Geri Dön

Gürültülü verilerin tanınmasının iyileştirilmesi

Improvement in the recognition of noisy data

  1. Tez No: 114538
  2. Yazar: HAKAN ÇEVİKALP
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. M. BİLGİNER GÜLMEZOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

ÖZET Bu tez çalışmasında“Tl Digit ”veritabanının (one, two, three, four, five, six, seven, eight, nine, ow, zero) bilgisayar tarafindan gürültülü ortamda tanınmasının iyileştirilmesi için Spektral Çıkartım Yöntemi, Wiener Filtreleme, ve Sinyal Altuzayı Yöntemi kullanılmıştır. Bilgisayar ortamında üretilen“Gaussion”dağılımlı beyaz gürültünün temiz seslere eklenmesi ile gürültülü sesler oluşturulmuştur. Bay, bayan ve çocuklardan oluşan bir konuşmacı grubundan alınan ses ömeklerinintemizlendikden sonra“ROOT-MELCEP”parametreleri hesaplanmış ve tabıma aşamasında da Ortak Vektör Yaklaşımı kullanılmıştır. Temizleme işlemi hem1 eğitim setindeki ses örneklerine, hem de test setindeki ses örneklerine ayrı olarak uygulanmış ve 0-20 dB arası SNR değerleri için tanıma oranlan elde edilmiştir. Genel bir alt yapı oluşturulması açısından Bölüm 2'de gürültülü sesi temizlemek için kullanılan yöntemler incelenmiştir. Daha sonra, Bölüm 3 'de sesi tanımak için kullanılan Ortak Vektör Yaklaşımı anlatılmıştır. Sonuçlar Bölüm 4' de verilmiştir. En iyi tanıma oranları Wiener Filtreleme için elde edilmiştir. Dinlenerek yapılan testlerde ise Spektral Çıkartım Yöntemi daha iyi sonuçlar vermiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In this thesis study, Spectral Subtraction Method, Wiener Filtering and Subspace Method are used to recognize“TI Digit”Database (one, two, three, four, five, six, seven, eight, nine, ow, zero) by the computer in a noisy environment. Noisy signals are produced by adding Additive Gaussian White Noise to the clean speech signals. After cleaning the speech signals that are taken from women, men and childeren,“ROOT-MELCEP”parameters for these signals are calculated and Common Vector Approach is used to recognize these signals. Cleaning process is applied to both the trainning set and test set, and the recognition rates for 0-20 dB are computed. In Chapter 2, Noise Reduction Methods are studied. Following this, in Chapter 3, Common Vector Approach, which is used to recognize speech signals, is explained. Results are given in Chapter 4. The best recognition rates are found for Wiener Filtering Method. Unformal listening tests indicated that Spectral Subtraction Method works better than the other two methods. n

Benzer Tezler

  1. Tez No

    439685

    Using machine learning techniques to enhance teaching and performance prediction of students with autism spectrum disorders

    Yapay öğrenme yöntemleri ile otizm spektrum bozukluğu olan öğrencilerin öğretiminin ve öğretim performansı tahmininin iyileştirilmesi

    AKRAM M.M. RADWAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE

  2. Tez No

    485260

    Visual object recognition and detection using deep learning

    Derinlikli öğrenme ile görsel nesne tanıma ve tespit etme

    BURAK ÇÖREKCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU

  3. Tez No

    885034

    Design of a si-pin based gamma detector used for the assessment of environmental radioactivity

    Çevresel radyasyon seviyesinin ölçümü için kullanılabilecek sı-pın bazlı bir gama dedektörünün tasarımı

    GÖKÇEN TATAROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENAP ŞAHABETTİN ÖZBEN

  4. Tez No

    407795

    Hayat bilgisi dersinde gerçekleştirilen müze uygulamaları

    Museum practises in the course of social studies

    HACER BİLGE TOSUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimAnadolu Üniversitesi

    Sınıf Öğretmenliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURÇİN TÜRKCAN

  5. Tez No

    143111

    Analysis of the crustal deformation caused by the 1999 Izmıt Düzce earthquakes using synthetic alperture radar interferomentry

    1999 İzmit ve Düzce depremlerinin neden olduğu kabuk deformasyonunun sentetikaçıklık radar interferometrisi ile incelenmesi

    ZİYADİN ÇAKIR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR AKYÜZ

Geri Dön