Machine vision uygulamalarında otomatik tanıma ve ölçme işlemleri için çapraz korelasyonu kullanarak bir bilgisayar programı geliştirilmesi
Development of a computer program for the automatic recognition and measurement in the machine vision applications using cross correlation
- Tez No: 126929
- Danışmanlar: PROF. DR. SITKI KÜLÜR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Görüntü eşleme, Görüntü işleme, Korelasyon, Sayısal fotogrametri, Yapay görme, Image matching, Image processing, Correlation, Digital photogrametry, Machine vision
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
MACHINE VISION UYGULAMALARINDA OTOMATİK TANIMA VE ÖLÇME İŞLEMLERİ İÇİN ÇAPRAZ KORELASYONU KULLANARAK BİR BİLGİSAYAR PROGRAMI GELİŞTİRİLMESİ ÖZET Bilgisayar teknolojisi üzerindeki gelişmeler sürekli ilerlemektedir. Buna paralel olarak fotogrametri bilimi de bu gelişmelerden pozitif yönde etkilenmekte ve kendini bu yönde geliştirmektedir. Bilgisayar teknolojisinde insan görüşünü taklit ederek geliştirilen machine vision'ın ortaya çıkmasıyla fotogrametri bilimi daha değişik bir kabuğa bürünmüştür. Dijital fotogrametri, fotogrametrik ölçme teknikleri ve machine vision'ın beraber kullanılması ile gelişmektedir. Günümüzde machine vision, fotogrametrinin tıp, biomekanik, ulaşım, mühendislik ölçmelerinde kalite kontrol ve en önemli güncel uygulamalardan biri olan endüstriyel çalışmalarda yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında ilk olarak machine vision'ın ne olduğu, nerelerde kullanıldığı, hangi çeşit fonksiyonlara sahip olduğu ve fotogrametrideki kullanım alanları ilgili konular ele alındı. Daha sonra machine vision ve fotogrametrinin en önemli veri kaynağı olan görüntünün işlenmesiyle ilgili görüntü işleme algoritmalarına göz atıldı. Dijital fotogrametride arazi modellerinin oluşturulmasında, hava triyangülasyonunda nokta transferinde, iç yöneltmede, karşılıklı ve mutlak yöneltmede kullanılan görüntü eşleştirme teknikleri incelendi. Bu tekniklerden biri olan çapraz korelasyon daha detaylı bir şekilde incelendi. Tezin uygulama bölümünde ise Matlab programlama dilinde çapraz korelasyon fonksiyonunu baz alan bir görüntü eşleştirme programı geliştirildi. Bu program kullanılarak bir de uygulama gerçekleştirildi. vn
Özet (Çeviri)
DEVELOPMENT OF A COMPUTER PROGRAM FOR THE AUTOMATIC RECOGNITION AND MEASUREMENT IN THE MACHINE VISION APPLICATIONS USING CROSS CORRELATION SUMMARY Improvements in computer technology have been advancing continuously. In this context, Photogrammetry science positively has been affected from those improvements and has improved itself over this area. In computer technology, machine vision that was developed imitating human vision has appeared. After that improvement, photogrammetry science has been developed more different states. Digital photogrammetry has been improved with interaction of machine vision and photogrammetric measurement techniques. Nowadays, machine vision has been using widespreadly in different applications of photogrammetry like medicine, biomecanics, engineering surveying, transportation, quality control and inspection of industrial productions. Firstly, subjects which is about what machine vision is, where it is used, what kinds of its functions have and using areas in photogrammetry was taken up in this thesis studying. Then, image processing algorithms were taken up. Image matching techniques which are used for reconstruction of the interior orientation, relative orientation and point transfer in aerial triangulation, absolute orientation and generation of digital terrain models in digital photogrammetry have been researched. Cross correlation which is one of these techniques was taken up in detailed. In application chapter of this publication, an image matching program which is necessary for automatic recognition and measurement processing in the machine vision applications was developed about cross correlation function in The Matlab Programming Language. An application was done with this Programming Language. vm
Benzer Tezler
- Oto-kodlayıcı mimarisi kullanarak mermer yüzey anomali tespiti
Marble surface anomaly detection using autoencoder architecture
MUHAMMAD YAHYA ABDULLAH
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMİL ÖZ
- Automated detection of oral lesions using deep learning for early diagnosis of oral cancer
Başlık çevirisi yok
GİZEM TANRIVER
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiVeri Bilimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET CENGİZ ONBAŞLI
DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR ERGEN
- Multi-target detection & tracking using machine learning methodologies
Makine öğrenme metodolojileri kullanarak çoklu hedef tespit ve izleme
MUHAMMAD JUNAID
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Atlas ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAIM MAHMOOD MUSLEH AJLOUNI
- Derin öğrenme ile yüz tanıma
Face recognition with deep learning
FATIMA ZEHRA ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET SERDAR GÜZEL
- Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems
Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka
DEĞER AYATA
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK