A model of active and attentive vision
Aktif ve ilgiye dayalı görme modeli
- Tez No: 129450
- Danışmanlar: DOÇ. DR. H. IŞIL BOZMA, PROF. DR. YORGO İSTEFANOPULOS
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Seçici ilgi, robotla görme, aktif görme, ilgiye dayalı görme, göz hareketleri, temporal tanıma, görüntü tanıma, Görme sistemi, Görüntü dizisi, Robotlar, Selective attention, robot vision, active vision, attentive vision, eye movements, temporal recognition, scene classification, Vision system, Image sequence, Robots
- Yıl: 2002
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Biyolojik görme sistemleri fiziksel ve zihinsel ilgi mekanizmaları kullanarak bilgi işlem kaynaklarını ilginç görüntü bölgelerine yoğunlaştırırlar. Bu aktif ve ilgiye dayalı görme davranışının sonucunda farklı alanlardan farklı zamanlarda alınmış bir dizi görüntü elde edilir. Ancak beyindeki zamansal işlem ve birleştirme mekanizmaları bu veriyi değerlendirmemizi ve ortamın sabit, durağan bir görüntüsünü algılamamızı sağlar. Bu tür ilgi ve algı mekanizmalarına ait modeller insan görme sisteminin anlaşılmasını sağlarken bir yandan da, insana yakın bir başarıma ulaşmak amacıyla, robot ve yapay zeka araştırmacıları tarafından kullanılmakta ve geliştirilmektedir. Benzer bir girişimle bu raporda, varolduğunda biyolojik kanıtlara dayanan, yeni ve tam bir aktif görme davranışı modeli öneriyoruz. Model bir ilgi sisteminden, zamansal görüntü dizilerini işleyen algoritmalardan ve birleştirici bir görsel bellekten oluşmaktadır. Modelin tüm bileşenleri hareketli robotumuz APES üzerinde uygulanmıştır. Deneyler sırasında bakış kontrolü, dizilere dayalı görüntü tanıma ve görsel birleştirme işleri yapılmıştır. Bakış kontrolü deneylerinde açıkça belli parametrelerle kontrol edilebilen insansı seçici ilgi davranışı gözlenmiştir. Tanıma ve birleştirme deneylerinde çeşitli basit ve karmaşık görüntüler başarıyla modellenmiş ve sınıflandırılmıştır. Ayrıca ilgiye dayalı görüntü dizileri üzerindeki çalışmalarımız bir kısmı bu raporda cevaplanan bazı ilginç sorulan ortaya çıkarmıştır.
Özet (Çeviri)
Biological vision systems explore their environment by allocating their resources to interesting parts of a scene, using both physical and mental attention mechanisms. The result of this active and attentive vision behavior is a sequence of images obtained from different spatial locations at different times. However, temporal processes and integration mechanisms in the brain enable us to interpret this information and perceive a stable image of the environment. While models of such attention and perception mechanisms are invaluable to understand human vision, they are also increasingly used and improved by robotics and artificial intelligence researchers to achieve human-like performance. In a similar attempt, we propose a new and complete model of active vision behavior, based on confirmed biological evidence where available. The model consists of an attention system, temporal image sequence processing algorithms and an integrative visual memory. All components of the model are implemented on our mobile robot APES. Gaze control, sequence based scene recognition and visual integration tasks are assumed during experiments. Results of gaze control experiments clearly demonstrate a human-like selective attention behavior, which can be fully controlled by a number of parameters. In recognition and integration tasks, simple and complex scenes were successfully modeled and classified. Furthermore, our work on attentional image sequences raised a number of interesting questions, some of which have been answered in this thesis.
Benzer Tezler
- The resonant subject: Towards an ontology of listening
Öznenin dinleme ontolojisine doğru
JOSEPH CONCHIE
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Felsefeİstanbul Teknik ÜniversitesiMüzik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN DENEÇ
- Görsel dikkat modeli ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak geniş dağarcıklı ayrık işaret dili tanıma sisteminin modellenmesi
Modeling a large vocabulary isolated sign language recognition system using visual attention model and deep learning methods
ÖZGE MERCANOĞLU SİNCAN
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HACER YALIM KELEŞ
- A hybrid deep learning metaheuristic model for diagnosis of diabetic retinopathy
Diyabetik retinopatinin tanısı için hibrit bir derin öğrenme meta-sezgisel modeli
ÖMER FARUK GÜRCAN
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA
- A study on Joseph Conrad's Heart of Darkness, Lord Jim and Nostromo in a new historicist perspective
Joseph Conrad'ın Deart of darkness, Lord Jim ve Nostromo romanlarının yeni tarihselcilik bağlamında incelenmesi
MEVLÜDE ZENGİN
Doktora
İngilizce
2007
İngiliz Dili ve EdebiyatıAnkara ÜniversitesiBatı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN ELBİR
- Kentsel kıyılarda sürdürülebilir yerin oluşturulmasına yönelik katılımcı bir model önerisi: Kabataş- Karaköy kıyı şeridi
A participatory model proposal for sustainable place-making in urban waterfronts: Kabataş- Karaköy waterfront
MERYEM MELİS CİHAN YAVUZCAN
Doktora
Türkçe
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELMİRA AYŞE GÜR