Generating random variaties with a given hazard rate
Risk oranından yararlanılarak rassal değişken üretimi
- Tez No: 129306
- Danışmanlar: DOÇ. DR. WOLFGANG HÖRMANN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Evrensel algoritmalar, Hata oranı, Rastgele değişken üretimi, Risk oranı, Universal algorithms, Error rate, Random variate production, Hazard rate
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET RİSK ORANINDAN YARARLANILARAK RASSAL DEĞİŞKEN ÜRETİMİ Literatürde hata oranı ya da anlık oran olarak da karşılaşılabilen risk oram; mühendislik, biyomedikal ve sosyoekonomik bilimlerini içeren çok geniş bir uygulama alanına sahiptir. Rassal değişken üretimi, herhangi bir dağılım üzerinden rassal değişkenler elde etme olarak tanımlanabilir. Bazı durumlarda rassal değişkenler risk oranı ile karakterize edilirler. Risk oranından dağılım fonksiyonu eldesi çoğu zaman oldukça zor veya imkansızdır. Dolayısıyla, dağılım fonksiyonu hesaplamaya gerek kalmaksızın rassal değişken üretimine olanak veren yöntemlere ihtiyaç vardır. Bu çalışmanın ana amacı, risk oranından yararlanarak rassal değişken üreten yöntemlerin incelenmesi, uygulanması ve geliştirilmesidir. Literatürde bulunan, azalan risk oranına sahip dağılımlar için geliştirilmiş evrensel algoritmaların performansları incelenmiştir. Bununla beraber, artan ve u şeklindeki risk oranları için yeni evrensel algoritmalar tasarlanmıştır. İncelenen tüm algoritmaların homojen olmayan Poisson süreçleri için de kullanılabilecekleri gösterilmiştir. Tüm algoritmalar C programlama dili kullanılarak kodlanmıştır. Algoritmaları test etmek için, Ki-Kare (%2) testinin yanısıra, risk oranının tahminine dayalı farklı bir test kullanılmıştır. Test sonuçları literatürde yer alan azalan risk oranları için kullanılan iki algoritmanın ve artan risk oranlan için bizim tasarladığımız dört yeni algoritmanın doğru olarak çalıştığını ortaya koymuştur. Bu algoritmalar, üssel bir rassal değişkenin üretimine nispeten 2 ila 20 kez daha yavaştırlar.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT GENERATING RANDOM VARIATES WITH A GIVEN HAZARD RATE The hazard rate, also known as the failure rate or instantaneous rate, has a wide field of applications including the engineering, biomedical and socioeconomic sciences. Generating a random variate can be explained as the activity of obtaining an observation on (or a realization of) a random variable from the desired distribution. There are some situations where the random variates are characterized by their hazard rate. Often, it is rather difficult or impossible to obtain the distribution function. Therefore, we need some methods that enable us to generate random variates without computing the distribution function. The main subject of this study is, to investigate, implement and improve the methods for generating random variates from a given hazard rate. We examine the performance characteristics of the universal algorithms for decreasing hazard rates that are already found in the literature. Additionally, we design new universal algorithms for increasing and u-shaped hazard rates. All the algorithms included in this study are also shown to be applicable to the nonhomogeneous Poisson processes. The algorithms are coded in the C programming language. For testing the algorithms, in addition to the Chi-Square (%2 ) test, a different testing method based on the estimation of the hazard rate is used. These tests showed that our implementations of the two algorithms for decreasing hazard rate found in the literature and of the four new algorithms for increasing hazard rate work correctly. They are between 2 and 20 times slower than generating an exponential random variate.
Benzer Tezler
- Toplamsal aritmetik yarı gruplarda bağımsız rastgele değişkenlerin toplamları
Sums of independent random variables on additive arithmetical semigroups
ERDENER KAYA
- Finansal oranlı yapay sinir ağı modeli ile hisse değeri değişimi tahmini
Stock price forecasting with a financial ratio based neural network algorithm
MUSTAFA TANYER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET SARUCAN
- Yansıtan ve tutan bariyerli Yarımarkov rasgele yürüyüş süreci üzerine
On The Semi-Markovian Random Walk Process with Reflecting and Delaying Barriers
SELAHATTİN MADEN
- Rastgele kesir mertebeden adi ve kısmî diferansiyel denklemlerin adomian ayrıştırma yöntemi ile çözümleri
Solutions of ordinary and partial differantial equations of random fractional with adomian decomposition method
NİHAL ATASOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
MatematikGümüşhane ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET MERDAN
- Sürdürülebilir toplu konut yerleşmesi tasarımı için Pareto genetik algoritmaya dayalı bir model önerisi: SSPM
A model for sustainable site layout design with pareto genetic algorithm: SSPM
YAZGI AKSOY