Geri Dön

Estimation in hazard change-point models with truncated data

Kesilmiş veri ile tehlike fonksiyonlarında değişim noktası tahmini

  1. Tez No: 119391
  2. Yazar: CEMAL DENİZ YENİGÜN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BİLGEHAN GÜVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Tehlike Fonksiyonu, Değişim Noktası Modeli, Rastgele Kesme, Yaşam Analizi, Hazard Function, Change-Point Models, Random Truncation, Survival Analysis. Ill
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

oz KESİLMİŞ VERİ İLE TEHLİKE FONKSİYONLARINDA DEĞİŞİM NOKTASI TAHMİNİ Yenigün, Cemal Deniz Yüksek Lisans, İstatistik Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Bilgehan Güven Ortak Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Ülkü Gürler Temmuz 2002, 62 sayfa Tehlike fonksiyonlarının güvenilirlik ve yaşam analizi çalışmalarında önemli bir rolü vardır. Bazı uygulamalarda bakım çalışmalarına, önemli işlemlere ya da yeniden gözden geçirmelere bağlı olarak tehlike fonksiyonlarında ani değişiklikler gözlenebilir. Bu tür durumlarda değişikliğin meydana geldiği anı ve büyüklüğünü tahmin etmek önemlidir. Bu çalışmada gözlemlerin rastgele kesilmiş olması durumunda, yani ilgi duyulan değişken Xin gözlenmesinin bir diğer bağımsız değişken olan Y tarafından engellenmesi durumunda, tehlike fonksiyonundaki değişim noktasının tahmini düşünülmüştür. Tek bir değişim noktası olan iki parçalı sabit tehlike fonksiyonları için en çok olabilirlik ilkesine dayanan bir tahmin yöntemi önerilmiştir. Daha sonra bu modelin daha genel bir hali olan iki parçalı doğrusal tehlike fonksiyonu düşünülmüştür. Önerilen tahmin edicilerin performansları bir simulasyon çalışmasıyla özetlenmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT ESTIMATION IN HAZARD CHANGE-POINT MODELS WITH TRUNCATED DATA Yenigün, Cemal Deniz M.S. Department of Statistics Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Bilgehan Güven Co-Supervisor: Prof. Dr. Ülkü Gürler July 2002, 62 pages The hazard function plays an important role in reliability and survival analysis. In some real life applications, changes in the hazard function may be observed and it is of interest to detect the location and the size of the change. In this study we consider hazard models with a single change-point when the observations are subject to random truncation, where the observation of variable X of interest representing the lifetime can be prevented by another independent random variable Y. For a piecewise constant hazard function with a single change- point, we consider an estimation procedure based on the maximum likelihood ideas. We also consider a generalization of the model mentioned above, the piecewise linear hazard model with a single change-point. We present the results of a simulation study to illustrate the performance of the proposed estimators. An application to a real data set is also considered.

Benzer Tezler

  1. Elektronik kartların saha verilerine dayalı güvenilirlik analizi

    Reliability analysis of electronic boards based on field data

    SALİH VEHBİ CÖMERT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ALTUN

  2. Probabilistic cost-benefit optimization of viscous and tuned mass dampers in seismic retrofitting of buildings

    Yapıların sismik etkilere karşı viskoz ve ayarlı kütle sönümleyiciler ile güçlendirilmesinin olasılıksal fayda-maliyet optimizasyonu

    HAKAN KESKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UFUK YAZGAN

  3. Değişim noktalı sabit hazard modeli

    Constant hazard model with change point

    DURDU SERTKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    DOÇ.DR. M. TEKİN SÖZER

  4. Analitik hiyerarşi prosesi ve mekansal enterpolasyon yöntemlerinin yolculuk talebi belirleme yaklaşımı olarak kullanılabilirliğinin incelenmesi

    Investigation of the use of analytical hierarchy process and spatial interpolation methods as a travel demand forecasting approach

    BİLGE YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR ALGANCI