Geri Dön

Logic-level power estimation in CMOS VLSI circuits

Sayısal CMOS devrelerde kapı seviyesinde güç hesabı

  1. Tez No: 112150
  2. Yazar: MUSTAFA AKTAN
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. GÜNHAN DÜNDAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: CMOS, Sayısal devreler, VLSI, CMOS, Digital circuits, VLSI
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET SAYISAL CMOS DEVRELERDE KAPI SEVİYESİNDE GÜÇ HESABI Bu tezde, hem kombinasyonel hem de ardışıl CMOS sayısal devreleri için kullanılabilen bir güç hesaplayıcısı tasarlanmıştır. Hesaplayıcı olasılık temellidir ve parçalı olasılık simulasyonu (TPS) metodunu kullanmaktadır. TPS büyük devreleri de lokal BDD metodunu kullanarak rahatça simule edebilmektedir. Daha önce geliştirilen metodlar ardışıl devrelerde güç hesabı yapmak için sembolik simulasyon denklemleri metodunu kullanmışlardır. TPS kombinasyonal devrelerde güç hesabı yapmak için tasarlanmıştır. Bu çalışmada, ardışıl devreleri de simule edebilme yeteneği eklenmiştir. Bu metod lokal BDD metoduyla birlikte kullanılamamaktadır. Bu problemi çözmek için, geçiş olasılığına hesabına dayalı basit bir yöntem kullanılmıştır. Bu metod hız dikkate alındığında verimlidir fakat sembolik simulasyon metoduna nazaran doğruluk problemleri vardır.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT LOGIC-LEVEL POWER ESTIMATION IN CMOS VLSI CIRCUITS In this thesis, a power estimator for both combinational and sequential CMOS logic circuits is presented. The estimation method is probabilistic in nature and is based on tagged probabilistic simulation (TPS). TPS can handle large circuits efficiently with the implementation of the local BDD approach. TPS was originally developed for power estimation in combinational circuits. In this work it is extended to handle sequential circuits as well. Recently developed methods use symbolic simulation equations to estimate power in sequential circuits. The symbolic simulation method is not applicable to the local BDD approach. To overcome this bottleneck a simple method based on the calculation of the transition probabilities is proposed. The method is efficient as far as speed is concerned but has accuracy problems when compared to the symbolic simulation method.

Benzer Tezler

  1. Yeni ve gelişmekte olan yarı iletken cihazlar için teknoloji gerçeklemesi, modelleme, devre tasarımı ve simülasyonu: Organik ince film transistör ve dört-uçlu anahtar cihazları

    Technology implementation, modeling, circuit design and simulation for emerging semiconductor devices: Organic thin film transistor and four-terminal switch devices

    NİHAT AKKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HERMAN SEDEF

    DOÇ. DR. MUSTAFA ALTUN

  2. Çok seviyeli eviricilerin çıkış parametrelerinin bulanık mantık sistemine dayalı uyarlanır ağlar mimarisi ile belirlenmesi

    Determining the output parameters of multilevel inverters with adaptive networks architecture based on fuzzy logic system

    TUĞBA ATAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELAMİ BALCI

  3. Elektrikli araçlardaki lityum-iyon bataryalar için modelleme ve şarj durumunun kestirimi

    Modelling and state of charge estimation for lithium-ion batteries in electric vehicles

    KENAN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN

  4. Konut projelerinde ön tasarım aşamasında kaba inşaat maliyetlerinin yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi

    Estimation of rough construction costs in the preliminary design phase of residential projects using artificial neural networks

    BOĞAÇHAN ŞERBETCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK

  5. Doğal lifli kompozitlerin ses yutma performanslarının belirlenmesinde laboratuvar çalışması ve yapay zeka yaklaşımı: su kabağı lifleri-epoksi kompoziti örneği

    A laboratory study and artificial intelligence approach in determining sound absorption performance of natural fiber composites: a case study of luffa cylindrica fibers-epoxy composite

    OYA KESKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ