Lojistik regresyonlarda değişken seçimi
Variable selection in logistic regression
- Tez No: 112448
- Danışmanlar: PROF. DR. ZEYNEL CEBECİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
oz YÜKSEK LİSANS TEZİ LOJİSTİK REGRESYONLARDA DEĞİŞKEN SEÇİMİ HASAN ÖNDER ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ZOOTEKNİ ANABİLİM DALI Danışman: Prof. Dr. Zeynel CEBECİ Yıl: 2001, Sayfa: 63 Jüri: Prof. Dr. Zeynel CEBECİ Doç. Dr. G. Tamer KAYAALP Doç. Dr. Sadullah SAKALLIOĞLU Bu çalışmada, Çukurova Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Koyunculuk Araştırma ve Uygulama Ünitesi'nden elde edilen veriler kullanılarak lojistik regresyonlarda değişken seçimi yöntemi olarak İleri doğru seçim, Geriye doğru eleme, Adımsal ve en iyi alt kümeler yöntemleri uygulanmıştır. Model yapılandırmasında kullanılan değişkenler; bağımlı değişken sınıflandırılmış Sütten Kesim Ağırlığı (SKA) ve bağımsız değişkenler doğum Ağırlığı (DA), Irk (IRK), Cinsiyet (CİNS) ve Doğum Tipi (DT) olarak belirlenmiştir. Analizler sonucunda farklı değişken seçimi yöntemlerinin farklı değişkenler içeren modeller oluşturduğu görülmekle birlikte tüm modellerin %5 önem düzeyinde istatistiki açıdan önemli olduğu belirlenmiştir. Bununla birlikte, tüm modellerin CİNS ve DT değişkenlerini içerdiği gözlemlenmiştir. Sonuç olarak herhangi bir yöntemin bir diğerine üstünlüğü olmadığına ancak En İyi Alt Kümeler yönteminin tüm olası modellerin incelenmesi açısından önerilebileceği fakat bu yöntemde zaman ve işlem fazlalığından kaynaklanabilecek sorunlardan dolayı adımsal yönteminde önerilebileceği sonucuna varılmıştır. Anahtar Kelimeler : Lojistik Regresyon, Değişken Seçimi, İleri Doğru Seçim, Geriye Doğru Eleme, En İyi Alt Kümeler
Özet (Çeviri)
ABSTRACT MSc THESIS VARIABLE SELECTION IN LOGISTIC REGRESSION HASAN ONDER DEPARTMENT OF ANIMAL SCIENCE INSTITUTE OF NATURAL AND APPLIED SCIENCES UNIVERSITY OF ÇUKUROVA Supervisor: Prof. Dr. Zeynel CEBECİ Year: 2001, Pages: 63 Jury : Prof. Dr. Zeynel CEBECİ Assoc. Prof. Dr. G. Tamer KAYAALP Assoc. Prof. Dr. Sadullah SAKALLIO?LU In lids study, forward, backward, stepwise and best subset procedure as variable selection in logistic regression were used for data obtained from Çukurova University, Agricultural Faculty, Sheep Research and Application Unit. Weaning weight as dependent variable, birth weight, bred, sex and birth type as independent variables were determined in the model building. Analysis showed that, different variable selection methods built models contained different variables but also all models were statistically significant (p
Benzer Tezler
- En çok olabilirlik tahminlerinde yan azaltma yaklaşımı
Bias reduction approach in maximum likelihood estimates
SİMGE KAVAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERPİL AKTAŞ ALTUNAY
- Makine öğrenimi tekniklerini kullanarak inşaatta risk tabanlı maliyet tahmini
Risk-based cost estimation in construction by employing machine learning techniques
AYNUR HÜRRİYET TÜRKYILMAZ
Doktora
İngilizce
2025
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜL POLAT TATAR
- A study to ascertain the macroeconomic leading indicators of the financial crisis of 2008-2009 in selected developing countries using a parametric early warning system
Seçili gelişmekte olan ülkelerde 2008-2009 finansal krizinin makro ekonomik öncü göstergelerini parametrik erken uyarı sistemi kullanarak belirlemeye yönelik çalışma
DEVRİM ÇİFTCİOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bankacılıkİstanbul Bilgi ÜniversitesiBankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HALUK YENER
- Modeling educational data with machine learning methods
Eğitim verilerinin makine oğrenmesi algoritmaları kullanılarak modellenmesi
AYŞE İLKNUR DİLEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kültür ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FATİH UÇAR
- Prediction of death on international stroke trial dataset with the comparison of different statistical methods
International stroke trial veri setindeki ölüm tahmininin farklı istatistiksel yöntemlerle kıyaslanması
ALPER UMUT TOSUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
BiyoistatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ KARAMAN