Geri Dön

Cognitive and computational aspects of gender estimation from faces

Bilişsel ve sayısal yönleriyle yüzlerden cinsiyet belirleme

  1. Tez No: 119499
  2. Yazar: M. KORAY BALCI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Yüz işleme, Cinsiyet Tahmini, Temel Bileşen Analizi (TBA), Çok Katmanlı Perseptron (ÇKP) vı, Bilişim sistemleri, Yüz görüntüsü, Face Processing, Gender Estimation, Principal Component Analysis (PCA), Multi Layer Perceptrons (MLP) IV, Information systems, Face image
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz BİLİŞSEL VE SAYISAL YÖNLERİYLE YÜZLERDEN CİNSİYET BELİRLEME Balcı, M. Koray Yüksek Lisans, Bilişsel Bilimler Bölümü Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay Ortak Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. H. Gürkan Tekman Ocak 2002, 63 sayfa Bu çalışma, bilişsel olarak tutarlı ve sayısal yöntemlerle gerçeklenebilecek bir yüz işleme modeli önermeyi ve bu model çerçevesinde yüz görüntülerinden cinsiyet tahmini yapabilen bir sistem geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu amaç çerçevesinde, yüz algısı ile ilgili tüm yetenekleri içeren bir model öneriyoruz. Modelimiz bi lişsel çalışmalarda elde edilen bulgulardan esinlenilerek tasarlanmıştır. Temel Bileşen Analizi (TBA) yöntemi kullanarak modelin nüvesini oluşturuyoruz ve cinsiyet tahmini için kullanılan sınırlandırıcıyı geliştiriyoruz. Sınırlandırıcı olarak Çok Katmanlı Perseptron (ÇKP) kullanıyoruz. ÇKP daha sonra budanarak kul-lanılabilecek temel girdi kümesi inceleniyor. Budama yöntemimiz yardımıyla, daha az sayıda girdi kullanan, gürbüz ve becerikli bir sınırlandırıcı elde ediliyor. Böylelikle, TBA ünitesi tarafından üretilen girdi kümesinin az elemanlı bir alt kümesini kullanmanın cinsiyet tahmini için yeterli olduğunu gösteriyoruz. Deney lerimizi, iki ayrı yüz veritabanında test ediyoruz. Bunlardan birisi, günümüzdeki en geniş yüz veritabanıdır ve cinsiyet tahmini için TBA yaklaşımı bu veritabanı üzerinde daha önceden başka araştırmalarda hiç denenmemiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT COGNITIVE AND COMPUTATIONAL ASPECTS OF GENDER ESTIMATION FROM FACES Balcı, M. Koray M.S., Department of Cognitive Science Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay Co-Supervisor: Assoc. Prof. Dr. H. Gürkan Tekman January 2002, 63 pages The aim of this work is to propose a computationally feasible and cognitively plausible model for face processing, and to develop a system for gender estima tion from face images. For this purpose, we propose a general face processing model that encapsulates all face-specific tasks. The model is inspired by the find ings from cognitive studies. We implement the core of the whole model which uses Principal Component Analysis (PCA) procedure and develop a classifier for gender estimation. As classifier, we implement a Multi Layer Perceptron (MLP). MLP is further pruned for observing the minimal input set necessary for the mtask. By our priming approach we end up with a robust and efficient classifier. We confirm the importance of higher-eigenvalued eigenvectors and also show that only a small subset of them are sufficient for gender estimation. We test our ap proach in two different face databases, one of which is the largest face database publicly available today and widely used in recent studies. Until this study, PCA approach for gender estimation has not been tested on a large database such as this one.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    907458

    Genome-scale metabolic characterization of Alzheimer's disease brain with multi-omics data analysis

    Multi-omik veri analizi ile Alzheimer hastalığı olan beyinin genom ölçekli metabolik karakterizasyonu

    HATİCE BÜŞRA LÜLECİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    BiyomühendislikGebze Teknik Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNAHAN ÇAKIR

  2. Tez No

    512843

    Hafif kognitif bozukluk hastalarında sözel akıcılık becerilerinin incelenmesi

    Analysis of verbal fluency skills on mild cognitive impairment patients

    TUĞÇE ÇABUK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    PsikolojiAnadolu Üniversitesi

    Dil ve Konuşma Terapisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞÜKRÜ TORUN

  3. Tez No

    1004102

    A historical evaluation of artificial intelligence with focus on algorithms generating creative artwork

    Yapay zeka üzerine yaratıcı yapıt üreten algoritmalar odaklı tarihsel bir değerlendirme

    İLKEM AHU ŞAHİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilim ve Teknoloji Tarihi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTEKİN ÇÖKELEZ

  4. Tez No

    409950

    Computational approaches to brain mechanisms of action recognition and emotion

    Eylem anlama ve duyguların beyin mekanizmalarına hesapsal yaklaşımlar

    MURAT KIRTAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERHAN ÖZTOP

  5. Tez No

    832016

    Distributed expertise of computational practices in architectural design teams

    Mimari tasarım ekiplerinin hesaplamalı pratiklerinde dağıtılmış uzmanlık

    LİVANUR ERBİL ALTINTAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mimarlıkİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEHMİ DOĞAN

    DOÇ. DR. ALTUĞ KASALI

Geri Dön