Geri Dön

A model of active and attentive vision

Aktif ve ilgiye dayalı görme modeli

  1. Tez No: 129450
  2. Yazar: ÇAĞATAY SOYER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. H. IŞIL BOZMA, PROF. DR. YORGO İSTEFANOPULOS
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Seçici ilgi, robotla görme, aktif görme, ilgiye dayalı görme, göz hareketleri, temporal tanıma, görüntü tanıma, Selective attention, robot vision, active vision, attentive vision, eye movements, temporal recognition, scene classification
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Biyolojik görme sistemleri fiziksel ve zihinsel ilgi mekanizmaları kullanarak bilgi işlem kaynaklarını ilginç görüntü bölgelerine yoğunlaştırırlar. Bu aktif ve ilgiye dayalı görme davranışının sonucunda farklı alanlardan farklı zamanlarda alınmış bir dizi görüntü elde edilir. Ancak beyindeki zamansal işlem ve birleştirme mekanizmaları bu veriyi değerlendirmemizi ve ortamın sabit, durağan bir görüntüsünü algılamamızı sağlar. Bu tür ilgi ve algı mekanizmalarına ait modeller insan görme sisteminin anlaşılmasını sağlarken bir yandan da, insana yakın bir başarıma ulaşmak amacıyla, robot ve yapay zeka araştırmacıları tarafından kullanılmakta ve geliştirilmektedir. Benzer bir girişimle bu raporda, varolduğunda biyolojik kanıtlara dayanan, yeni ve tam bir aktif görme davranışı modeli öneriyoruz. Model bir ilgi sisteminden, zamansal görüntü dizilerini işleyen algoritmalardan ve birleştirici bir görsel bellekten oluşmaktadır. Modelin tüm bileşenleri hareketli robotumuz APES üzerinde uygulanmıştır. Deneyler sırasında bakış kontrolü, dizilere dayalı görüntü tanıma ve görsel birleştirme işleri yapılmıştır. Bakış kontrolü deneylerinde açıkça belli parametrelerle kontrol edilebilen insansı seçici ilgi davranışı gözlenmiştir. Tanıma ve birleştirme deneylerinde çeşitli basit ve karmaşık görüntüler başarıyla modellenmiş ve sınıflandırılmıştır. Ayrıca ilgiye dayalı görüntü dizileri üzerindeki çalışmalarımız bir kısmı bu raporda cevaplanan bazı ilginç sorulan ortaya çıkarmıştır.

Özet (Çeviri)

Biological vision systems explore their environment by allocating their resources to interesting parts of a scene, using both physical and mental attention mechanisms. The result of this active and attentive vision behavior is a sequence of images obtained from different spatial locations at different times. However, temporal processes and integration mechanisms in the brain enable us to interpret this information and perceive a stable image of the environment. While models of such attention and perception mechanisms are invaluable to understand human vision, they are also increasingly used and improved by robotics and artificial intelligence researchers to achieve human-like performance. In a similar attempt, we propose a new and complete model of active vision behavior, based on confirmed biological evidence where available. The model consists of an attention system, temporal image sequence processing algorithms and an integrative visual memory. All components of the model are implemented on our mobile robot APES. Gaze control, sequence based scene recognition and visual integration tasks are assumed during experiments. Results of gaze control experiments clearly demonstrate a human-like selective attention behavior, which can be fully controlled by a number of parameters. In recognition and integration tasks, simple and complex scenes were successfully modeled and classified. Furthermore, our work on attentional image sequences raised a number of interesting questions, some of which have been answered in this thesis.

Benzer Tezler

  1. The resonant subject: Towards an ontology of listening

    Öznenin dinleme ontolojisine doğru

    JOSEPH CONCHIE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Felsefeİstanbul Teknik Üniversitesi

    Müzik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN DENEÇ

  2. Kentsel kıyılarda sürdürülebilir yerin oluşturulmasına yönelik katılımcı bir model önerisi: Kabataş- Karaköy kıyı şeridi

    A participatory model proposal for sustainable place-making in urban waterfronts: Kabataş- Karaköy waterfront

    MERYEM MELİS CİHAN YAVUZCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELMİRA AYŞE GÜR

  3. Sanayi sonrası şehir formunun transformasyonu

    Transformation of city form after industry

    BÜNYAMİN BORAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. VEDİA DÖKMECİ

  4. Tasarım odaklı yenilik, sürdürülebilir rekabet avantajı ve değer yaratma: Türkiye konut pazarında girişimcilik örneği olarak foldhome

    Design driven innovation, sustainable competitive advantage and value creation: Foldhome entrepreneurship case from Turkish housing market

    ZEYNEP ERTUĞRAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRAH ACAR

  5. A hybrid deep learning metaheuristic model for diagnosis of diabetic retinopathy

    Diyabetik retinopatinin tanısı için hibrit bir derin öğrenme meta-sezgisel modeli

    ÖMER FARUK GÜRCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA