Geri Dön

An Experimental application of process monitoring using multivariate statistical techniques

Çok değişkenli istatistiksel süreç denetimi yöntemleri ile proses takibinin deneysel uygulaması

  1. Tez No: 112113
  2. Yazar: AYŞE NEBİLE DEMİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET C. ÇAMURDAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 197

Özet

IV ÖZET ÇOK değişkenli istatiksel süreç denetimi YÖNTEMLERİ İLE PROSES TAKİBİNİN DENEYSEL UYGULAMASI Bu çalışmada Temel Bileşen Analizi (TBA) ve Dikgen Doğrusal Olmayan Temel Bileşen Analizi (DDTBA), nötralizasyon prosesini takip etmek için kullanılmıştır. Prosesi normal koşullar altında çalıştırarak elde edilen eğitim datası ile değişik senaryolar üretilmiştir. Bu senaryolar TBA ve DDTBA yöntemleri ile modellenmiştir. Daha sonra proseste iki tip hata oluşturulmuştur; sensör bozulması ve proses hatası. Her iki model de hata tanısı ve eğer sensör bozulması varsa tekrar yapılması için kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlarda DDTBA'mn TBA sonuçlarını iyileştirmediği bulunmuştur. Modeller sensör bozulması ve proses hatasını ayırt etmekte fakat hangi sensörün bozulduğunu yanlış bulmaktadır, bununla beraber proses hatası doğru olarak tespit edilmektedir. Ne TBA ne de DDTBA prosesin dinamik tepkisisini açıklayabilmektedir. Dolayısıyla bu durumda başka yöntemler kullanılmalıdır.

Özet (Çeviri)

m ABSTRACT AN EXPERIMENTAL APPLICATION OF PROCESS MONITORING USING MULTIVARIATE STATISTICAL TECHNIQUES Multivariate Statistical Techniques is applied to monitor a pH neutralization process. The training data, which are obtained under normal operating conditions, is used to generate different scenarios. These scenarios are then modeled using principal component analysis (PCA) and orthogonal nonlinear principal component analysis (ONPCA). Then, two types of faults are generated; sensor failure and process upset. Both models are used to detect and identify the fault and if a sensor failure is detected this sensor is reconstructed. It is found that using ONPCA does not improve the results of PCA. Both methods can differentiate between a sensor failure and a process upset, however the sensor that has failed is detected wrongly whereas the reason for process upset is detected correctly. Neither ONPCA nor PCA is capable of explaining the dynamic response of the process, therefore, other methods should be utilized for this purpose.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    21850

    Uydu verileri ile İstanbul Boğazı ve Haliç'de su kirliliğinin makro düzeyde belirlenmesi

    Intrepretation at macro level as pollution of water resources of remotely sensed data of Bosphorus and golden horn estuary by an unsupervised and supervised classification method

    H.GONCA COŞKUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ

  2. Tez No

    677400

    Lityum iyon bataryaların makine öğrenimi yöntemleri ile sağlık durumu kestirimi

    State of health estimation for lithium-ion batteries using machine learning methods

    ÇETİN ORAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA AHMET KOCABAŞ

  3. Tez No

    100805

    Experimental assessment of heterotrophic endogenous decay and denitrification kinetics using hydrolyzed carbon sources

    İçsel solunum mekanizması ve denitrifikasyon kinetiğinin hidroliz kaynaklı karbon türleri için belirlenmesi

    EBRU AVCIOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. DERİN ORHON

  4. Tez No

    492310

    STEM uygulamalarının öğrencilerin akademik başarı, bilimsel süreç ve yaşam becerileri üzerine etkisi

    Effect of STEM applications on academic achievement, scientific process and life skills

    FATMA TAŞTAN AKDAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eğitim ve ÖğretimOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOHİT GÜNEŞ

  5. Tez No

    745668

    Birleşme ve satın almaların değişim yönetimi açısından incelenmesi: Bir banka örneği

    Examination of mergers and acquisitions in terms of change management: A bank example

    BURAK PEKCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA KÜSKÜ AKDOĞAN

Geri Dön