Geri Dön

Detecting and recognizing text from video frames

Video karelerinde yazı bulma ve tanıma

  1. Tez No: 119145
  2. Yazar: SERHAT TEKİNALP
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. A. AYDIN ALATAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yazı bulma, yazı çıkarma, video yazısı, video- ocr, doku, bölütleme. vı, Text detection, text extraction, videotext, video-ocr, texture, segmentation. IV
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

oz VIDEO KARELERİNDE YAZI BULMA VE TANIMA Tekinalp, Serhat Yüksek Lisans, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: A. Aydın Alatan Eylül 2002, 93 sayfa Sayısal video'da en önemli bilgi kaynaklarından biri video içindeki yazılardır. Video içindeki yazılar, görüntünün bir parçası olarak karşımıza çıkabileceği gibi video 'nun üretimi aşamasında sonradan eklenmiş de olabilirler. Bu yazıların bulunması ve okunması büyük video veritabanlarının endekslenmesine ve yönetilebilmesine olanak sağlar. Video yazılarının bulunabilmelerine olanak sağlayan temel özellikleri bulunmaktadır. Bu özellikler, farklı doku, yüksek kontrast ve düzgün renkolarak tanımlanabilir. Bu özellikleri kullanarak, video içerisindeki yazı bölgelerini bulmak mümkün olmakta ve bulunan bölgelerin eşiklenmesi yoluyla, imgenin karakter tanıma için ikilileştirilmesi mümkün olmaktadır. Bu çalışmada, video yazılarının bulunması ve tanınması için tüm bir sistem ortaya konulmuştur. Sistemin performansı, karakter tanıma yüzdesi ile farklı kombinasyonlar için test edilmiştir. Sistem ortalamada, birçok uygulama için yeterli sayılabilecek %59 tanıma oranına erişmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT DETECTING AND RECOGNIZING TEXT FROM VIDEO FRAMES Tekinalp, Serhat M.S, Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. A. Aydın Alatan September 2002, 93 pages An important source of information contained in digital video is the text in video frames. This text may appear as a part of the scene (scene text) or may be rendered artificially during production (superimposed text). By detecting and recognizing videotext, it is possible to index and easily manage large video archives. There are some basic properties, which makes videotext detectable. These properties are, distinguishing texture, high contrast, and uniform color. By employing these properties it is possible to mdetect text regions and binarize image for character recognition after thresholding these regions. In this thesis, a complete framework for detection and recognition of videotext is presented. The performance of the system is tested for its recognition rate for various combinations. The system is capable of character recognition rate up to 59%, which is quite reasonable for most purposes.

Benzer Tezler

  1. Neural language modelling approaches for post-ocr text processing

    Optik karakter tanıma sonrası metin işleme adımı için sinirsel dil modelleri yaklaşımları

    AYŞE İREM TOPÇU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  2. Raspbraılle: Optik karakter tanıma ve ses tanıma algoritması ile Braille alfabesine dönüşüm

    Raspbraille: Conversion to Braille alphabet with optical character recognition and speech recognition algorithm

    FİLİZ DALIP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAZIM YILDIZ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EYÜP EMRE ÜLKÜ

  3. Kısa metinlerde varlık ismi tanıma

    Named entity recognition on Turkish short texts

    BEYZA EKEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  4. Görüntü işleme yöntemleriyle optik tarama

    Answer sheet detection with image processing methods

    BERKAY ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜMİT KOCABIÇAK