Geri Dön

Integration of fuzzy optimization and stochastic programming in multi-commodity network flow problems

Bulanık eniyileme ve rassal programlamanın birden fazla ürünlü ağ akış problemlerinde birleştirilmesi

  1. Tez No: 112172
  2. Yazar: YASEMİN ARDA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÜLAY BARBAROSOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 152

Özet

ÖZET BULANIK ENİYİLEME VE RASSAL PROGRAMLAMANIN BİRDEN FAZLA ÜRÜNLÜ AĞ AKIŞ PROBLEMLERİNDE BİRLEŞTİRİLMESİ Bu çalışma, afet kurtarma operasyonunun ilk müdahale aşaması boyunca, önemli ürünlerin ve acil durum personelinin taşınması problemini, bulanık doğrusal eniyileme ve rassal programlamayı birleştirme yolu ile inceler. Bu taşıma sistemi, rassal, birden fazla ürün ve birden fazla taşıma şeklini kapsayan ağ akış problemi olarak ele alınır ve ilk olarak taleplerin farklı tedarik düğümlerinden ve bulanık bir ağ üzerinden karşılanmasına olanak veren bir bulanık model geliştirilir. Afet durumlarında model parametreleri ile ilgili elde edilebilir bilgiler genellikle kesin olmadığından, bu belirsizliği ele almak ve karar verenin tercihlerine göre farklı seneryolar üretmek için bulanık doğrusal programlama kullanılır. Daha sonra herbiri belirsiz olan parametrelerin ortak gerçekleşmesi olarak tanımlanan bu senaryolar rassal programlama çerçevesinde incelenir. Birden fazla ürünlü ağ akış problemi, Lagrange çarpanlarının kullanıldığı bir çözüm yöntemi ile kapasite kısıtı olmayan tek ürünlü ağ akış alt problemlerine ayrıştırılır. Herbir alt problem için kesin optimal sonuç veren bir algoritma geliştirilmiş ve bu problemlerin çözümleri arasında tutarlılık ve fizibilite elde etmek için sıralı bir yapı tasarlanmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT INTEGRATION OF FUZZY OPTIMIZATION AND STOCHASTIC PROGRAMMING IN MULTI-COMMODITY NETWORK FLOW PROBLEMS This study analyzes the problem of transporting vital commodities and emergency personnel during the response stage of a disaster relief operation by integrating fuzzy linear optimization and stochastic programming. This transportation system is treated as a probabilistic, multi-commodity, multi-modal network flow problem and first a fuzzy model that allows the satisfaction of demand requirements through different supply nodes over a fuzzy network is developed. Since the available information in case of disasters is generally vague and imprecise about the values of model parameters, fuzzy linear optimization is employed to deal with this uncertainty and to generate different scenarios depending upon the preferences of the decision maker. Then these scenarios are handled within the framework of stochastic programming by defining a scenario as a joint realization of the uncertain parameters. Multi-commodity network flow problem is decomposed into uncapacitated single- commodity network flow problems by using Lagrangian relaxation. An exact algorithm is developed for each subproblem, and a sequential structure is designed to maintain consistency and feasibility between the solutions of these subproblems.

Benzer Tezler

  1. Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model

    A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems

    ÖMER ATLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  2. Workforce optimization in aircraft maintenance processes

    Uçak bakım süreçlerinde işgücü optimizasyonu

    SAFACAN HASANÇEBİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLFEM TUZKAYA

    PROF. DR. HÜSEYİN SELÇUK KILIÇ

  3. Elektrik iletim sistemi güç transformatörleri için güvenilirlik merkezli donanım yönetimi sürecinin kurulması ve değerlendirilmesi

    Reliability centered asset management for power transformers in Turkish national power transmission system

    HAVVA AYSUN KÖKSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR

  4. Zaman gecikmeli sistemler için kural kaydırma tabanlı bulanık mantık kontrolör tasarımı

    Rule shift based fuzzy controller design for time delay systems

    MÜGE ATEŞOVA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜJDE GÜZELKAYA

  5. Savunma sanayi sektöründe faaliyet gösteren bir firmaya değer akış haritalama ile bulanık htea entegrasyonu

    Fuzzy fmea integration with value flow mapping for a company operating in the defense industry sector

    MERVE UZUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAFİYE SENCER