Geri Dön

Probabilistic recognition of orthogonal and symplectic groups

Simplektik ve dikey grupların olasılıksal olarak tanınması

  1. Tez No: 114992
  2. Yazar: ŞÜKRÜ YALÇINKAYA
  3. Danışmanlar: DR. AYŞE BERKMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Kara kutu gruplar, klasik gruplar, cebirsel gruplar. iv, Cebirsel gruplar, Gruplar, Black box groups, classical groups, algebraic groups. m, Algebraic groups, Groups
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz SIMPLEKTIK VE DİKEY GRUPLARIN OLASILIKSAL OLARAK TANINMASI Yalçınkaya, Şükrü Yüksek Lisans, Matematik Bölümü Tez Yöneticisi: Dr. Ayşe Berkman Eylül 2001, 51 sayfa Matris gruplarının tanımlanma projesi, genel matris gruplarının alt grupları olan Lie tipi klasik basit grupların tanımlanması amacını gütmüştür. Bu tez bu projenin en son sonuçlarından bir tanesine odak lanmıştır. Bu çalışmanın amacı simplektik grup PSp(2n, q) ile dikey grubu fi(2n + l,q) birbirinden ayıran algoritmayı q > 3, tek ve n > 3 olduğu durumda, verilmiş q ve n değerleri için sunmaktır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT PROBABILISTIC RECOGNITION OF ORTHOGONAL AND SYMPLECTIC GROUPS Yalçmkaya, Şükrü M.Sc, Department of Mathematics Supervisor: Dr. Ayşe Berkman September 2001, 51 pages The matrix group recognition project is aimed at the recognition of classi cal simple groups of Lie type regarded as subgroups of general matrix groups. This thesis is devoted to one of the most recent results of this project. The aim of this work is to present an algorithm to distinguish the symplectic group PSp(2n, q) and the orthogonal group 0(2n+ l,g), for q and n given, when q > 3 is odd and n ^ 3.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    46471

    Dempster-Shafer teorisinin değerlendirme problemine uygulanması

    Application of Dempster-Shafer theory to an evaluation problem

    NECİBE DENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. GAZANFER ÜNAL

  2. Tez No

    442009

    Use of probability hypothesis density filter for human activity recognition

    insan hareket algılama için olasılıksal hipotez yoğ‡unluk filtresi kullanımı

    ELİF ERDEM GÜNAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR

    PROF. DR. MÜBECCEL DEMİREKLER

  3. Tez No

    392247

    Diarization of telephone conversations using probabilistic linear discriminant analysis

    Telefon konuşmalarının olasılıksal doğrusal ayırtaç analizi kullanılarak bölütlenmesi

    AHMET EMİN BULUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN ERDOĞAN

  4. Tez No

    401349

    Utilization of 3D data in face recognition

    Başlık çevirisi yok

    NESLİ ERDOĞMUŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolInstıtut Mınes-Telecom

    PROF. DR. JEAN-LUC DUGELAY

  5. Tez No

    506975

    Improving human action recognition using decision level fusion of classifiers trained with depth and inertial data

    Derinlik ve atalet verileriyle eğitilmiş sınıflandırıcıların karar düzeyinde füzyonuyla insan hareketi tanımanın iyileştirilmesi

    ZAIN FUAD

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mekatronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ÜNEL

Geri Dön