A Wavelet based method of affine invariant 2D object recognition
İlgin dönüşüme uğramış 2 boyutlu objeleri tanımak için dalgacık dönüşümü tabanlı bir yöntem
- Tez No: 139585
- Danışmanlar: PROF. DR. AYTÜL ERÇİL, PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2003
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Özet Görüntü dönüşümüne uğramış objeleri tanımak, bilgisayarlı görüntüleme alanındaki önemli problemlerden biridir. Son zamanlardaki birçok araştırma, özellikle ge ometrik dönüşümler üzerine odaklanmıştır. Bu dönüşümlerin en önemlileri kam era hareketi ile meydana gelen perspektif dönüşümü ve onun yakınsaması olan il gin dönüşümdür. Bunun için geliştirilmiş birçok yöntem mevcuttur. Bunları en önde gelenleri Fourier tanımlıyıcıları; Momentler ve Örtük polinom eğrileridir. Bu yöntemler geleneksel yöntemler olarak da adlandırılırlar. Wavelet bazlı ilgin fonksiy onlar, son zamanlarda geliştirilen yöntemlerdir. Bu yöntem diğer yöntemlere göre daha efektif ve gürültüye karşı daha etkilidir. Bu yöntemlerde objelerin çevre eğrileri ve“undecimated wavelet”dönüşüm kullanılır. Bu tezde, ilgin dönüşüme uğramış nesneleri bilgisayarla tanımak için yeni bir yöntem önerilmektedir. Bu yöntemde ilgin fonksiyonlar, görüntü projeksiyonları ve high-pass filtrelenmiş resimlerin pro jeksiyonları kullanlmaktadr. Ayrıca, diğer“wavelet”bazlı metodlarm aksine“dec imated wavelet”dönüşüm tercih edilmiştir. Yöntemimizi diğer“wavelet”bazlı yöntemi olan Khalil-Baoumi metodu ile ve geleneksel yöntemlerle karşılaştırdık.
Özet (Çeviri)
A WAVELET BASED METHOD FOR AFFINE INVARIANT 2D OBJECT RECOGNITION Abstract Recognizing objects that have undergone certain viewing transformations is an im portant problem in the field of computer vision. Most current research has focused almost exclusively on single aspects of the problem, concentrating on a few geomet ric transformations and distortions. Probably, the most important one is the affine transformation which may be considered as an approximation to perspective trans formation. Many algorithms were developed for this purpose. Most popular ones are Fourier descriptors and moment based methods. Another powerful tool to recognize affine transformed objects, is the invariants of implicit polynomials. These three methods are usually called as traditional methods. Wavelet-based affine invariant functions are recent contributions to the solution of the problem. This method is better at recognition and more robust to noise compared to other methods. These functions mostly rely on the object contour and undecimated wavelet transform. In this thesis, a technique is developed to recognize objects undergoing a general affine transformation. Affine invariant functions are used, based on on image projections and high-pass filtered images of objects at projection angles. Decimated Wavelet Transform is used instead of undecimated Wavelet Transform. We compared our method with the an another wavelet based affine invariant function, Khalil-Bayoumi and also with traditional methods.
Benzer Tezler
- Generalized area tracking using complex discrete wavelet transform: The complex wavelet tracker
Karmaşık ayrık dalgacık dönüşümü tabanlı genelleştirilmiş alan izleme: Karmaşık dalgacık izleyici
ŞENER YILMAZ
Doktora
İngilizce
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METE SEVERCAN
- Multiresolution image registration based on wavelet transform
Dalgacık dönüşümüne dayalı çok çözünürlüklü görüntü çakıştırma
BARBAROS YAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. HALDUN SARNEL
- Subband decomposition and fractal image compression based steganography
Altbant ayrıştırma ve fraktal imge sıkıştırma tabanlı steganografi
SUHAD FAKHRI HUSSEIN ALBASRAWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
- Kontrol ve sistem tanımlama uygulamaları için çok katmanlı dinamik bulanık ağ tasarımları
Multilayer dynamic fuzzy neural network design for control and system identification applications
SEVCAN YILMAZ
Doktora
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF OYSAL
- Çoklu spektral ve pankromatik uydu görüntülerinin füzyonu için negatif olmayan matris ayrıştırma (NOMA) tabanlı yeni bir yöntem
A new method for non-negative matrix factorization for the fusion of multiple spectral and panchromatic satellite images
İBRAHİM İŞLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. IŞIN YAZGAN ERER