Değişik deneme desenleri ve örnek hacimleri içeren araştırmalarda alfa ve beta hatalarına bağlı güç analizi
Power analysis depends on alfa and beta errors in the researchs that include different experimental designs and sample size
- Tez No: 118133
- Danışmanlar: PROF. DR. KAZIM ÖZDAMAR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
- Anahtar Kelimeler: İstatistiksel Güç Analizi, I. Tip Hata, II. Tip Hata, Örnek Büyüklüğü, Etki Büyüklüğü, Statistical Power Analysis, Type I Error, Type II Error, Sample Size, Effect Size
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Örneklem bilgilerinin ışığı altında toplum hakkında bir fikir edinme ya da karar verme işlemi büyük risk taşımaktadır. Alınan bir kararın tutarlığı, geçerliği ve güvenirliği bilimsel olarak büyük önem taşımaktadır. Araştırmalarda geçerli ve güvenilir bir karara varabilmek için verinin toplanması aşamasından önce ve sonra araştırmacının hangi güçte kararlara ulaşabileceğini bilmesi gerekir. Düşük güçte ve hatalı istatistiksel tekniklerle alınan kararlar yanlış yorumlanmaya ve yetersiz bilimsel kanıta yol açar. Bir istatistiksel testin gücü, ? yanılma payı, örnek büyüklüğü etki büyüklüğü ve değişkenin değişiminden etkilenir. l-ß biçiminde hesaplanan istatistiksel güç, araştırmanın planlama aşamasında araştırıcının alacağı kararların gücünü belirleme açısından başvurulması gereken bir yöntemdir. Ayrıca araştırma sonuçlandığında da alınan kararın güvenirliğini test etme ve yeterli güvenirlikte kararın alınıp alınmadığını denetleme açısından uygulanması gereken bir yöntemdir. Bu çalışmada, değişik deneme desenlerinden elde edilen verilerin analizinde yararlanılan tek değişkenli ve çok değişkenli parametrik ve parametrik olmayan yöntemlerin güçleri, değişik I. tip hata, II. tip hata, merkezi olmayışlık parametresi, örnek büyüklüğü, grup sayısı ve değişken sayılarına göre incelenmiştir. Güç değerlerinin belirlenmesi üzerinde rol oynayan etkenler birbirlerinden bağımsız düşünülemezler. Çünkü gücün belirlenmesinde etkenlerin rolü ortaktır ve birbirleri arasında bir üstünlük sıralaması yapılması söz konusu değildir. Sonuç olarak bir testin gücünü artırabilmek için, örnek büyüklüğünü, ortalamalar arası farkı ve I. tip hata değerini artırmak; değişken sayısını, grup sayısını ve grup içi değişkenliği azaltmak gerekmektedir. Ayrıca kurulan karşıt hipotezin tek yönlü olması da gücü artırmaktadır.l. tip hata ve etki büyüklüğü sabit iken örnek büyüklüğü arttıkça testin gücü artmaktadır. Ancak değişkenin varyansı artarsa örnek birim sayısının çok daha fazla artırılması halinde yüksek güçlere erişilebilmektedir. Çok gruplu ve çok değişkenli deneme düzenlerinde gücü artırmak için her gruptaki birim sayısını artırmak gerekmektedir. Eğer hata kareler ortalaması düşük ise çok gruplu bağımlı ve bağımsız deneme düzenlerinde gruplardaki birim sayısı küçük değerlere indirilse bile güç yüksek düzeylere çıkmaktadır. Bu çalışmada güç ile ilgili çizelge ve grafiklerin oluşturulmasında MINITAB 13.32, SAMPLE POWER 1.0 ve NCSS & PASS 2002 paket programları kullanılmıştır. Araştırmalarda alınan kararların geçerli ve güvenilir olmasını sağlamak için araştırmaların planlama aşamasından raporlama aşamasına kadar tüm aşamalarında güç analizi yaklaşımlarından yararlanılması gerekmektedir. Araştırmaların tutarlı kararlar üretebilmesi için araştırma ekibinin bir istatistikçi ya da biyoistatistikçinin danışmanlığını alması ya da ekibe bu personelin dahil etmesi yararlı olacaktır.
Özet (Çeviri)
In the light of sampling information, having an idea or arriving at a decision about a population has a great risk. Consistency, effectiveness and reliability of a decision are very important scientifically. In researches, to arrive at an effective and reliable decision before and after data gathering, researchers must know the power of their decision. The decisions making with low power and wrong statistical techniques; make way for incorrect interpretation and insufficient scientific evidence. The power of a statistical test is affected by a (Type I error), sample size, effect size and variation of the variable. Statistical power, which is calculated as 1-P, is a procedure and must be applied in the planning of a research. Also, it is a required method for testing the decision at the end of the study. In this study, the power of statistical techniques which consist of univariate, multivariate, parametric and nonparametric techniques was investigated according to type I and type II, errors, noncentrality parameter, sample size, number of groups and number of variables. The factors, which have a role in determining the value of power, can not be considered independently. Because, the roles of these factors are common on power and there is no any hierarchical arrangement among the factors. As a result, to increase the power of a statistical test, effect size, difference between means and type I error should be increased, number of variables and groups, variability within groups should be decreased. Also, one way alternative hypothesis increases the power. When the sample size increases, the power of the test increases while type I error and effect size are constant. If variation of the variable is high, sample size must be increased very much to reach the desired value of the power. In the multiplegroups and multivariate experimental design to increase the power, the number of individual in each group must be increased. Even the vııınumber of individual in each group is low, if sum of square of error is low, power increases the high levels. In this study, the graphics and tables about power were constituted by using MINITAB 13.32, SAMPLE POWER 1.0, and NCSS & PASS 20002 package programs. To reach effective and reliable decisions in researches, the power analysis must be applied in every stage of study. Including a statistician or a biostatistician in the research team must be useful to obtain consistent decisions from the research.
Benzer Tezler
- Çok doymamış yağ asitleri bakımından zengin alg ilave edilen yemlerin levrek (Dicentrarchus albrax L., 1758)'de büyüme performansı ve vücut komposizyonuna etkisi
Effects of pufa (Polyunsaturated fatty acids) enriched algae added diets on growth and body composition of sea bass (Dicentrarchus labrax L., 1758)
KAMİL MERT ERYALÇIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Su Ürünleriİstanbul ÜniversitesiSu Ürünleri Yetiştiriciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDAL ŞENER
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Prediction of wave resistance by experimental and computational methods
Deneysel ve hesaplamalı yöntemler ile dalga direnci tahmini
ÖMER FARUK SUKAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR BAL
- Kahvaltılık margarin üretiminde çeşitli kültür kombinasyonları ile farklı depolama koşullarının fiziksel, kimyasal, mikrobiyolojik ve duyusal özellikleri üzerine etkileri
Başlık çevirisi yok
HALİME PEHLİVANOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Gıda MühendisliğiTrakya ÜniversitesiGıda Bilimi ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. HÜSNÜ GÜNDÜZ