Geri Dön

Fuzzy sayılarının eğitim sistemindeki derecelendirmede kullanılması

Using fuzzy numbers in educational grading systems

  1. Tez No: 134423
  2. Yazar: YASİN GÖKBULUT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NAİM ÇAĞMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gaziosmanpaşa Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Bu çalışmada fuzzy eğitimsel derecelendirme sisteminin bir yapı modeli inşa edildi ve onunla ilgili algoritma kuruldu. Ayrıca birçok dilbilimsel değerlerin üyelik fonksiyonlarını inşa etmenin bir metodu da ele alındı. Bundan başka, farklı bir değerlendirme metodu sunularak öğrencinin hangi dereceyi alacağına fuzzy sayıları kullanılarak karar verildi. Son olarak geleneksel eğitimsel derecelendirme sistemi ile fuzzy eğitimsel derecelendirme sistemi karşılaştırıldı.Anahtar Kelimeler : Aralık sayıları, Fuzzy sayıları, Fuzzy kümeleri, Fuzzy lojik, Eğitimdeki derecelendirme

Özet (Çeviri)

In this study we build a structure model of fuzzy educational grading system and propose an algorithm with it. We also discussed a method to build the membership functions of several lingustic values. Moreover by showing a different assessment method we deciding what grade the student should receive by using fuzzy numbers. Finally, we would compare the traditional educational grading system wtih the fuzzy educational grading system.Key Words : Interval Numbers, Fuzzy Numbers, Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, Educational Grade

Benzer Tezler

  1. Stok yönetimi için gri tahminleme ve sürü zekası esaslı bir karar verme metodolojisi önerisi

    Proposal of a decision making methodology for inventory management using particle swarm optimization and grey forecasting

    FATİH YİĞİT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAKİR ESNAF

  2. A novel approach for the incipience of sediment entrainment in a wide range of flow conditions via experimentally driven geno-fuzzy inference system model

    Deneysel veri tabanlı geliştirilen özgün genetik-fuzzy yöntemi ile akım şartlarının geniş aralığında sediment hareketinin başlangıcının araştırılması

    HUSSEIN BIZIMANA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK

  3. Rüzgar-güneş hibrid güç sistem beslemeli bir mekanın aydınlık düzeyinin LED'li armatürler kullanılarak kontrolü

    Control of illumination level of an area supplied wind-solar hybrid power system by using led armatures

    İSMAİL KIYAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    EnerjiMarmara Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BÜLENT ORAL

    YRD. DOÇ. DR. VEDAT TOPUZ

  4. Fuzzy sayıları ve toplanabilmenin temel kavramları

    Fuzzy numbers and basic concepts of summability

    ÖZER TALO

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Eğitim ve Öğretimİnönü Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FEYZİ BAŞAR

  5. Tedarikçi seçiminde z-sayıları temelli bulanık çok ölçütlü karar verme yaklaşımları ve bir uygulama

    Z-number based fuzzy multi-criteria decision making approaches and an application in supplier selection

    DILZAT CHOMU KYZY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEHRA KAMIŞLI ÖZTÜRK