Extraction of local analytic model of a chaotic system via neural networks
Kaotik bir sistemin yapay sinir ağları vasıtası ile lokal analitik modelinin çıkarılması
- Tez No: 129387
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YAĞMUR DENİZHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
ÖZET KAOTİK BİR SİSTEMİN YAPAY SİNİR AĞLARI VASITASI İLE LOKAL ANALİTİK MODELİNİN ÇIKARILMASI Son yıllarda yapay sinir ağları özellikle yaklaşık hesap ve modelleme konularında rağbet görmektedirler. Ancak bu yapay sinir ağları, üzerlerinde farklı hesaplamalar yapmaya veya geliştirmeye müsait bir analitik modeli doğrudan sunmamakta, bu durum ise çoğu kez önemli bir dezavantaj olarak görülmektedir. Bu tez kapsamında, yapay sinir ağlarının yapılarına ve parametrelerine ait bilgileri kullanarak, bir yapay sinir ağının analitik modelinin çıkarılması hedeflenmektedir. Bu amaçla kaotik sistemler ve onların denetimi seçilmiştir. Yöntemin uygulama aşamaları şöyledir: seçilen kaotik sistem, merkezcil tabanlı fonksiyonlar kullanan bir yapay sinir ağının eğitilmesi sureti ile modellenmekte, bu yapay sinir ağından analitik model çıkarılmakta ve son olarak da çıkarılan modele dayanarak denetim uygulanmaktadır. Simulasyon sonuçlan, yöntemin oldukça başarılı olduğunu göstermektedir. Bu nedenle, uygun bir yapay sinir ağı yapısı seçildiği takdirde, yapay sinir ağlarının, üzerinde farklı matematiksel işlemler yapmaya açık analitik modellerinin çıkarılabileceği ve bu modeller kullanılarak tatmin edici sonuçlara ulaşmanın mümkün olduğu söylenebilir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT EXTRACTION OF LOCAL ANALYTICAL MODEL OF A CHAOTIC SYSTEM VIA NEURAL NETWORKS For the last few decades, artificial neural networks have become popular for approximation and modelling purposes. However these neural networks do not directly provide an analytical model accessible for calculations, which is usually seen as their major drawback. By using the knowledge of the architecture and parameters of neural networks, it is aimed to extract an analytical model from neural networks in this thesis. Chaotic systems and their control is chosen for this purpose: the chaotic system is modelled by training a radial basis function neural network, then the analytical model is extracted from that neural network, and finally OGY control is applied on the basis of the extracted model. The method has turned out to be quite successful according to the simulation results. Therefore it is fair to conclude that the use of neural networks as an intermediate modelling tool, with the analytical model giving satisfactory results and being accessible for further calculations, is possible, ifa suitable architecture is chosen.
Benzer Tezler
- Chaos control using invariant manifold method
Değişmez manifold yöntemi kullanılarak kaos kontrolü
ALİ ÇIRPAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiSistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YAĞMUR DENİZHAN
- Istanbul'daki konut binalarının cephe kaplamalarında oluşan hasarların incelenmesi : Kadıköy - Moda örneği
Investigation of damages occured at facade claddings of residential buildings in istanbul: The case of Kadıkoy - Moda
ESRA TANRIKULU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. İKBAL ÇETİNER
- İstanbul'u ziyaret eden yabancı turistlerin gastronomi deneyimlerinin büyük veri ile analizi: Tripadvisor.com örneği
Analysis of gastronomy experiences of foreign tourists visiting Istanbul with big data: The example of tripadvisor.com
MURAT EKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Gastronomi ve Mutfak SanatlarıMersin ÜniversitesiGastronomi ve Mutfak Sanatları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OZAN GÜLER
- Eğitimde veriye dayalı yönetim uygulamalarının değerlendirilmesi
The evaluation of data driven management applications in education
AYHAN DUYKULUOĞLU
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECATİ CEMALOĞLU