Geri Dön

Development, implementation and testing of universal random variate generation methods

Evrensel rassal değişken üretim yöntemlerinin tasarımı, uygulanması ve test edilmesi

  1. Tez No: 129405
  2. Yazar: TARKAN ODABAŞI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. WOLFGANG HÖRMANN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Evrensel algoritmalar, Rastgele değişken üretimi, Universal algorithms, Random variate production
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IV ÖZET EVRENSEL RASSAL DEĞİŞKEN ÜRETİM YÖNTEMLERİNİN TASARIMI, UYGULANMASI VE TEST EDİLMESİ Bu Yüksek Lisans Tez çalışması, literatürde yeni olan bazı evrensel algoritmaların istatistiki kesinliğini ve performansını incelemektedir. Bu yöntemleri sunan yayınlarda uygulama ve test sonuçlan yer almamaktadır. Dolayısı ile bu tez çalışmasının amacı bu yeni algoritmaların pratik olarak uygulanabilirliğini ve simülasyonlarda kullanılmasının uygun olup olmadığını incelemektir. Ayrıca, karşılaşılan eksikliklerin üstesinden gelebilmek için algoritmaların yeni geliştirilmiş versiyonları da önerilmektedir. %2 test sonuçları, bu tezde incelenen yöntemlerin biri dışında istatistiki olarak kesin ve dolayısıyla pratikte uygulanabilir yöntemler olduğunu göstermektedir. Karakteristik Fonksiyonlar için Seriler Yöntem' 'inin uygulamasında önemli sayısal sorunlar ile karşılaşılmıştır ve bu yöntemin pratikte kullanımı mümkün değildir. Monoton Olasılık Dağılımarı için Evrensel Rassal Değişken Üretim Yöntemleri, simülasyon tasarımcısının ihtiyaçlarına ya da tercihlerine bağlı olarak, özellikle düşük başlangıç sürelerinin veya esnekliğin kritik olduğu durumlarda kullanışlı olabilir. Polya Karakteristik Fonksiyonları için Rassal Değişken Üretim Yöntemleri ve Ortho-Monoton Olasılık Dağılımları için Evrensel Rassal Vektör Üretim Yöntemleri kesinlikle kullanışlı yöntemlerdir. Gerçekleştirilen deneyler, bu yöntemlerin kesin olduklarını ve çok yavaş olmadıklarını ortaya koymuştur. Literatürde benzer yöntemler olmamasından dolayı, bu yöntemler alanlarında emsalsizdir. Ayrıca bu tez çalışmasındaki algortimalar için yazılan C kodları, UNURAN C kütüphanesine katkı niteliğindedir.

Özet (Çeviri)

Ill ABSTRACT DEVELOPMENT, IMPLEMENTATION AND TESTING OF UNIVERSAL RANDOM VARIATE GENERATION METHODS This MS Thesis aims to examine new universal algorithms in terms of exactness and performance. The papers introducing these methods do not include any implementation and test results. The aim of this thesis is to answer the question if these algorithms are practically useful and if they can be recommended for the use in simulation studies. In some cases, new versions of the algorithms are also suggested to overcome deficiencies observed in testing. Chi-Square test results show that methods presented in this thesis are all exact methods and can be used in practice. Only the Series Method for Characteristic Functions has severe numerical problems and cannot be recommended. Universal Methods for Monotone Densities on R+ are useful, especially for cases where low-set up time or flexibility is crucial depending on the need or choice of the simulation designer. Method for Polya Characteristic Functions and Universal Methods for Ortho-Monotone Densities on Rd+ are definitely useful methods. Our experiments show that they are exact and not too slow. As there are no similar algorithms suggested in the literature, these methods are the only possibility if generation from Ortho-monotone densities or Polya characteristic functions is necessary. The code written during this study is also a supplement to the UNURAN random variate generation library written in C. ^^w.

Benzer Tezler

  1. Öykü yönteminin çocuklarda alıcı ve ifade edici dil ile bilimsel sözcük kazanımlarına etkisi

    Impact of the story method on chi̇ldren's receptive and expressive language of and thei̇r scientific vocabulary acquisition

    ÖZLEM OKYAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADALET KANDIR

  2. Lise öğrencilerinin 'hücrenin yapı ve görevleri' ile ilgili kavram yanılgılarının belirlenmesine yönelik dört aşamalı bir testin geliştirilmesi ve uygulanması

    Development and implementation of a four-tier diagnostic test for identifying high school students' misconceptions about the structure and functions of the cell

    EMİNE GİRGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSA DİKMENLİ

  3. Okul öncesi eğitime devam eden çocuklardan argümantasyon uygulamalarının canlı-cansız kavram bilgisi ve argümantasyon düzeylerine etkisi

    The effect of the argumentation practices on the pre-school education children's argumentation degree and their knowledge of living and inanimate concepts

    SAADET ÜNVER HALVACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eğitim ve ÖğretimÇukurova Üniversitesi

    Okul Öncesi Eğitimi Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. ŞULE ERDEN

  4. Design and implementation of beyond 5g physical layer schemes

    5g sonrası fiziksel katman şemalarının tasarımı ve gerçeklemesi

    CANER GÖZTEPE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT

  5. Termal bariyer kaplamalı gaz türbin kanatlarının dinamik şartlarda sıcaklık dağılımının incelenmesi

    Investigation and experimental investigation of characteristic behavior of thermal barrier coated surfaces in dynamic conditions

    MURAT CİHAN ÇALIŞKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Makine MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜNAL UYSAL