Geri Dön

Self-adaptive evolutionary programming based economic dispatch power units with nonmonotonic fuel cost functions

Kendi kendini uyarlayan evrimsel programlama ile düzgün yakıt maliyet fonksiyonları olmayan generatörlerin ekonomik yüklenmeleri

  1. Tez No: 116365
  2. Yazar: TOLGA ÖZEL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İSMET ERKMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Ekonomik yükleme, evrimsel programlama iv, Economic dispatch, evolutionary programming. iii
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 100

Özet

öz KENDİ KENDİNİ UYARLAYAN EVRİMSEL PROGLAMA ÎLE DÜZGÜN YAKIT MALİYET FONKSİYONLARI OLMAYAN GENERATÖRLERİN EKONOMİK YÜKLENMELERİ Özel, Tolga Yüksek lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç.Dr. İsmet Erkmen Eylül 2001, 87 sayfa Bu tezde, düzgün yakıt maliyeti fonksiyonu olmayan elektrik enerjisi üretim ünitelerini ekonomik olarak yükleme problemi, kendi kendini uyarlayan evrimsel programlama algoritması ile çözüldü. Stratejik parametrelerin kendi kendim uyarlamasını sağlamak için, arama sürecinden geri besleme sağlayan bir yöntem önerilmiştir. Bu yöntem, evrimsel programlama algoritmasını evrensel en iyiye ulaşmak için daha güçlü kılmıştır. Tahditleri sağlamayan çözümlerin uygunlukları, gerçek uygunluk değerine ceza puanı eklenerek hesaplanmıştır. Böylece, herhangi bir makul deneysel çözümün uygunluk puanı herhangi bir makul olmayan çözümün uygunluğundan daha düşük olması sağlanmıştır. Algoritmanın evrensel en iyiye ulaşma konusundaki güçlülüğü, valf noktası etkisi sebebiyle doğrusal olmayan maliyet oram eğrisine sahip dokuz jeneratörlü bir güç sisteminde gözlenmiştir. Evrimsel programlama, enerji ünitelerinin doğrusal olmayan ekonomik yükleme problemim çözme konusunda başardı bir yöntem olarak önerilmektedir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT SELF-ADAPTIVE EVOLUTIONARY PROGRAMMING BASED ECONOMIC DISPATCH OF POWER UNITS WITH NONMONOTONIC FUEL COST FUNCTIONS Özel» Tolga M. S., Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc Prof. Dr. İsmet Erkmen September 2001, 87 pages In this thesis, economic dispatch problem of power units with nonmonotonic incremental cost rate curve is solved by using self-adaptive evolutionary programming algorithm. To provide self-adaptation of strategy parameters, a method incorporating feedback from the search process is proposed. This makes evolutionary programming algorithm more robust to achieve global optima. Fitness of unfeasible trial solution is evaluated by adding penalty score to actual fitness value such that any feasible trial solution will be better than any other unfeasible one. The algorithm is verified in a sample power system with nine generating units having nonlinear cost rate curves due to valve-point effect. The success of algorithm is observed in the manner of success in economic dispatch and constraint satisfaction, and robustness in mature convergence. The evolutionary programming is proposed as a successful method in solving nonlinear economic dispatch problem of power units.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    824872

    Kendinden uyarlamalı bir diferansiyel gelişim algoritması tasarımı ve gerçeklenmesi

    A self-adaptive differential evolution algorithm design and implementation

    HATEM DUMLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKütahya Dumlupınar Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜRCAN YAVUZ

  2. Tez No

    645213

    Evolutionary approaches to many-objective combinatorial optimization problems

    Pek-çok amaçlı tümleşik problemlere evrimsel yaklaşımlar

    HAYRULLAH MERT ŞAHİNKOÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET ÜMİT BİLGE

  3. Tez No

    913710

    Assortment planning with multi-objective evolutionary algorithms

    Başlık çevirisi yok

    KEMAL BERKAN ARIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Vrije Universiteit Amsterdam

    PROF. DR. JOOST BERKHOUT

    PROF. DR. RUBEN BROKKELKAMP

  4. Tez No

    317989

    Diferensiyel (farksal) gelişim algoritması kullanılarak kısıt yönetimi metotlarının sonuçlarının ve performanslarının karşılaştırılması

    Comparison of constraint handling methods by using differential evolution algorithms

    SERDAR KASIM KARATAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA DANACI

    DOÇ. DR. M. FATİH TAŞGETİREN

  5. Tez No

    597015

    Büyük boyutlu verilerde öznitelik seçimi için ikili yapay arı kolonisi yaklaşımı

    Binary artificial bee colony approach for feature selection in large size data

    ZEYNEP BANU ÖZGER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BANU DİRİ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLENT BOLAT

Geri Dön