Değer kodlaması kullanarak kafes sistemlerin genetik algoritma ile minimum ağırlıklı boyutlandırılması
Minimum weight design of truss structures using value encoding in genetic algorithm
- Tez No: 139188
- Danışmanlar: PROF. DR. YUSUF AYVAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Minimum Ağırlıklı Boyutlandırma, Genetik Algoritma, Değer Kodlaması, Ayrık Tasarım Değişkenleri, Kafes Sistemler, Minimum Weight Design, Genetic Algorithm, Value Encoding, Discrete Design Variables, Truss Structures VI
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
ÖZET Genetik algoritma doğal seçim ilkesine dayanan bir optimizasyon yöntemidir. Diğer optimizasyon teloıiklerinin aksine ayrık tasarım değişkenlerini kullanmaktadır. Genetik algoritma, çözüm dizilerinden oluşan bir başlangıç nesli ile kopyalama, çaprazlama ve mutasyon gibi doğal seçim operatörlerini kullanmaktadır. Bu çalışmada genetik algoritmada değer kodlaması kullamlarak kafes sistemlerin nıinimum ağırlıklı tasarımı amaçlanmıştır. Bu amaçla FORTRAN dilinde kodlanan program, yerdeğiştirme, gerilme ve stabilite sınırlayıcılarım içermektedir. Kafes sistemlerin analizinde Matris Deplasman Yöntemi ImUanılmaktadır. Bu çalışma dört bölümden meydana gelmektedir. İlk bölümde optimizasyon teknikleri ve çalışmanın amacı hakkında bilgi verilmektedir. İkinci bölümde literatürden alınan birkaç kafes sistem örneği genetik algoritma ile optimize edilmiştir. Elde edilen sonuçlar literatürdeki sonuçlarla karşılaştınlmıştır. Üçüncü bölümde ise bu çalışmadan çıkarılan sonuçlar ve bazı öneriler verilmektedir. Bu bölümü kaynaklar listesi izlemektedir. Bu çalışmadan elde edilen sonuçlar, değer kodlaması kullanılarak hazırlanan programın kafes sistemlerin genetik algoritma ile minimum ağırlıklı olarak boyutlandırılmasmda etkin bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Minimum Weight Design of Truss Structures Using Value Encoding in Genetic Algorithm Genetic algorithm is an optimization technique based on mechanism of natural selection. Unlike other optimization techniques, genetic algorithm uses discrete design variable. Genetic algorithm uses an initial population consisting of solution string and a set of natural selection operation such as reproduction, crossover and mutation. The purpose of this study is to design the minimum weight truss structures by using value encoding in genetic algorithm. The genetic algorithm program coded in FORTRAN includes displacement, stress and stability constraints. In the analysis of truss structures, Matrix Analysis of Structures is used. This study consists of four chapters. In the first chapter, some information about optimization technique and purpose of the study are given. In the second chapter, some truss structure examples taken from literature are solved by using genetic algorithm. Design results obtained in this study are compared with the design results given in the literature. In the third chapter, the conclusion drawn from this study and some recommendations are given. This chapter is followed by the list of references. It is concluded that the program coded by using value encoding in genetic algorithm can be effectively used in the minimum weight design of truss structures.
Benzer Tezler
- Kafes sistemlerin sabit ve katar yükleri altında genetik algoritma ile boyut ve şekil optimizasyonu
Size and shape optimization of trusses under dead and moving loads using genetic algorithm
VEDAT TOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE DALOĞLU
- Uzay-zaman kodlamalı çoklu msk yapıları
Space-time coded multiple msk schemes
ALİ EMRE PUSANE
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiHaberleşme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜMİT AYGÖLÜ
- Durağan rayleigh sönümlemeli kanallar için verici anten seçimli üstün-dik uzay-zaman kafes kodları
Super-orthogonal space-time trellis codes with transmit antenna selection for rayleigh fading channels
ÖZGÜR ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. MEHMET BAYRAK
Y.DOÇ.DR. İBRAHİM ALTUNBAŞ
- Deep learning based three dimensional face expression recognition using geometry images from three dimensional face models
Üç boyutlu yüz modellerinden elde edilen geometri görüntüleri kullanılan derin öğrenme tabanlı üç boyutlu yüz ifadelerini tanıma
NEŞE GÜNEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT
- İlintili sönümlenmiş kanallarda uzay-zaman kodlaması
Space-time coding in correlated fading channels
MÜGE YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ŞAFAK