Geri Dön

Uzunlamasına kesikli bağımlı değişkenlere sahip regresyon modelleri için analitik metotların incelenmesi ve uygulanması

A Review on analytic methods for regression models for longitudinal discrete responses and an application

  1. Tez No: 135990
  2. Yazar: ELİF BULUT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET ALİ CENGİZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Uzunlamasına veri, Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri, GLM, Yan olabilirlik fonksiyonu, Sedasyon, Longitudinal data, Generalized Estimating Equations, GLM, Quasi-likelihood Functions, Sedation
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 56

Özet

IV UZUNLAMASINA KESİKLİ BAĞIMLI DEĞİŞKENLERE SAHİP REGRESYON MODELLERİ İÇİN ANALİTİK METOTLARIN İNCELENMESİ VE UYGULANMASI ÖZET Bu tezde kesikli sonuç değişkenlerinden oluşan ve tekrarlı olarak ölçülmüş veriler için istatistiksel süreç ele alınmıştır. Kesikli sonuç değişkeni için tekrarlı olarak ölçülen kesikli bağımlı değişkenler ile açıklayıcı değişkenler arasındaki ilişkiyi sağlayan regresyon modeli ve parametre tahmini üzerinde durulmuştur. Tekrarlı ölçümün tanımı verilip, diğer veri setlerinden farkı ve tekrarlı ölçümün bir türü olan uzunlamasına veri tipinin tanımı yapılmıştır. Daha sonra bu veri kümesine özel bazı genel bilgiler yanında, çalışmamıza temel oluşturan metodun dayandığı genelleştirilmiş lineer modeller hakkında bilgi verilmiştir. Genelleştirilmiş Lineer Modeller (GLM) basit ve çoklu lineer regresyon, varyans ve kovaryans analizi, lojistik regresyon gibi birçok istatistiksel analiz metodu için teorik ve kavramsal bir çatı oluşturmuştur. Aym şekilde GLM, gözlemlenebilir faktörler ve açıklayıcı değişkenler kullanarak tesadüfi değişkenlerin davranışlarını belirlemede oldukça kullanışlıdır. GLM' nin genel yapısı esas alınarak uzunlamasına veri için özel regresyon modelleri ve bu çalışmada kullanılacak olan genelleştirilmiş tahmin denklemleri (GTD) incelenmiştir. GTD kullanılması anakütle ortalama etkilerinin daha güçlü tahminlerinin elde edilmesini ve özellikle grup farklılıkları hakkında sonuç çıkarmada da büyük kolaylıklar sağlar. Bu metot, yan olabilirliğe dayanan regresyon parametreleri üzerinde odaklanan ve aym bireyden elde edilen korelasyonlu gözlemleri de hesaba katarak parametre tahminlerinin yapılmasını temin eder. Yöntem nörolojik hasan olan ve olmayan çocuk hastalar üzerinde bazı ilaçlann sedasyon etkisini belirlemek için elde edilen verilere uygulanarak uygulamanın sonuçlan tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

A REVIEW ON ANALYTIC METHODS FOR REGRESSION MODELS FOR LONGITUDINAL DISCRETE RESPONSES AND AN APPLICATION ABSTRACT In this study, statistical processes for repeated discrete responses were investigated. Regression models which measures the relationship between discrete response, which is repeated and covariates were presented and parameter estimation method was given. Definition of repeated measurements was given. The differences from the other data set were emphasized and longitudinal data, which is a specific case of repeated data was explained. Later giving some general definition used for this data set. Generalized Linear Models were presented. GLM offer convenient and applicable tools for modelling and predicting the behaviour of random variables in terms of observable factors and covariates. These provide an unified theoretical and conceptual framwork for many of the most commonly used statistical methods, including simple and multiple linear regression, analysis of variance, analysis of covariance and logistik regression. GEE processes provides the robust estimation of effects of population averaged. This method focuses on regression parameters based on quasi-likelihood and give parameter estimations with correlation among observations from the same individual. As an application data, regarding the sediation effects on patient with neurologic damage or without, were used. The results were given and discussed.

Benzer Tezler

  1. A simulation study on the comparison of methods for the analysis of longitudinal count data

    Uzunlamasına kesikli veri analizi için yöntemlerin karşılaştırılması üzerine bir benzetim çalışması

    GÜL İNAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Bölümü

    DR. ÖZLEM İLK

  2. Anadolu'da ablepharus kitaibelii (saurıa: scincidae)nın bireysel ve coğrafi variasyonu üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    YUSUF KUMLUTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    ZoolojiEge Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABİDİN BUDAK

  3. Modeling longitudinal interruption data from Turkish Electricity Distribution Companies

    Türk Elektrik Dağıtım Şirketlerine ait uzunlamasına elektrik kesintisi verilerinin modellenmesi

    ZÜLFİYE EBRU ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZLEM İLK DAĞ

  4. İki sıralı markov zincirleri

    Second order markov chain

    FEYZA GÜNAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikFırat Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NURHAN HALİSDEMİR

  5. Daralan kesitli katmanlı kompozit kirişlerin serbest titreşim analizi

    Free vibration analysis of laminated tapered composite beam

    BERKE TÜRKKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM OZKOL