Geri Dön

Speech enhancement using adaptive wiener filtering of spectrograms

Spektromlar üzerinde uyumlu wiener filtre uygulanması ile konuşma temizlenmesi

  1. Tez No: 116248
  2. Yazar: MURAT TOKER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. METE SEVERCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Konuşma İyileştirme, İzgesel Çıkarım, Uyumlu Wiener Filtreleme, Basamaksal Kosünüs Dönüşümü, Spektrogram. iv, Speech Enhancement, Spectral Subtraction, Adaptive Wiener Filtering, Discrete Cosine Transformation, Spectrogram. Ill
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

oz SPEKTROGRAMLAR ÜZERİNDE UYUMLU WIENER FİLTRE UYGULANMASI İLE KONUŞMA TEMİZLENMESİ Toker, Murat Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Mete Severcan Eylül 2001, 55 pages Bu tezde, gürültünün toplamsal ve sinyalden bağımsız kabul edildiği tek kanal konuşma temizleme sistemlerileri için yeni bir yöntem tanıtılmaktadır. Bu yeni yöntem üç temel adımdan oluşmaktadır. İlk olarak, yüksek enerji sıkıştırma özelliği olan Ayrık Kosinüs Dönüşümü kullanılarak spektrogram matrisi oluşturulur. İkinci adım, izgesel gürültü ortalamasının tüm spektrogram matris öğelerinden çıkarılmasını içerir (İzgesel Çıkarım). Genel olarak renkli olabilen gürültü istatistiği spektrogram 'ın konşma içermeyen bölümlerinden elde edilir. Son adımda ise Uyarlamalı Wiener Süzgeci'nin spektogram matrisinin son haline uygulanması ile önemli miktarda gürültü indirimi sağlanır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT SPEECH ENHANCEMENT USING ADAPTIVE WIENER FILTERING OF SPECTROGRAMS Toker, Murat M.S., Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Mete Severcan September 2001, 55 pages This thesis describes a new method for single channel speech enhancement system in which the noise is supposed to be additive and signal independent. The new method consists of three basic steps. First, the spectrogram matrix is constructed using Discrete Cosine Transform, which is known to have high energy compaction properties. The second step involves the subtraction of spectral noise-mean from the whole spectrogram matrix elements (Spectral Subtraction). The noise statistics, which can be colored in general, is obtained from non-speech regions of the spectrogram. In the final step, a great amount of noise reduction is achieved by applying Adaptive Wiener Filtering to the resulting spectrogram matrix.

Benzer Tezler

  1. Image and speech signal enhancement in time-frequency domain via adaptive lifting structures

    Görüntü ve konuşma siinyallerinin zaman-frekans bölgesinde uyarlamalı lifting yapıları kullanılarak pekiştirilmesi

    HACI TAŞMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. ERGUN ERÇELEBİ

  2. Computer aided design of an adaptive digital filter and its application to signal processing

    Bilgisayar destekli uyarlamalı sayısal süzgeç tasarımı ve onun işaret işlemeye uygulanması

    ERGUN ERÇELEBİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARİF NACAROĞLU

  3. Ampirik kip ayrıştırması yöntemi ile uyarlanır eşikleme tabanlı konuşma iyileştirme ve sesli etkinlik algılama

    Speech enhancement and voice activity detection based on adaptive thresholding using empirical mode decomposition

    ÖZKAN ARSLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN ZEKİ ENGİN

  4. Gürültülü konuşma sinyalinin gürültüsünün yok edilmesi

    Noise cancellation for noisy speech signal

    ALİ ÖZKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNDER TÜZÜNALP

  5. Speech enhancement using extreme learning machine

    Aşırı öğrenme makinesi ile ses iyileştirme

    ALAA BASIL KHALEEL KHALEEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. SEMA KOÇ KAYHAN