Analysis of economic data using robust methods
Ekonomik verilerin sağlam metodlar kullanılarak incelenmesi
- Tez No: 121605
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞEN AKKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: En Çok Olabilirlik Tahmin Edicileri, En Küçük Kareler Tahmin Edicileri, Uyarlanmış En Çok Olabilirlik Tahmin Edicileri, Otoregresyon, Sağlamlık, Normal Olmayan Dağılımlar, İhracat Arzı Fonksiyonu. vı, Maximum Likelihood Estimators (MLE), Least Squares Estimators (LSE), Modified Maximum Likelihood Estimators (MMLE), Autoregression, Robustness, Non-normality, Export Supply Equation. IV
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
öz EKONOMİK VERİLERİN SAĞLAM METODLAR KULLANILARAK İNCELENMESİ Erdoğan Coşar, Evren İstatistik Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Ayşen Akkaya Kasım 2002, 72 sayfa İhracat bir ülkenin ekonomik kalkınmasında önemli rol oynamaktadır. Ticaret politikalarını yürütmedeki önemi sebebiyle ihracat fonksiyonlarının tahmini üzerine geniş bir literatür vardır. İhracat fonksiyonlarının tahmin edildiği pek çok çalışmada hata terimlerinin normal dağıldığını varsayan ekonometri teknikleri kullanılmıştır. Bununla beraber, son yıllarda normal dağılıma sahip olmayan hata terimlerinin uygulamada daha yaygın olduğu gözlenmektedir.Bu çalışmanın amacı, hata terimleri normal dağılıma sahip olmadığı zaman ihracat arzı modeli parametrelerini uyarlanmış olasılık metodu kullanarak tahmin etmek, sağlam ve etkin tahmin ediciler geliştirmektir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT ANALYSIS OF ECONOMIC DATA USING ROBUST METHODS Erdoğan Coşar, Evren Department of Statistics Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Ayşen Akkaya November 2002, 72 pages Export plays an important role in the economic development of a country. Because of its importance in implementing trade policies, there is an extensive literature on the estimation of export functions. Most of the studies on estimating export functions utilized conventional econometric techniques with the normality assumption of innovations. However, it has been recently recognized that non-normal distributions for innovations are more common in practice. IllThe main aim of this study is to estimate the export supply model parameters when the residuals are not normally distributed and to develop robust and efficient estimators by the use of the modified likelihood methodology.
Benzer Tezler
- Girişimcilik maaş desteğinin makroekonomik etkilerinin sistem dinamiği ve geometrik uzlaşık programlama yaklaşımıyla analizi
Analysis of macroeconomic effects of entrepreneurship wage subsidies using the system dynamics and geometric compromise programming approach
YUSUF ZİYA GÖVCE
Doktora
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZER UYGUN
- Demokrasi bağlamında kadınların parlamentolardaki temsilinin karşılaştırmalı bir analizi
A comparative analysis of women's representation in parliaments in the context of democracy
MUHAMMED RAMAZAN DEMİRCİ
Doktora
Türkçe
2024
Kamu YönetimiKaradeniz Teknik ÜniversitesiKamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN BAL
- Interregional Relations: Perspectives on the Summit of South American-Arab Countries 'New' patterns of engagement
Bölgelerarasi ilişkiler: Güney Amerika - Arap Ülkeleri zirvesindeki 'Yeni' angajman yapısı perspektifleri
MARSHA MARİE HALL
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Uluslararası İlişkilerOrta Doğu Teknik ÜniversitesiOrtadoğu Araştırmaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELİHA BENLİ ALTUNIŞIK
DOÇ. DR. DERYA GÖÇER AKDER
- Evidence-based analysis of Türkiye's energy efficiency obligation scheme: sectoral applications, energy poverty, flexibility options and policy implications
Türkiye enerji verimliliği yükümlülükleri sisteminin kanita dayali analizi: sektörel uygulamalar, enerji yoksulluğu, esneklik seçenekleri ve politika çikarimlari
RABİA CİN
Doktora
İngilizce
2025
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERMİN ONAYGİL
- İstanbul ili genelinde yönetilen akifer şarjı (managed aquifer recharge/MAR) potansiyel alanlarının çok kriterli karar verme analizi ile belirlenmesi
Determination of potential areas for managed aquifer recharge (MAR) in Istanbul using multi-criteria decision analysis
ÖZLEM YILDIZ YÜKSEKOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORKAN ÖZCAN