Endüstriyel sistemlerde kestirimci bakım açısından kademeli pompanın incelenmesi
Investigation of reducted pumps in industrial systems via predictive maintenance
- Tez No: 136714
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MENDERES KALKAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Erken Uyarıcı Dinamik Bakım, Arıza Tespiti, Titreşim, Titreşim Parametreleri, Kademeli Pompa, Predictive Maintenance, Failure Diagnosis, vibration, Vibration Parameters, Reducted Pump. VI
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Niğde Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
ÖZET ENDÜSTRİYEL SİSTEMLERDE KESTİRİMCİ BAKIM AÇISINDAN KADEMELİ POMPANIN İNCELENMESİ KOYUNCU, Abidin Niğde Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Makine Mühendisliği Anabilim Dalı Ekim 2003, 55 Sayfa Bu çalışmada, dönen mekanik sistemlerin dinamik davranışının analizini yapmak için endüstride kullanılan bir kademeli pompa üzerinde, çeşitli işletme şartları için sistem, titreşim parametreleri ( genlik, hız ve ivme ) yönünden araştırılmıştır. Sistem üzerinde 8 farklı ölçüm noktası belirlenmiştir. Belirlenen ölçüm noktalarından 180 günlük çalışma periyodunda sistemin trendi gözlenmiş ve 3 Nisan 2002 tarihinde alınan veriler analiz edilmeye çalışılmıştır. Sonuç olarak bakım öncesi ve sonrası değerler irdelendiğinde, özellikle pompada, titreşim değerlerinde belirgin bir şekilde azalma olduğu, yapılan ölçümlerde bakım öncesine oranla %80 lere varan bir azalma görülmüştür.
Özet (Çeviri)
SUMMARAY INVESTIGATION OF REDUCTED PUMPS IN INDUSTRIAL SYSTEMS VIA PREDICTIVE MAINTENANCE KOYUNCU, Abidin Nigde University Graduate School of Natural and Applied Science Department of Mechanical Engineering Supervisor: Asst. Prof. Dr. Menderes KALKAT October 2003, 55 Pages In this study, a reducted pump used in industry is investigated with regard to vibration parameters such as amplitude, velocity and acceleration to analyse the dynamic behaviour of rotating mechanical systems. Eight different measurement points are designated on the system. System Trend is observed for the period of 1 80 days and the datas received on April 03, 2003 are tried to be analysed. As a result, when the data before and after the maintenance are compared, it is observed that vibration values, especially received from the pump, decrease and percentage of this decreament is % 80.
Benzer Tezler
- Açıklanabilir yapay zeka ve akustik sinyaller kullanılarak endüstriyel makinelerde anomali tespiti
Anomaly detection in industrial machines using explainable ai and acoustic signals
BETÜL SENA ÇAĞLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEVRİM AKGÜN
- Fren sanayinde talaşlı üretim sürecinde makine öğrenmesi modellerinin karşılaştırılması ile kestirimci bakım verimliliğinin değerlendirilmesi
Evaluation of predictive maintenance efficiency with the comparison of machine learning models in machining production process in brake industry
BURAK EVRENTUĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Yönetim Bilişim SistemleriDokuz Eylül ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CAN AYDIN
- Building sensor-based real-time predictive maintenance system by utilizing artificial intelligent techniques
Yapay akıllı teknikleri kullanarak sensör tabanlı gerçek zaman tahminli bakım sistemi kurulması
RAGHAD MOHAMMED KHORSHEED
Doktora
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA
- Endüstriyel talaşlı imalat tezgahlarında kesici aşınmalarının sinyal işleme yöntemleriyle gerçek zamanlı tespiti
Real-time detection of cutter wear on industrialmachining machines using signal processing methods
SEYİT VATANSEVER
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKAY BAYRAK
- Endüstriyel kutulama robotlarında makine öğrenmesi temelli arıza tahmini ile kestirimci bakım uygulaması
Predictive maintenance application with machine learning based failure estimation in industrial packaging robots
ONUR KOCA
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR TURAY KAYMAKÇI