Geri Dön

Cognitive and computational aspects of gender estimation from faces

Bilişsel ve sayısal yönleriyle yüzlerden cinsiyet belirleme

  1. Tez No: 119499
  2. Yazar: M. KORAY BALCI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Yüz işleme, Cinsiyet Tahmini, Temel Bileşen Analizi (TBA), Çok Katmanlı Perseptron (ÇKP) vı, Face Processing, Gender Estimation, Principal Component Analysis (PCA), Multi Layer Perceptrons (MLP) IV
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

oz BİLİŞSEL VE SAYISAL YÖNLERİYLE YÜZLERDEN CİNSİYET BELİRLEME Balcı, M. Koray Yüksek Lisans, Bilişsel Bilimler Bölümü Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay Ortak Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. H. Gürkan Tekman Ocak 2002, 63 sayfa Bu çalışma, bilişsel olarak tutarlı ve sayısal yöntemlerle gerçeklenebilecek bir yüz işleme modeli önermeyi ve bu model çerçevesinde yüz görüntülerinden cinsiyet tahmini yapabilen bir sistem geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu amaç çerçevesinde, yüz algısı ile ilgili tüm yetenekleri içeren bir model öneriyoruz. Modelimiz bi lişsel çalışmalarda elde edilen bulgulardan esinlenilerek tasarlanmıştır. Temel Bileşen Analizi (TBA) yöntemi kullanarak modelin nüvesini oluşturuyoruz ve cinsiyet tahmini için kullanılan sınırlandırıcıyı geliştiriyoruz. Sınırlandırıcı olarak Çok Katmanlı Perseptron (ÇKP) kullanıyoruz. ÇKP daha sonra budanarak kul-lanılabilecek temel girdi kümesi inceleniyor. Budama yöntemimiz yardımıyla, daha az sayıda girdi kullanan, gürbüz ve becerikli bir sınırlandırıcı elde ediliyor. Böylelikle, TBA ünitesi tarafından üretilen girdi kümesinin az elemanlı bir alt kümesini kullanmanın cinsiyet tahmini için yeterli olduğunu gösteriyoruz. Deney lerimizi, iki ayrı yüz veritabanında test ediyoruz. Bunlardan birisi, günümüzdeki en geniş yüz veritabanıdır ve cinsiyet tahmini için TBA yaklaşımı bu veritabanı üzerinde daha önceden başka araştırmalarda hiç denenmemiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT COGNITIVE AND COMPUTATIONAL ASPECTS OF GENDER ESTIMATION FROM FACES Balcı, M. Koray M.S., Department of Cognitive Science Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay Co-Supervisor: Assoc. Prof. Dr. H. Gürkan Tekman January 2002, 63 pages The aim of this work is to propose a computationally feasible and cognitively plausible model for face processing, and to develop a system for gender estima tion from face images. For this purpose, we propose a general face processing model that encapsulates all face-specific tasks. The model is inspired by the find ings from cognitive studies. We implement the core of the whole model which uses Principal Component Analysis (PCA) procedure and develop a classifier for gender estimation. As classifier, we implement a Multi Layer Perceptron (MLP). MLP is further pruned for observing the minimal input set necessary for the mtask. By our priming approach we end up with a robust and efficient classifier. We confirm the importance of higher-eigenvalued eigenvectors and also show that only a small subset of them are sufficient for gender estimation. We test our ap proach in two different face databases, one of which is the largest face database publicly available today and widely used in recent studies. Until this study, PCA approach for gender estimation has not been tested on a large database such as this one.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    907458

    Genome-scale metabolic characterization of Alzheimer's disease brain with multi-omics data analysis

    Multi-omik veri analizi ile Alzheimer hastalığı olan beyinin genom ölçekli metabolik karakterizasyonu

    HATİCE BÜŞRA LÜLECİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    BiyoistatistikGebze Teknik Üniversitesi

    Biyoinformatik Sistemler Biyolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNAHAN ÇAKIR

  2. Tez No

    748391

    Üretici dilbilgisi çerçevesinde Türkçenin dilbilgisi konularına eleştirel bir yaklaşım

    A critical survey to Turkish grammar in the framework of generative grammar

    TAİ MA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    DilbilimMarmara Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA SİNAN KAÇALİN

    DOÇ. DR. MURAT ÖZGEN

  3. Tez No

    864156

    Improving architectural design creativity through rule-based representations in digital game environment

    Dijital oyun ortamlarında kural-tabanlı temsiller aracılığıyla mimari tasarım yaratıcılığını geliştirme

    BETÜL UYAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEVİL YAZICI

  4. Tez No

    19280

    Uzman sistemler ve uygulamaları

    Expert systems and applications

    NİLGÜN YAPICIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET F. ÖZOK

  5. Tez No

    647738

    Phonological mediation in reading: A theoretical framework

    Okumada fonolojik dolayım: Teorik bir çerçeve

    AYŞEGÜL ÖZKAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    DilbilimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CENGİZ ACARTÜRK

    PROF. DR. BİLAL KIRKICI

Geri Dön