Geri Dön

A Markov model for chorale harmonization in the style of J. S. Bach

J. S. Bach stilinde koral armonizasyonu için bir Markov modeli

  1. Tez No: 119498
  2. Yazar: KAAN M. BIYIKOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HASAN GÜRKAN TEKMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Müzik, Music
  6. Anahtar Kelimeler: müzik algısı, armoni, algoritmik besteleme, markov zincirleri, n-gram modelleri vı, music cognition, harmony, algorithmic composition, markov chains, n-gram models IV
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Müzik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 137

Özet

oz J.S. BACH STİLİNDE KORAL ARMONIZASYONU ICIN BIR MARKOV MODELİ Bıyıkoğlu, Kaan M. Yüksek Lisans, Bilişsel Bilimler Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Hasan Gürkan Tekman Ortak Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Bilge Say Eylül 2002, 119 sayfa Müzik ile ilgili öngörülerimizi yansıtan algoritmalar geliştirmek bize öngörülerimizi am pirik olarak deneme olanağı sağlar. Bu çalışma Johann Sebastian Bach'm korallerinde yer alan armonik yürüyüşlerin sözdizimini ampirik olarak incelemeyi, ve koral armoniza- syonu için bir model oluşturmayı amaçlamaktadır. İlk olarak 171 adet koral armonik yürüyüşlerini elde etmek için Lerdahl and Jackendoff (1983) tarafından verilen“zaman aralığı indirgemesi”nin benzeri bir metodla analiz edilmiştir. Anyı analizle koraller armolerine göre bölümlenmiş ve bölümler akor türlerine göre sınıflandırılmıştır. Elde edilen armonik yürüyüşler bir Markov modelinin eğitilmesinde kullanılmış, ve bu model daha sonra verilen yeni melodiler için uygun armonik yürüyüşler üretilmesinde kul-lanılmıştır. Verilen yeni melodiler için uygun bir armonik yürüyüşün hesaplanmasından sonra, daha önce analiz sırasında üretilen bölümler örüntü eşleştirme ile birleştirilerek melodilerin dört sesli armonizasyonları üretilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A MARKOV MODEL FOR CHORALE HARMONIZATION IN THE STYLE OF J.S. BACH Bıyıkoğlu, Kaan M. MSc, Department of Cognitive Science Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Hasan Gürkan Tekman Co-Supervisor: Assist. Prof. Dr. Bilge Say September 2002, 119 pages Developing algorithms for modeling musical intuition is beneficial because such an endeavor enables the testing of our hypothesis about musical intuition on empirical grounds. The present study aims to conduct an empirical investigation of the syntax of harmonic progressions found in the chorales of Johann Sebastian Bach, and to present a model for chorale harmonization. First, some 171 chorales are analyzed to reveal their harmonic progression by using a methodology similar to the time-span reduction as given by Lerdahl and Jackendoff (1983). By virtue of the same analysis, the chorales are segmented according to their harmonies, and these segments are classified according mto their chordal functions (i.e., major-triad, half-diminished- 7th, dominant- 7th, etc.). The obtained harmonic progressions are used for the training of a Markov model and this model is used to generate suitable harmonies for novel melodies. After the harmony is calculated for a novel melody, a pattern matching module is called for the generation of a four-part harmonization by using the previously obtained segments from Bach chorales.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    171020

    Beyincik purkinje nöronlarında bulunan sodyum kanal akımları için geliştirilen bir markov modeli

    A markow model developed for sodium channel currents in cerebellar purkinje neurons

    VEDAT ÖZKANAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. TEMEL KAYIKÇIOĞLU

  2. Tez No

    58579

    Analysis of erlang transfer lines

    K-Erlang işlem zamanlı seri akışlı imalat sistemlerinin analizi

    NEBAHAT DÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. CEMAL DİNÇER

  3. Tez No

    657929

    Tren gecikmelerinin tahmini ve dakiklik analizi için Markov zincirleri modeli

    A Markov chains model for train delay prediction and punctuality analysis

    MEHMET ŞİRİN ARTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mühendislik BilimleriYıldız Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL ŞAHİN

  4. Tez No

    622879

    A Markov chain framework for approximation of cycle time in semiconductor manufacturing toolsets

    Başlık çevirisi yok

    RAHA AKHAVAN TABATABAEI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiNorth Carolina State University

    PROF. DR. DANIŞMAN YOK

  5. Tez No

    778181

    A non-parametric circular network construction via simulations and a Hidden Markov model for the HIV-1 protease cleavage site detection

    Simulasyonlar üzerinde parametric olmayan bir dairesel ağ inşaası ve HIV-1 proteaz kesim noktalarının Hıdden Markov modeliyle tespiti

    ELİF DOĞAN DAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VİLDA PURUTÇUOĞLU

    PROF. DR. ASHİS SENGUPTA

Geri Dön