Cardiac motion analysis in MRI for classification
Kardiyak MR görüntülerinde sınıflandırma amaçlı hareket analizi
- Tez No: 129322
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMED ÖZKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Kardiyoloji, Physics and Physics Engineering, Cardiology
- Anahtar Kelimeler: manyetik işaretlenmiş MRG, HARP, kalp hareketi analizi, tagged MRI, HARP, cardiac motion analysis
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
KARDIYAK MR GÖRÜNTÜLERİNDE SINIFLANDIRMA AMAÇLI HAREKET ANALİZİ ÖZET Manyetik işaretlenmiş (tagged) kardiyak MR görüntülerini işlemek için pek çok teknik var olsa da hızlı bir analiz hala sağlanamamıştır. Öneridiğimiz teknik ile insan sol karıncığında tetkik yapılabilmesi için süratli bir sınıflandırma gerçekleştirilmektedir. Çalışmamızın ana hedefini manyetik işaretlenmiş kalp MR görüntülerinde hastalık olup olmadığının tespit edilebilmesi oluşturmaktadır. Tez çalışmamızda öncelikle kardiyak görüntülerde harmonik faz (HARP) analizi uygunlanmış ve myokardiyum üzerinde sentetik manyetik işaretler hesaplanmıştır. Bulunan manyetik işaret noktaları, manyetik işaretleri ve zaman dilimleri farklı çekilmiş myokardiyum görüntüleri ile karşılaştırabilmek için normalize edilmiştir. Normalizasyon işlemi kaydırma, oranlama ve döndürme olarak üç adım için gerçekleştirildi. Normalize edilen manyetik işaret noktaları, kübik eğrilere yerleştirilerek, myokardiyumun belli bölgelerinde eğri parametreleri karşılaştırıldı. Kübik eğri parametreleri olasılık yoğunluk fonksiyonuna konularak sağlıklı ve hastalıklı kalp incelemesi gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, konfüzyon matrisine yazılarak segmentasyon algoritmasının doğruluğuna bakılmıştır. Uygulanan metod manyetik işaretlenmiş MR görüntülerinde, hastalık teşhisi için çok hızlı ve otomatik bir analiz yöntemi olarak görünmektedir.
Özet (Çeviri)
IV CARDIAC MOTION ANALYSIS IN MRI FOR CLASSIFICATION ABSTRACT Although several techniques exist for the analysis of cardiac tagged MR images, a rapid screening tool do not yet exits. Our proposed technique tries to perform rapid classification to diagnose the abnormalities in human left ventricle and the final aim of this study is to identify the investigated myocardium in the analyzed tagged MR images as pathological and non. In this thesis, images are first analyzed using harmonic phase (HARP) analysis and synthetic tags are computed over the myocardium. The data is normalized to perform a comparison between different myocardiums having various tag lines and time frames. The aim of the normalization is to eliminate the shift, scale and rotation variance. Cubic curves are fitted to the normalized tags and curve parameters are compared at various regions of the myocardium. In this initial study, the curve parameters are examined with probability density function between normal and diseased hearts, such as left ventricles with dilated cardiomyopathy (DCM) and infarcted regions. Finally, the confusion matrix is evaluated to examine the correctness of the segmentation algorithm. This method could be a very fast and automatic screening tool for identifying diseased locations in tagged MRI.
Benzer Tezler
- Automatic myocardial strain analysis in cardiac tagged MRI
Manyetik işaretlemeli kalp MR görüntülenmesinde miyokardiyum bölgesinin otomatik kasılma analizi
EVREN AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Tıbbi BiyolojiBoğaziçi ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CENGİZHAN ÖZTÜRK
- Contractility analysis of left ventricular myocardium using phase contrast magnetic resonance images
Sol karıncık kas hareketlerinin faz kontrast manyetik rezonans görüntüleriyle analizi
ÖZLEM ÖZMEN OKUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Tıbbi BiyolojiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CENGİZHAN ÖZTÜRK
- Otomatik aritmi dedeksiyonu
Başlık çevirisi yok
GÜNNUR ALANYALI
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MEHMET KORÜREK
- Hemodiyaliz ve periton diyaliz hastalarında ekokardiyografi ile tespit edilen kardiyak bulguların değerlendirilmesi
The evaluation of cardiac findings detected by echocardiography in hemodialysis and peritoneal dialysis patients.
MUSTAFA MADEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2008
NefrolojiSelçuk Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. N. YILMAZ SELÇUK