Otokorelasyonlu verilerde kullanılan istatistiksel proses kontrol metodları üzerine bir araştırma
A Research on the statistical process control methods for autocorrelated data
- Tez No: 112444
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FUNDA YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Otokorelasyonlu prosesler, Kontrol şemaları, İstatistiksel Proses kontrol, Autocorrelated Processes, Control Charts, Statistical Process Control
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 122
Özet
öz YÜKSEK LİSANS TEZİ OTOKORELASYONLU VERİLERDE KULLANILAN İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROL METODLARI ÜZERİNE BİR ARAŞTİRMA İlker KARTAL ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Danışman : Yrd. Doç. Dr. Funda YILDIRIM Yıl:2001, Sayfa: 111 Jüri : Yrd. Doç. Dr. Funda YILDIRIM : Doç. Dr. Rızvan EROL : Yrd. Doç. Dr. Sami ARICA Otokorelasyonlu proseslerin nasıl kontrol edileceği son yıllarda çok sık tartışılmaktadır. Bu çalışmada, otokorelasyonlu verilerin kontrol şemalarında kullanılması durumunda ortaya çıkan sorunlar açıklanmıştır. Otokorelasyonlu veriler için şu adımlar izlenmiştir; 1. Otokorelasyonlu verilerin Zaman Serileri modellemesi yapılarak modellemeden elde edilen yeni veriler ve rezidüleri için kontrol şemalarının hazırlanması, 2. SPC-PI+ paket programı kullanılarak tahmin hatalarını minimum yapan ağırlık faktörü ile elde edilen yeni veriler ve rezidüleri için kontrol şemalarının hazırlanması, 3. Bu iki yaklaşımın karşılaştırılması.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT MSc THESIS A RESEARCH ON THE STATISTICAL PROCESS CONTROL METHODS FOR AUTOCORRELATED DATA İlker KARTAL DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERtNG INSTITUTE OF APPLIED SCIENCES UNIVERSITY OF ÇUKUROVA Supervisor : Asst. Prof. Funda YILDIRIM Year:2001, Pages: 111 Jury : Asst. Prof. Funda YILDIRIM : Asst. Prof. Rızvan EROL : Asst. Prof. Sami ARICA The matter of how to monitor an autocorrelated process has been discussed more frequently in recent years. In this thesis, this problem has been studied when autocorrelated data are used applied to the control charts. Steps for autocorrelated data are; 1. Preparing the control charts for new data and residuals found by the time series modeling, 2. Preparing the control charts for new data and residuals found by use the SPC-PI+ software that minimize the forecast errors, 3. Comparison of these two approaches.
Benzer Tezler
- Regression control chart for autocorrelated data
Otokorelasyonlu gözlemler için regresyon kontrol kartı
ASLAN DENİZ KARAOĞLAN
Doktora
İngilizce
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNHAN MİRAÇ BAYHAN
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Synthetic net imbalance volume generation in balancing market with markov chain approach
Markov zincir yaklaşımı ile dengeleme güç piyasasında sentetik net dengesizlik hacmi üretimi
BİLGE DİLARA İSKEÇELİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU
- Sendromik izlemede kullanılan erken uyarı algoritmalarının karşılaştırılması
Comparison of early warning algorithms used in syndromic surveillance
İMREN SAYGIR YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyoistatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURSUN AYDIN
DOÇ. DR. ERALP DOĞU
- Optik alanlarının koherentlik özelliklerinin incelenmesi
The examining of the coherent characteristics of optical fields
SELMA HALAVURTA
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Fizik ve Fizik MühendisliğiKafkas ÜniversitesiFizik Bölümü
DOÇ. DR. RAFİG ABDULLAYEV