇIN
Doktora
Türkçe
2009
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. K. GEDİZ AKDENİZ
PROF. DR. YANİ SKARLATOS
- Chaotic structures in conductivity mechanisms
Akım geçiş mekanizmalarında kaotik yapılar
HACI AHMET YILDIRIM
Doktora
İngilizce
2005
Fizik ve Fizik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YANİ SKARLATOS
PROF. DR. AVADİS HACINLIYAN
- Boru ve profil geometrilerindeki Al 6061 alüminyum alaşımına mikro ark oksidasyon kaplama uygulamaları
Micro arc oxidation coating applications on Al 6061 aluminium alloy in pipe and profile geometries
FURKAN YAŞA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FAİZ MUHAFFEL
- Türkiye'de bütçe açığı ile cari işlemler arasındaki ilişkilerin zaman serisi analizi
Time series analysis of the relationship between budget deficits and current account deficits in Turkey
A. ÖZNUR ÜMİT
- Türkiye'de cari açık belirleyicileri: Çok değişkenli zaman serileri analizi uygulaması
Determinants of current account deficit in Turkey: Multivariate time series analysis application
ÖZNUR AYDINER ÇAKIREL