Ürün testi ve sınıflamasında yapay sinirsel ağ yaklaşımı
A Neural network based approach for product testing and classification
- Tez No: 114417
- Danışmanlar: DOÇ. DR. A. SERMET ANAGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Yapay sinirsel ağ, Geriyayılım algoritması, Ürün sınıflaması, Test sistemleri, Desen tanıma, Yapay sinir ağları, Ürün sınıflandırma, Artificial neural network, Backpropagation algorithm, Product classification, Test systems, Pattern recognition, Artificial neural networks
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Ev eşyalarında ürünün kalitesi, doğrudan müşteri tatminini etkilediğinden birinci derecede önemlidir. Bütün üretim sistemlerinde, bileşenler ve yarı mamuller üretim aşamasında test edilirler. Ancak genel olarak ürün kalitesinin daha güvenli belirlenmesinde, örnekleme yöntemiyle, bitmiş ürünlerin de son bir kontrolden geçmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, bir beyaz eşya üreticisinin, bitmiş ürünleri test eden sistemi üzerinde çalışılmıştır. Test sisteminde ürünler bir örnekleme mantığı ile seçilmekte ve operatörler tarafından test için hazırlanmaktadır. Her ürün için güç tüketimi ve bir kaç noktadaki sıcaklık değişimleri, değişken test sürelerinde otomatik olarak toplanmakta ve elde edilen veriler, ürünlerin özelliklerine göre gösterdikleri davranışlar açısından sınıflandırılmaktadır. Halen mevcut olan ve operatörlerce yapılmakta olan değerlendirme sistematiğini, hem daha etkin hem de otomatik hale getirmek için, yapay sinir ağı tabanlı bir sistem geliştirilmiştir. Bu çalışmada geliştirilen yapay sinir ağı tabanlı sistem, şu anda, hatalı ürünü sağlam olandan %95 doğrulukla ayırabilmekte ve problemli ürünleri de sinir ağı çıktılarının değerlendirilmesi sonucunda, hata türlerine göre belirli gruplara ayırabilmektedir.
Özet (Çeviri)
SUMMARY For household appliances, product quality is of utmost importance since it directly effects customer satisfaction. In most production systems, components and semi-finished products are tested during manufacturing. However, a final check is necessary for a sampled group of products for deriving a general understanding of the product quality. In this study, a household manufacturer's pre-packaging finished product test system has been studied. Based on current system, the products are prepared for testing by operators and the test system accepts products that are sampled by certain rules. For every product, power consumption and temperature changes at several different points are automatically obtained for various test durations and the data are evaluated by the operators to classify the products regarding to their properties. In order to make the current operator-lead evaluation system more effective and independent of human beings, an artificial neural network based algorithm was developed to evaluate the products' test data and make decisions regarding to the products' characteristics in on-line mode. Currently the neural network is able to differantiate the normal products from the defective ones with the accuracy of 95%, and the most importantly, the system proposed is succesfully classify the defective products into appropriate groups based on the types of the failures.
Benzer Tezler
- The role of oxidative stress factors in the pathophysiology of Ocular Rosacea, analysis of tears and other materials
Oküler Rosacea patofizyolojisinde oksidatif stres faktörlerinin rolü, gözyaşı ve diğer materyallerin analizi
NİLÜFER YEŞİLIRMAK
Doktora
İngilizce
2023
BiyokimyaGazi ÜniversitesiTıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NESLİHAN BUKAN
PROF. DR. JEAN-LOUIS BOURGES
- Farklı beden kompozisyonuna sahip bireylerde günün farklı zamanlarında yapılan aerobik egzersizlerin obezite ile ilgili seçilmiş hormonlar üzerine etkisinin incelenmesi
An examination of the effect of aerobic exercises at different times of the day on selected hormones related to obesity in individuals with different body composition
HALİL İBRAHİM CEYLAN
Doktora
Türkçe
2019
SporMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZCAN SAYGIN
PROF. DR. ÜMMÜHANİ ÖZEL TÜRKCÜ
- Postanestezi bakım ünitesinde takip edilen major baş-boyun cerrahisi geçiren hastaların değerlendirilmesi: 6 yıllık retrospektif analiz
Overview of the factors affecting outcomes of major head and neck surgery patients discharged to post-anesthesia care unit: 6-year retrospective analysis
MELİKE GENÇER ERKOÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
Kulak Burun ve BoğazDokuz Eylül ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜKSEL ERKİN
- Product recognition and counting in retail stores using computer vision
Bilgisayarla görme yöntemlerini kullanarak perakende mağazalarında ürün tanınma ve sayma
MUHANAD HAMEED ARIF AL GBURI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SONGÜL ALBAYRAK
- Yenidoğan tarama testi ile kistik fibrozis tanısı alan hastalarda IRT (immünreaktif tripsinojen) düzeyleri ile klinik parametreler arası ilişki
Relationship between immunoreactive trypsinogen (IRT) levels and clinical parameters in patients diagnosed with cystic fibrosis through newborn screening
NURBANU BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıErciyes ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KÖSE