Segmentation based distortion equalizing image coding
Bölütlemeye dayalı bozulma dengeleyici görüntü kodlama
- Tez No: 119408
- Danışmanlar: PROF. DR. METE SEVERCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bölütlemeye dayalı sıkıştırma, görsel kalite, algılanan bozulmanın eşitlenmesi, dalgacık temelli kodlama, zincir kodlama, aritmetik kodlama, basamaklara göre optimize hiyerarşik bölge birleştirme, havza algoritması, ikili ayırma ağacı. vı, Bozulma, Bölütleme, Görüntü kodlama, Segmentation based compression, visual quality, perceived distortion equalization, wavelet based coding, chain coding, arithmetic coding, stepwise optimal hierarchical region merging, watershed algorithm, binary partition tree IV, Degradation, Segmentation, Image coding
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
öz BÖLÜTLEMEYE DAYALI BOZULMA DENGELEYİCİ GÖRÜNTÜ KODLAMA İmre, Evren Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Mete Severcan Haziran 2002, 83 Sayfa Görüntü sıkıştırma alanında, resmin sayısal temsiline bağlı bozulma ölçekleri, eğer insan görme sisteminin özellikleri gözöüne alınmazsa, tatmin edici olmayabilir. Sıkça karşılaşılan sorunlar arasında kenarların flulaşması ve elde edilen resmin farklı bölgelerinin farklı kalitelerde olması sayılabilir. Bu çalışma, yukarıdaki sorunları çözerek, algısal olarak yüksek görüntü kalitesine sahip görüntü sıkıştırmayı hedeflemektedir. Önerilen metod, bozulma eşitleyen kodlayıcı (BEK), sınır-desen yaklaşımına dayanmaktadır. Görüntü önce bölütlenir, daha sonra her bölgenin sınırlan ve deseniyle ilgili bilgiler ayrı ayrı kodlanır. Sınır bilgisinin kullanımı, kenarların flulaşmasını önler. Algılanan bozulmanın dengelenmesi ise,önce(algılanan) bozulma için bir ölçek tanımlanması, daha sonra da bütün bölgelerdeki bozulmanın bu ölçeğe göre dengelenmesiyle gerçekleştirilir. Bu yaklaşım, her bölgeye bir öncelik kriterine göre bit ayrılması şeklinde genellenebilir. Çalışma, BEK'in amaçlarına ulaştığını, ancak sıkıştırılan resimlerin çok büyük olmaları nedeniyle, BEK'in kullanışsız olduğunu gösteriyor. Ancak performansı, esneklik gerektiren bazı özel uygulamalarda kullanılmasını sağlayacak bir noktaya getirilebilir
Özet (Çeviri)
ABSTRACT SEGMENTATION BASED DISTROTION EQUALIZING IMAGE CODING İmre, Evren M.Sc, Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Mete Severcan June 2002, 83 Pages In image coding, measures of distortion based on image statistics may be disappointing, if properties of human visual system are not considered. Common problems are smoothed edges and different reconstruction qualities of different regions in the image. This study aims to achieve image coding with perceptually good reconstruction quality, by seeking solutions to the above problems. Proposed scheme, distortion equalizing coder (DEC), is based on contour- texture approach. Image is segmented, and, contour and texture information for each region is encoded separately. Use of contour information prevents smoothing. Equalization of perceived distortion is achieved by first defining a measure of (perceived) distortion, and then, equalizing reconstruction quality for all regions using this measure. This method can be generalized, so that bits can be allocated to regions according to some priority criteria.The study reveals that, although DEC improves visual quality, the rate of the coded image is too high, so, DEC is unfeasible in general. But, its performance may be improved to a point that it may be useful for some specific applications requiring flexibility.
Benzer Tezler
- Automatic speech segmentation based on subband decomposition
Alt bant ayrışıma dayalı otomatik konuşma bölütleme
ARÇIN BOZKURT
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. ENİS ÇETİN
- Object-based 3-D motion and structure analysis for video coding applications
Video kodlama uygulamaları için nesneye dayalı üç-boyutlu harket ve derinlik analizi
A.AYDIN ALATAN
Doktora
İngilizce
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ONURAL
- Object-oriented video coding based on region growing motion segmentation
Bölge büyütmeli devinim bölütlemesine dayalı nesne yönelimli video kodlama
YÜCEL YEMEZ
Doktora
İngilizce
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiPROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
- Derin öğrenme tabanlı kentsel değişim tespiti ve izleme sistemi
Deep learning based urban change detection and monitoring system
SAHRA TİLKİ
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Sabahattin Zaim ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TARIK ÖZKUL
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYDIN TARIK ZENGİN
- Nesne tespiti ve nesne tabanlı segmentasyonda doğruluğu artırmaya yönelik çok ölçekli etiketleme yöntemleri
Multi-scale annotation methods for improving accuracy in object detection and instance segmentation
ADEM KOŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA TURAY
DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR ERDEM KORKMAZ