Geri Dön

Çok terimli lojit modeller

Multinomial logit models

  1. Tez No: 123352
  2. Yazar: YASEMİN BARLAS
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TÜLAY SARAÇBAŞI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Odds, Lojit, Çok Terimli Lojit Model, Logaritmik Doğrusal Model, Logaritmik doğrusal modeller, Logit modeli, Odds, Logit, Multinomial Logit Model, Log-linear Model, Logarithmic linear models, Logit model
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÇOK TERİMLİ LOJİT MODELLER Yasemin Barlas Hacettepe Üniversitesi, istatistik Bölümü, İstatistik Anabilim Dalı ÖZ Nitel bir değişkenin, nitel ya da nicel bağımsız değişkenlerce modellendiği bir yöntem olan Çok Terimli Lojit (ÇTL) Model genelleştirilmiş doğrusal model prensiplerinin bir uzantısıdır. ÇTL model bağımlı değişkene ilişkin odds değerinin doğal logaritmasını (lojit) bir grup açıklayıcı değişkenin doğrusal bir fonksiyonu olarak ifade ederek, en çok olabilirlik yöntemi ile tahmin eder. Modelin uyumu Pearson x2 ya da olabilirlik oran istatistiği G2 ile test edilir. ÇTL model bağımlı nitel değişkenin sınıflanabilir ya da sıralanabilir olmasına göre farklılık gösterir. Sınıflanabilir ÇTL modellerde referans düzeyin seçimi oldukça önemlidir. Farklı referans grup için model parametreleri farklılık göstermektedir. Model sonuçlarına göre hesaplananan lojitler referans düzey dikkate alınarak açıklanır. Yapılan tez çalışmasında ÇTL modelleri incelenmiş ve T.C. Merkez Bankası'nın düzenlediği“iktisadi Yönelim Anketi”verileri değerlendirilmiştir. Yapılan uygulamada 2000, 2001 yılları ve 2002 yılının ilk beş aylık dönemine ilişkin maliyet, yeni alınan siparişler için fiyat, kısa vadeli TL kredi faizi, üretim hacmi ve sipariş miktarları beklentileri ile enflasyon beklentisi arasındaki ilişkiler ÇTL modelleri ile incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

MULTINOMIAL LOGIT MODELS Yasemin Barlas Hacettepe University, Department of Statistics, Statistics Section ABSTRACT Multinomial Logit (MNL) Model is an extension of generalized linear models, by which a categorical variable is modeled by either categorical or continuous variables. MNL model estimates the natural log odds of a dependent variable as a linear function of a set of explanatory variables. Model fit is tested via Pearson %2 or likelihood ratio G2 goodness of fit statistics. MNL model takes different forms according to the dependent variable's level of measurement, which can be nominal or ordinal. The choice of the reference category is essential in nominal MNL models, as model parameters differ when different reference categories are chosen. Logits evaluated from the MNL model results, are clarified in the light of the referance category. The thesis examines MNL models and assesses the Central Bank of the Republic of Turkey“Business Survey”data during years 2000, 2001 and the first five-month period of year 2002. The relations between the expectations concerning production cost, price for new orders received, short-term TL credit interest rate, volume of output and new orders received and inflation expectations are uncovered using MNL models.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    737937

    Eskişehir'de zorunlu olmayan yolculuklar için yolculuğa başlangıç saatinin çok terimli lojit model ile analizi

    Analysis of the trip departure time for non-mandatory trip in Eskisehir with a multinomial logit model

    MERVE YÜCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN ONUR TEZCAN

  2. Tez No

    155405

    Nitel verilerin analizinde lojit ve probit modeller

    Logit and probit models in the analysis of qualitative data

    ÖZGE UÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. HÜSEYİN TATLIDİL

  3. Tez No

    714686

    Yolculuk üretim ve çekim modellerinin rastgele pişmanlık minimizasyonu ve rastgele fayda maksimizasyonu yöntemleri ile geliştirilmesi

    Utilization of random regret minimization and random utility maximization methods for trip generation and attraction modeling

    KADİR BERKHAN AKALIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    UlaşımEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT KARACASU

    DOÇ. DR. HÜSEYİN ONUR TEZCAN

  4. Tez No

    635767

    Modelling departure time, destination and travel mode choices by using the generalized nested logit model: an example for discretionary trips

    Zorunlu olmayan yolculuklar için yolculuğa başlangıç zamanı yolculuğun son noktası ve tür seçımlerinin genelleştirilmiş hiyerarşik lojit model kullanılarak modellenmesi

    MAHMOUD MORSSY MOHAMED ELMORSSY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ONUR TEZCAN

  5. Tez No

    771988

    Investigating risk assessment and role of safety concerns in autonomous vehicle

    Otonom araçlarda risk değerlendirmesi ve güvenlik kaygılarının modellenmesi

    GÖZDE BAKİOĞLU DOĞANYILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN

Geri Dön