Geri Dön

Some heuristics as preprocessing for 0-1 integer programming

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 13788
  2. Yazar: FATİH YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. BELA VİZVARİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İletişim Bilimleri, Communication Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: 0-1 Programlama, Sezgisel algoritma, Ön işlem. IV, Programlama, Sezgisel algoritmalar, Yöneylem araştırması, Ön işlem, 0-1 Programming, Heurictic algorihm, Preprocessing. Ill, Programming, Heuristic algorithms, Operations research, Pretreatment
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET 0-1 TAMSAYILI PROBLEMLER ICIN BAZI SEZGİSEL YÖNTEMLER Fatih Yılmaz Yöneylem Araştırması Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Doç. Bela Vizvâri Haziran, 1991 0-1 tamsayı programlamaları, genelde çözümlenmesi zor problemlerdir. Eğer sınır kümesi özel bir hal gösteriyorsa, bu problem polinom zamanda çözen algoritmalar vardır. Bu tezde, problemin zorluğunuda düşünerek, bazı ön işlemler yapılacaktır. Sırası ile, olurlu çözümler, herhangi bir olurlu çözümdeki 1 lere alttan ve de üstten sınır vermek gibi. Daha sonra, genel 0-1 programlamayı çözecek yeni bir algoritmanın tanıtımı yapılacaktır. Bu ön işlemlerden çıkan sonuçları kullanarak, birerleme algoritmalarında, örneğin dal ve sınır algorithmasında, yapılabilinecek iyileştirmelerden bahsedilecektir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT SOME HEURISTICS AS PREPROCESSING FOR 0-1 INTEGER PROGRAMMING Fatih Yılmaz M.S. in Operations Research Supervisor: Assoc. Prof. Bela Vizvâri June, 1991 It is well-known that 0-1 integer programming is one of the hard problems to solve other than special cases of constraint set in mathematical programming. In this thesis, some preprocessing will be done to get useful informations, such as feasible solutions, bounds for the number of l's in feasible solutions, about the problem. A new algorithm to solve general (nonlinear) 0-1 programming with linear objective function will be devoloped. Preprocessing informations, then, are appended to original problem to show improvements in enumerative algorithms, e.g. in Branch and Bound procedures.

Benzer Tezler

  1. Sağlık sistemlerinde çok amaçlı karar verme

    Multiple creteria decision making in health systems

    YAŞAR SAADETTİN PEKTUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MEHMET TANYAŞ

  2. Düzlemde etkin şekil yerleştirme programı tasarımı

    The Software design of shape placement on plane

    A.YEŞİM GÜRAYDIN

  3. Application of neural networks to heuristic scheduling algorithms

    Yapay sinir ağlarının sezgisel çizelgeleme algoritmalarına uygulanması

    DERYA EREN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. DEMİR ASLAN

  4. Sürdürülebilir toplu konut yerleşmesi tasarımı için Pareto genetik algoritmaya dayalı bir model önerisi: SSPM

    A model for sustainable site layout design with pareto genetic algorithm: SSPM

    YAZGI AKSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ

  5. Sezgisel bulanıklık temelinde karakter tanıma

    2D character recognition basedon heuristic fuzziness

    SELDA KAZANICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VASİF NABİYEV