Geri Dön

Görüntü analizi ile çıkarılan özelliklerden görüntü içeriğinin tahmini ve sınıflandırma

Classification and estimation of image content from feature extraction with image analysis

  1. Tez No: 120050
  2. Yazar: YUSUF ÖZTÜRK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ZİYA TELATAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Classification, Pattern Recognition, Artificial Intelligence, Neural Networks, Fuzzy Logic, Classification, Pattern Recognition, Artificial Intelligence, Neural Networks, Fuzzy Logic
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

ABSTRACT Master Thesis CLASSIFICATION AND ESTIMATION OF IMAGE CONTENT FROM FEATURE EXTRACTION WITH IMAGE ANALYSIS Yusuf ÖZTÜRK Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronics Engineering Supervisor: Asst.Prof.Dr.Ziya TELATAR In this work, many pattern rocognition techniques used to solve the classification problems were investigated. For this purpose, the implementations, performances, and advantages in artificial intelligence methods such as the neural networks and the fuzzy logic are presented. The developed algorithms were tested by dedecting the microcalcifications on the mammogram images. If a region contains microcalcifications then due to the impulsive nature of microcalcifications the symmetry of the distribution is destroyed. The dedection sheme was performed by using the previously obtained features training our system 2000, 60 pages

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master Thesis CLASSIFICATION AND ESTIMATION OF IMAGE CONTENT FROM FEATURE EXTRACTION WITH IMAGE ANALYSIS Yusuf ÖZTÜRK Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronics Engineering Supervisor: Asst.Prof.Dr.Ziya TELATAR In this work, many pattern rocognition techniques used to solve the classification problems were investigated. For this purpose, the implementations, performances, and advantages in artificial intelligence methods such as the neural networks and the fuzzy logic are presented. The developed algorithms were tested by dedecting the microcalcifications on the mammogram images. If a region contains microcalcifications then due to the impulsive nature of microcalcifications the symmetry of the distribution is destroyed. The dedection sheme was performed by using the previously obtained features training our system 2000, 60 pages

Benzer Tezler

  1. Tez No

    847190

    Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  2. Tez No

    570846

    Derin öğrenme ile histopatolojik görüntü analizi

    Histopathological image analysis using deep learning

    ŞABAN ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAYRAM AKDEMİR

  3. Tez No

    863464

    High impedance fault detection in medium voltage distribution systems using wavelet transform

    Dalgacık dönüşümü kullanılarak orta gerilim dağıtım sistemlerinde yüksek empedanslı arıza tespiti

    BARAA MAKKAWI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER USTA

  4. Tez No

    450754

    Sayısal görüntülerde piksel yolu çıkarma esaslı boyut değişikliği tespiti

    Detection of seam carving based size modification in digital images

    ZEHRA KARAPINAR ŞENTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DEVRİM AKGÜN

  5. Tez No

    335719

    Farklı sıcak hava kurutma derecesıne maruz kalan elmanın mikroyapısal nicel değerlendirilmesi

    Quantitative evaluation of microstructural changes of apple undergoing different hot air drying temperatures

    PARVA HESAMİ GHAHRAMANLOU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. FATMA EBRU FIRATLIGİL DURMUŞ

Geri Dön