Modeling longitudinal interruption data from Turkish Electricity Distribution Companies
Türk Elektrik Dağıtım Şirketlerine ait uzunlamasına elektrik kesintisi verilerinin modellenmesi
- Tez No: 555912
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖZLEM İLK DAĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 167
Özet
Türkiye'de, enerji sektörü oyuncuları tarafından son yıllarda kesintisiz enerji akışını sağlamak için geliştirilen birçok yeni uygulama bulunmaktadır. Bunlardan biri elektrik kesinti istatistiklerinin tutulması zorunluluğudur. Enerji Piyasası Denetleme Kurumu, Elektrik Dağıtım Şirketlerine 2003 yılı sonrası için, nedenleriyle birlikte, kesinti istatistiklerinin tutulması zorunluluğunu getirmiştir. Ancak, tüm elektrik şirketleri, bu kesinti istatistiklerinin tutulmasında aynı standardı kullanmamaktadır. Bu durum, karar verici ve araştırmacılar için modellemeyi karmaşık hale getirmektedir. Bu çalışmada, elektrik kesintisi verileri için uygun uzunlamasına modellerin bulunmasını amaçladık. Ancak, bu çalışmada, gözlenen veri kesinti-sayı tipindedir ve verinin çoğu da sıfırdır. Bu tip veriler için Monte Carlo Markov Zinciri Genelleştirilmiş Doğrusal Karma modeller, özellikle de sıfır arttırılmış ve engelli modeller uygundur. Bu çalışmada, Poisson, sıfırı arttırılmış Poisson ve engelli-Poisson dağılım modelleri Çankırı'ya ait gerçek bir kesikli elektrik kesinti verisine uygulanmıştır. Modeller R'da bulunan MCMCglmm paketi kullanılarak uygulanmıştır. Modellerin karşılaştırılması için, sapma bilgi kriteri (DIC) ve sonraki tahmin kontrolleri kullanılmıştır. Modellerin yakınsama ve durağanlığını tespit edebilmek için Geweke- Halfwidth ve Heiderberger-Welch tanımlama testleri de ayrıca kullanılmıştır. Veri kümesinde aşırı sıfır gözlemlenmesine rağmen, Poisson MCMCglmm, sıfır arttırılmış Poisson MCMCglmm ve engelli Poisson MCMCglmm modellerinden daha iyi tahminler vermektedir. Ayrıca, Poisson MCMCglmm'in daha iyi tahminleri daha kısa bir sürede verdiğini de belirtmek gerekir.
Özet (Çeviri)
In recent years, many developments have been implemented by the players of the sector to provide sustainable energy flow in Turkey. One of them is the obligation of recording electricity interruption statistics. The Turkish energy regulatory compels new rules to local electricity distribution companies about recording their interruption statistics, including the reasons for electricity interruption, after 2003. However, all of the local distribution companies do not use the same standard to record these statistics. This situation causes complexities for decision makers and researchers for modeling electricity interruptions. In this study, we aimed to find appropriate longitudinal models for the dataset of electricity interruptions. However, the observed data in this study is discrete count type and most of them are zero. Markov Chain Monte Carlo Generalized Linear Mixed Models (abbreviated MCMCglmm), especially the type of zero-inflated and hurdle could be appropriate for these type of data. Therefore, Poisson, zero-inflated Poisson, and hurdle-Poisson distributed models were implemented to a real electricity interruption count dataset belonging to Çankırı in this study. The models have been implemented by using MCMCglmm package in R. To compare the models, Deviance Information Criteria (DIC) and posterior predictive checks were used. Geweke-Halfwidth and Heiderberger-Welch diagnostic tests were used to detect convergence and stationary status of the models. Despite the excessive zero in the dataset, it was observed that Poisson MCMCglmm estimates were better than the models of zero-inflated Poisson and hurdle Poisson MCMCglmm. Furthermore, Poisson MCMCglmm gave better estimation results in shorter computational time as well.
Benzer Tezler
- Karbon lifli polimerler (CFRP) ile güçlendirilmiş çelik-betonarme kompozit kirişlerin yorulma davranışı
Fatigue behavior of steel-concrete composite beams strengthened with carbon fiber reinforced polymers (CFRP)
BARIŞ GÜNEŞ
Doktora
Türkçe
2013
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAMIK KEMAL ÖZTORUN
PROF. DR. ALPER İLKİ
- Ballistic missile defense systems
Balistik füze savunma sistemleri
ALFATEH MOKHTAR AHMED . ALFATEH MOKHTAR AHMED .
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NECİP GÖKHAN KASAPOĞLU
- Numerical investigation of dimensional influences for pressure drop and heat transfer augmentation in microchannels
Mikrokanallarda boyutsal etkilerin, ısı transferi artırımına ve basınç düşüşüne olan etkisinin sayısal incelenmesi
DOĞUKAN ARSLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE FİLİZ BAYTAŞ
DOÇ. DR. MUSTAFA FAZIL SERİNCAN
- Handling missingness, outliers and modeling in longitudinal data analysis
Longitudinal veri analizinde eksik gözlem, aykırı değer ve modelleme üzerine çalışma
MAROUA BEN GHOUL
- Biyobelirteçlerin tedavi seçimine etkisinin farklı risk modelleriyle değerlendirilmesi
Evaluation of the effect of biomarkers on treatment selection with different risk models
MERVE TÜRKEGÜN ŞENGÜL
Doktora
Türkçe
2022
BiyoistatistikMersin ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHAR TAŞDELEN
PROF. DR. SAİM YOLOĞLU