Regresyon analizinde çoklubağlantının incelenmesi
A Work on multicollinearity in regression analysis
- Tez No: 11637
- Danışmanlar: PROF. DR. SONER GÖNEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Regresyon analizi, Çoklu bağlantı, Regression analysis, Multicollinearity
- Yıl: 1990
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
REGRESYON ANALİZİNDE Ç0KLUBA?LANTININ İNCELENMESİ (Yüksek Lisans Tezi) Fa tma KIRKDEVELÎ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Şubat 1990 ÖZ Bu çalışmada, Regresyon Analizinde karşılaşılan açık layıcı değişkenler arasındaki çoklubağlantı (Mnlticollinearity) sorununun incelenmesine çalışılmıştır. Açıklayıcı değişken lerden bir ya da bir kaçının diğer açıklayıcı değişkenler tarafından iyi ''açıklandığı" zaman çoklubağlantı sorunu meydana gelmektedir, Çoklubağlantı f sonuçlarda istenmeyen özellikler oluşturmaktadır. Bu çalışmada, çoklubağlantı ve bununla ilgili olarak değişken seçimi incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
A WORK ON MULTICOLLINEARITY IN REGRESSION ANALYSIS (M.Sc. Thesis) Fatma KIRKDEVELÎ GAZÎ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY February 1990 ABSTRACT In this study, we tried to examine the problem of nvulticoilinearity between the independent variables. The problem of muiticollinearity occur when one or more independent variables are well-defined by other independent variables. As a result of muiticoiiinearity some undesirable properties that appear in the results. And, in this study, we also examine multicollinearity and variable selection in regression analysis when multicoilinearity exist» 11:
Benzer Tezler
- Regresyon analizinde çoklu doğrusal bağlantı probleminin incelenmesi: Temel bileşenler
Investigation of multiple linear connection problems in regression analtsis: Principal components
EDA KARAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜKSEL ÖNER
- Poisson regresyon modelinde çoklu bağlantının incelenmesi
Examining of the multicollinearity in poisson regression model
OUSARA DAVID ATCHAO
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE ŞAMKAR
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- Soil salinity mapping by integrating remote sensing data with ground measurements; a case study in Lower Seyhan Plate, Adana, Turkey
Uzaktan algılama verilerinin yersel ölçümlerle entegrasyonu ile toprak tuzluluk haritalaması; Aşağı Seyhan Ovası, Adana, Türkiye
ANALI AZABDAFTARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR
- Bazı yanlı tahmin tekniklerinin incelenmesi ve OECD ülkelerindeki 5 yaş altı çocuk ölüm sayılarının modellenmesinde kullanılması
Examining of some biased estimation techniques and their use in modelling of the number of deaths of children under five years old in OECD countries
DENİZ GÜNER
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HATİCE ŞAMKAR