Geri Dön

Sembolik zaman serileri analizi ve İMKB'de bir uygulama

Symbolic time series analysis and application at İstanbul stock exchange

  1. Tez No: 128056
  2. Yazar: ZEHRA BERNA AYDIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NECMİ GÜRSAKAL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal olmayan modeller, Sembolik zaman serileri, Zaman serileri, İMKB, Nonlinear models, Symbolic time series, Time series, İstanbul Stock Exchange
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    514929

    Zaman serileri analizi ile talep tahmini ve bir uygulama

    Demand estimation with time series analysis and an application

    GÜLTEKİN ÇAĞIL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU

  2. Tez No

    926984

    Konfeksiyon dikiş makinesi operatör verilerinden elde edilen zaman serileri üzerine SAX ve DTW yöntemlerinin uygulama analizi

    Application analysis of SAX and DTW methods on time series obtained from garment sewing machine operator data

    ELİF KIZIL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERHAN AKIN

  3. Tez No

    344776

    Finansal zaman serilerinin fonksiyonel yapısının genetik öğrenmeyle belirlenmesi

    Determining the functional structure of financial time series by means of genetic learning

    ÖZGÜR İCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN DURUCASU

  4. Tez No

    948457

    Mv-tem: çok değişkenli zaman serileri için gelişmiş topluluk tahmin yaklaşımı

    Mv-tem: an advanced ensemble forecasting approach for multivariate time series

    BERAT GÜVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOstim Teknik Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN AKIN

  5. Tez No

    514928

    Mevsimlik olmayan box-jenkins modellerinde iki aşamalı yapay sinir ağlarının kullanılması ve bir uygulama

    Use of two-stage artificial neural networks in non-seasonal box-jenkins models and an application

    GÜLTEKİN ÇAĞIL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İstatistikİstanbul Üniversitesi

    Sayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ERDAL BALABAN

Geri Dön