Airline crew rescheduling problem: A heuristic approach
Hava yolu ekiplerini yeniden çizelgelendirme problemi: Deneyimsel bir yaklaşım
- Tez No: 129292
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TONGUÇ ÜNLÜYURT, PROF. DR. GÜLAY BARBAROSOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 109
Özet
VI ÖZET HAVA YOLU EKİPLERİNİ YENİDEN ÇİZELGELENDİRME PROBLEMİ: DENEYİMSEL BİR YAKLAŞIM Bu çalışma hava yolu ekiplerini yeniden çizelgelendirme problemini inceler ve dikkate değer kısa bir zamanda kısmi bir çözümün bulunması için uygun ön dönüşüm tekniklerinin uygulanmasını önerir. Elde edilen anlık çözümün muhakkak en iyi veya tam olması gerekmez. Bir aksaklık olduğunda esas amaç normal işlemlere mümkün olduğunca hızlı geri dönebilmek olduğu için kısmi bir çözüm genellikle yeterlidir. Kısmi çözüm, işlemlerin devam etmesine yardım ederken problemin geri kalanı hava yolu şirketinin kendine özgü eniyileme yaklaşımıyla çözülebilir. Ön dönüşüm teknikleri aksaklığa uğramış bir çizelgeye deneyimsel bir algoritma ile uygulanır. Rassal girdi veriler deneyimsel algoritmayı test etmek için üretilir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT AIRLINE CREW RESCHEDULING PROBLEM: A HEURISTIC APPROACH This study analyzes the airline crew rescheduling problem and proposes the application of appropriate preprocessing techniques to find a partial solution in a significant short time. The instant solution obtained should not necessarily be optimal or complete. A partial solution is usually sufficient since the ultimate goal when a disruption occurs is to return to the normal operations as fast as possible. While the partial solution helps the continuation of operations, the rest of the problem can be solved by the specific optimization approach of the airline company. The preprocessing techniques are applied to a disrupted schedule through a heuristic algorithm. Random input data are generated to test the heuristic algorithm.
Benzer Tezler
- Yeniden uçuş çizelgelemede uçuşların veri madenciliği ile analizi ve bir karar destek sistemi önerisi
Analysing flights with data mining and decision support system application in flight schedule recovery
NEVRA YAMAN
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HATİCE EDİZ ATMACA
- Sezgisel metotlar ile havayolu ekip planlamaoptimizasyonu
Airline crew planing optimization with heuristic methods
MÜCAHİT TAHA AZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK AYVAZ
- Improvements in column generation methods to solve large scale airline crew scheduling problems
Havayolu personeli görev çizelgesi oluşturma problemlerinin çözülmesinde sütun yaratma metotlarının geliştirilmesi
IŞIK BİÇER
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TANER BİLGİÇ
- Airline crew scheduling
Hava yoları ekip çizelgeleme
NAZAN ZEYBEKCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İREM ÖZKARAHAN
- Havayolu ekip eşleme problemi: Genetik ve karma algoritmalar
Airline crew pairing problem: Genetic and hybrid algorithms
AYŞEGÜL AYYÜCE AYDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. BERNA DENGİZ