Geri Dön

Binary object watermarking using object contour

Nesne çevritleri kullanılarak ikilik nesnelerin sayısal damgalanması

  1. Tez No: 129293
  2. Yazar: BİLGİN BİLİZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Damgalama, Sayısal teknoloji, Telif hakları, Watermarking, Digital technology, Copyrights
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET NESNE ÇEVRİTLERİ KULLANILARAK İKİLİK NESNELERİN SAYISAL DAMGALANMASI Ağ ve saklama aygıtlarının artan başarımlarının etkisiyle, sayısal ortam yayınlarının (imge, ses veya video) hızla çoğalması, elektronik belgelerin telif haklarının korunması ihtiyacını doğurmuştur. Telif haklarını korumanın bir yolu sayısal damgalamadır. Sayısal damga yayınlanacak bilgi içerisine doğrudan ve karıştırılarak eklenen ek bir bilgi parçasıdır, böylece ek bilgi parçasını yoketmek kolay olmayacaktır. Ek bilgi, telif hakkı sahibini, yetkili kullanıcıyı, veya istenen herhangi bir şeyi tanımlayabilir. Çoğu sayısal damgalama araştırması ve yayım renkli ve gri-tonlu imgeler üzerine odaklanmıştır. Video, ses ve yazı belgelerinin damgalanması konularına da ilgi vardır. Ancak, ikilik imgelerin damgalanması üzerine birkaç tane yayın bulunmaktadır. Bu çalışmada, ikilik imgelerin damgalanması için nesne tabanlı soysal bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem ikilik nesnelerin yay-uzunluğu parametreli çevrit işlevlerine dayanmaktadır. Önerilen soysal yöntemden yola çıkılarak, dalgacık ve dalgacık-Fourier bölgelerinin kullanıldığı, iki farklı yöntem anlatılmıştır. İki yöntem çeşitli parametre kümeleri kullanılarak benzetilmiş, başarılı sonuçlar elde edilmiştir. Başarılan bit oranlarının, örnek başına bit bazında, gri tonlu imge damgalama yöntemleri ile karşılaştırılabilir olduğu gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT BINARY OBJECT WATERMARKING USING OBJECT CONTOUR The rapid growth of digitized media (image, audio or video) edition and diffusion, due to increasing performance of networks and storage devices, has created a new need for copyright protection of electronic documents. A way to achieve copyright protection is digital watermarking. A digital watermark is an additional piece of information directly included and mixed with the information to be published, so that it cannot be easily removed. Additional information identifies the copyright owner, the authorized user or whatever wanted. Most watermarking research and publications are focused on color and grayscale images. There is also attention for video, audio and text document watermarking. However, there are only a few publications on binary image watermarking. In this work, a generic watermarking scheme for binary images, on an object basis, is proposed. Proposed generic scheme utilizes arc-length parameterized contour functions of binary objects. Two methods are described based on proposed generic watermarking scheme using DWT and DWT-DFT domains. Two methods are simulated with a variety of parameter sets, demonstrating successful results. Achieved bit rates are shown to be comparable with grayscale image watermarking methods on a bits per sample basis.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    626400

    Derin üretici ağlar ile ölçeklenebilir ikili görüntü oluşturma ve tek görüntüden üç boyutlu nesne yapılandırma

    Scalable binary image generation and single image to three-dimensional object reconstruction using deep generative models

    CEREN GÜZEL TURHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE

  2. Tez No

    568466

    Derin öğrenme kullanılarak FPGA'lar ile gerçek zamanlı nesne algılama ve tanıma

    Real-time object detection and recognition on FPGAS's by using deep learning

    VEYSEL YUSUF ÇAMBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mekatronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞEGÜL UÇAR

  3. Tez No

    66967

    Novell altında otomasyon programı uygulaması

    Application of an automation program under novell

    YÜKSEL AY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ULUTAŞ

  4. Tez No

    824257

    Accelerated object detection on FPGA SoC

    FPGA SoC üzerinde hızlandırlmış nesne tespiti

    MEHMET AYDIN KARA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEM ÜNSALAN

  5. Tez No

    291880

    Reconstruction of binary electrical conductivity distributions using genetic algorithms

    İkili elektrik iletkenlik dağılımlarının genetik algoritmalar ile yeniden oluşturulması

    ÇETİN GÜREL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. LEVENT OVACIK

Geri Dön