Geri Dön

Fuzzy sayılarının eğitim sistemindeki derecelendirmede kullanılması

Using fuzzy numbers in educational grading systems

  1. Tez No: 134423
  2. Yazar: YASİN GÖKBULUT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NAİM ÇAĞMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Aralık sayıları, Fuzzy sayıları, Fuzzy kümeleri, Fuzzy lojik, Eğitimdeki derecelendirme, Aralık sayılar, Bulanık kümeler, Bulanık mantık, Bulanık sayılar, Eğitim sistemi, Interval Numbers, Fuzzy Numbers, Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, Educational Grade, Education system
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gaziosmanpaşa Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada fuzzy eğitimsel derecelendirme sisteminin bir yapı modeli inşa edildi ve onunla ilgili algoritma kuruldu. Ayrıca birçok dilbilimsel değerlerin üyelik fonksiyonlarını inşa etmenin bir metodu da ele alındı. Bundan başka, farklı bir değerlendirme metodu sunularak öğrencinin hangi dereceyi alacağına fuzzy sayıları kullanılarak karar verildi. Son olarak geleneksel eğitimsel derecelendirme sistemi ile fuzzy eğitimsel derecelendirme sistemi karşılaştırıldı.

Özet (Çeviri)

In this study we build a structure model of fuzzy educational grading system and propose an algorithm with it. We also discussed a method to build the membership functions of several lingustic values. Moreover by showing a different assessment method we deciding what grade the student should receive by using fuzzy numbers. Finally, we would compare the traditional educational grading system wtih the fuzzy educational grading system.

Benzer Tezler

  1. DSM-FCM based FMEA considering relationships between failure modes

    Hata türleri arasındaki ilişkileri dikkate alan tasarım yapı matrisi ve bulanık bilişsel haritalara dayalı hata türleri ve etkileri analizi

    ŞEVVAL BEGÜM DEMİREL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UMUT ASAN

  2. Exploring incubation and acceleration practices in Turkey: A fuzzy set QCA approach

    Türkiye'deki kuluçka merkezleri ve hızlandırıcıların pratiklerinin araştırılması: Bulanık set kalitatif karşılaştırmalı analiz yaklaşımı

    OĞUZ YÜCEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ERÇEK

  3. Mikroşebekelerde ada mod çalışmanın tespiti ve güç kalitesi olaylarının sınıflandırılması için yapay zekâ tabanlı kontrol yöntemlerinin geliştirilmesi

    Development of artificial intelligence based control methods for detection of islanding conditions and classification of power quality events in microgrids

    ALPER YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKAY BAYRAK

  4. A novel approach for the incipience of sediment entrainment in a wide range of flow conditions via experimentally driven geno-fuzzy inference system model

    Deneysel veri tabanlı geliştirilen özgün genetik-fuzzy yöntemi ile akım şartlarının geniş aralığında sediment hareketinin başlangıcının araştırılması

    HUSSEIN BIZIMANA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK

  5. Integrating fuzzy logic into deep autoencoders for interpretability and clustering

    Yorumlanabilirlik ve öbekleme için bulanık mantığın derin özkodlayıcılara entegre edilmesi

    KUTAY BÖLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR