Geri Dön

Solution based unstructured 2d triangular grid adaptation

Çözüm bağımlı yapısız iki boyutlu üçgensel çözüm ağı adaptasyonu

  1. Tez No: 116245
  2. Yazar: YÜKSEL ORTAKAYA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İ. SİNAN AKMANDOR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Havacılık Mühendisliği, Aeronautical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapışız Üçgensel Çözüm Ağı, Adaptasyon, Düzgünleştirme, Takas. iv, Unstructured Triangular Grid, Adaptation, Smoothing, Swapping
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Havacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 118

Özet

oz ÇÖZÜM BAĞIMLI YAPIŞIZ İKİ BOYUTLU ÜÇGENSEL ÇÖZÜM AĞI ADAPTASYONU ORTAKAYA, Yüksel Yüksek Lisans Tezi, Havacılık Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. I. Sinan AKMANDOR Aralık 2001, 106 Sayfa İki boyutlu yapışız üçgensel çözüm ağlarının çözüme dayalı adaptasyonunu kenar bölme tekniği ile yapılarak, bir yazılım geliştirilmiştir. Kenar bölme tekniğinin genişletilebilirliğini göstermek için üç boyutlu çeşitli yapışız çözüm ağlarının adaptasyonu hakkında giriş seviyesinde bilgi verilmiştir. Çözüm ağı kalitesini arttırmak için ard işlemci olarak Laplasçı düzgünleştirme ve kenar takas algoritmaları uygulanmıştır. Adaptasyon işlemi bittiğinde, akış çözücüsü tekrar başlatılmadan önce, eski çözüm ağına ait akış değerleri yeni çözüm ağına doğrusal interpolasyon ile aktarılmaktadır. Böylelikle çözüm işleminin toplam zaman verimi de arttırılmıştır. Yazılımın çözüm işlemine getirdiği kesinlik ve verimliliği göstermek için bir grup test problemi çözülmüştür.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT SOLUTION BASED UNSTRUCTURED 2D TRIANGULAR GRID ADAPTATION ORTAKAYA, Yüksel M.S., Department of Aeronautical Engineering Supervisor: Prof. Dr. i. Sinan AKMANDOR December 2001, 106 Pages A two-dimensional triangular, solution based grid adaptation code with edge subdivision technique has been developed. Introductory level information about adaptation of various unstructured meshes in 3D is given to show the extensibility of the edge subdivision method. Laplacian smoothing and swapping algorithms are implemented as post processing tools to improve the grid quality. Once the grid adaptation procedure is completed, the values of the unknowns at the new nodes are linearly interpolated from the original grid, before restarting the solution algorithm, to increase the overall time efficiency of flow solution process. A series of test cases are run to show the ability of the code in obtaining accurate and time efficient solutions.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    836457

    A numerical approach for plasma based flow control

    Plazma ile akış kontrolü için sayısal bir yaklaşım

    REŞİT KAYHAN ATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ŞAHİN

  2. Tez No

    684013

    Computational aerodynamic analysis of flow around Apollo reentry capsule with anisotropic mesh adaptation

    Anisotropik mesh adaptasyonu ile Apollo yeniden giriş kapsül çevresindeki akışın hesaplamalı aerodinamik analizi

    BADAMASI BABAJI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ŞAHİN

  3. Tez No

    313870

    Application of fully implicit coupled method for 2D incompressible flows on unstructured grids

    İki boyutlu sıkıştırılamaz akışlarda tüm örtük akuple yöntemin yapısız ağ kullanılarak uygulaması

    ŞEYDA ZENGİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Mühendislik BilimleriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. IŞIK HAKAN TARMAN

  4. Tez No

    328238

    Melez genetik algoritmalar ile yapı-tabanlı model gerçekleme

    Structure-based model verification by hybrid genetic algorithms

    İRFAN AKCA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Jeofizik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET TUĞRUL BAŞOKUR

  5. Tez No

    542575

    Human activity recognition using deep learning

    Derin öğrenme ile insan aktivitesi tanıma

    MURAT YALÇIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA YALÇIN

Geri Dön