Geri Dön

A Template-based discrete ray tracing system for volume rendering

Hacim görüntüleme için şablon bazlı bir ayrık ışın izleme sistemi

  1. Tez No: 130903
  2. Yazar: ÖMER CENGİZ ÇELEBİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NURDAL WATSUJİ, YRD. DOÇ. DR. ULUS ÇEVİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: hacim görüntüleme, yüzey normali tahmini, yüzey düzeltme, boş alan atlaması, volume rendering, surface normal estimation, surface smoothing, space leaping
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 163

Özet

ÖZET HACİM GÖRÜNTÜLEME İÇİN ŞABLON BAZLI BİR AYRIK IŞIN İZLEME SİSTEMİ ÇELEBİ, Ö. Cengiz Yüksek Lisans Tezi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Nurdal WATSUJI Eş-Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Ulus ÇEVİK Mayıs 2003, 163 sayfa Hacim görüntüleme, üç boyutlu hacimsel verinin iki boyutlu projeksiyonlarının elde edilmesi tekniğidir. Hacimsel veri, MRI, CT, SPECT veya US tarayıcılar gibi tıbbi tarayıcılardan elde edilebilir. Üç boyutlu veriler yüzey görüntüleme veya hacim görüntüleme algoritmaları kullanılarak görüntülenebilirler. Yüzey görüntüleme algoritmaları ara işlemler olarak geometrik gösterimi gerektirmeleri nedeniyle daha az ilgi çekicidirler. Bilinen pek çok hacimsel görüntüleme tekniği vardır. Bir görüntünün elde edilmesi için hacimsel verinin en küçük birimi olan voksellerin işlenme sırası, bu tekniklerin arasındaki en önemli ayrımı oluşturur ve buna göre görüntü-sıralı veya nesne-sıralı olarak sınıflandırılırlar. En sık kullanılan yöntem görüntü-sıralı bir teknik olan ışın izleme tekniğidir ve bu tezde de bu yöntem kullanılacaktır. Hacim görüntüleme metodlarının en önemli problemi bir görüntünün elde edilebilmesi için gereken işlem süresinin uzunluğudur. İşlem süresinin kısaltılabilmesi özel gayret sarf etmeyi gerektirir. Etkileşimli görüntüleme hızlarının elde edilmesi donanım uygulamaları, paralel işlem veya diğer yardımcı modellerin tatbikine bağlıdır. Bu tez, bilimsel verilerin özel maksatlı donanımların kullanılmasına ihtiyaç duyulmadan, kişisel bilgisayarlarla görüntülenmesini sağlayan bir hacimsel görüntüleme metodunu tanımlamaktadır.Etkileşimli bir hacim görüntüleme uygulaması bir saniyede Tera (10 ) seviyesinde işlemin yapılmasını sağlayacak bir performans gerektirir. Böyle bir performans genel maksatlı işlemciler ile sağlanamaz ve ilave çözümlerin araştırılmasını gerektirir. Bu tezde beyan edilen çalışma, bu kadar yüksek seviyeli işlem gereksinimini azaltarak işlemcinin yükünü hafifletmek amacıyla, ayrık ışın izleme yöntemini dört ana yönde geliştirmektedir. Birinci yöntem projeksiyon hesaplamalarında kullanılmak üzere geliştirilmiş bir adres uzayı dönüşüm metodudur, ikinci yöntem, ışık ve gölge hesaplamalarında kullanılan yüzey normal vektörlerinin tahmininde kullanılır. Üçüncü yöntem bir yüzey düzgünleştirilmesi algoritmasıdır. Sonuncusu ise boş alan atlaması için kullanılan basit fakat etkili bir metoddur.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A TEMPLATE-BASED DISCRETE RAY TRACING SYSTEM FOR VOLUME RENDERING ÇELEBİ, Ö. Cengiz M.Sc. in Electrical and Electronics Eng. Supervisor: Assist. Prof. Dr. Nurdal WATSUJI Co-supervisor: Assist. Prof. Dr. Ulus ÇEVİK May 2003, 163 pages Volume visualization is the technique of displaying two dimensional projections of three dimensional (volume) data. Data may be acquired from a medical scanner, such as a MRJ, CT, SPECT, or US scanner. Visualizing a given three dimensional dataset can be done by surface rendering algorithms or by volume rendering algorithms. Surface rendering algorithms require an intermediate geometric representation and are therefore less attractive. Several volume rendering techniques are known. The most important distinction between the techniques is the order in which the voxels, smallest volume element, are processed to create an image, image- order or object-order algorithms. The technique most often used is ray tracing, an image-order algorithm, which will also be used in this thesis. The major problem of volume rendering methods is the time required to generate images. To improve the processing time, special care should be taken. Achieving interactive rendering rates requires hardware implementation, parallel rendering or other assistance models. This thesis describes a volume rendering method for visualization of scientific data with commercially available personal computers, without requiring dedicated systems. IVAn interactive volume visualization scheme requires a performance in the order of Tera (1012) operations per second. Such a performance can not only be provided by general purpose processors, and so, additional solutions must be explored. To support the hardware in order to decrease the computational burden, the work reported in this thesis props the discrete ray tracing method up in four main ways. The first one is an address space transformation method for projection calculations. The second is a surface normal estimation technique for shading. The third method is for surface smoothing. And the last one is a simple and efficient method for space leaping.

Benzer Tezler

  1. Template based image watermarking in the fractional Fourier domain

    Kesirli Fourier uzayında şablona dayalı imge damgalama

    TOLGA GÖKOZAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR

  2. Dalgacık dönüşümünü kullanarak ön cepheden çekilmiş insan yüzü resimlerinin tanınması

    Recognition of frontal face images by applying the wavelet transform

    ABDULLAH ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. METİN ARTIKLAR

  3. FPGA üzerinde HYSA ve HYSA'ya özel öğrenme algoritmalarının birlikte gerçeklenmesi

    Implementation of CNN and CNN specific learning algorithms on FPGA

    ERDEM KÖSE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  4. Ego noise estimation for robot audition

    Başlık çevirisi yok

    GÖKHAN İNCE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Makine MühendisliğiTokyo Institute of Technology

    PROF. JUNİCHİ IMURA

  5. Dijital görüntü işleme teknikleri kullanılarak görüntülerden detay çıkarımı

    Feature extraction from images by using digital image processing techniques

    GÜZİDE MİRAY PERİHANOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. MEHMET UFUK ÖZERMAN