Geri Dön

A Wavelet based method of affine invariant 2D object recognition

İlgin dönüşüme uğramış 2 boyutlu objeleri tanımak için dalgacık dönüşümü tabanlı bir yöntem

  1. Tez No: 139585
  2. Yazar: MEHMET YAĞMUR GÖK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYTÜL ERÇİL, PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Özet Görüntü dönüşümüne uğramış objeleri tanımak, bilgisayarlı görüntüleme alanındaki önemli problemlerden biridir. Son zamanlardaki birçok araştırma, özellikle ge ometrik dönüşümler üzerine odaklanmıştır. Bu dönüşümlerin en önemlileri kam era hareketi ile meydana gelen perspektif dönüşümü ve onun yakınsaması olan il gin dönüşümdür. Bunun için geliştirilmiş birçok yöntem mevcuttur. Bunları en önde gelenleri Fourier tanımlıyıcıları; Momentler ve Örtük polinom eğrileridir. Bu yöntemler geleneksel yöntemler olarak da adlandırılırlar. Wavelet bazlı ilgin fonksiy onlar, son zamanlarda geliştirilen yöntemlerdir. Bu yöntem diğer yöntemlere göre daha efektif ve gürültüye karşı daha etkilidir. Bu yöntemlerde objelerin çevre eğrileri ve“undecimated wavelet”dönüşüm kullanılır. Bu tezde, ilgin dönüşüme uğramış nesneleri bilgisayarla tanımak için yeni bir yöntem önerilmektedir. Bu yöntemde ilgin fonksiyonlar, görüntü projeksiyonları ve high-pass filtrelenmiş resimlerin pro jeksiyonları kullanlmaktadr. Ayrıca, diğer“wavelet”bazlı metodlarm aksine“dec imated wavelet”dönüşüm tercih edilmiştir. Yöntemimizi diğer“wavelet”bazlı yöntemi olan Khalil-Baoumi metodu ile ve geleneksel yöntemlerle karşılaştırdık.

Özet (Çeviri)

A WAVELET BASED METHOD FOR AFFINE INVARIANT 2D OBJECT RECOGNITION Abstract Recognizing objects that have undergone certain viewing transformations is an im portant problem in the field of computer vision. Most current research has focused almost exclusively on single aspects of the problem, concentrating on a few geomet ric transformations and distortions. Probably, the most important one is the affine transformation which may be considered as an approximation to perspective trans formation. Many algorithms were developed for this purpose. Most popular ones are Fourier descriptors and moment based methods. Another powerful tool to recognize affine transformed objects, is the invariants of implicit polynomials. These three methods are usually called as traditional methods. Wavelet-based affine invariant functions are recent contributions to the solution of the problem. This method is better at recognition and more robust to noise compared to other methods. These functions mostly rely on the object contour and undecimated wavelet transform. In this thesis, a technique is developed to recognize objects undergoing a general affine transformation. Affine invariant functions are used, based on on image projections and high-pass filtered images of objects at projection angles. Decimated Wavelet Transform is used instead of undecimated Wavelet Transform. We compared our method with the an another wavelet based affine invariant function, Khalil-Bayoumi and also with traditional methods.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    201673

    Generalized area tracking using complex discrete wavelet transform: The complex wavelet tracker

    Karmaşık ayrık dalgacık dönüşümü tabanlı genelleştirilmiş alan izleme: Karmaşık dalgacık izleyici

    ŞENER YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METE SEVERCAN

  2. Tez No

    243647

    Multiresolution image registration based on wavelet transform

    Dalgacık dönüşümüne dayalı çok çözünürlüklü görüntü çakıştırma

    BARBAROS YAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. HALDUN SARNEL

  3. Tez No

    488061

    Subband decomposition and fractal image compression based steganography

    Altbant ayrıştırma ve fraktal imge sıkıştırma tabanlı steganografi

    SUHAD FAKHRI HUSSEIN ALBASRAWI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  4. Tez No

    373602

    Kontrol ve sistem tanımlama uygulamaları için çok katmanlı dinamik bulanık ağ tasarımları

    Multilayer dynamic fuzzy neural network design for control and system identification applications

    SEVCAN YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF OYSAL

  5. Tez No

    520014

    Çoklu spektral ve pankromatik uydu görüntülerinin füzyonu için negatif olmayan matris ayrıştırma (NOMA) tabanlı yeni bir yöntem

    A new method for non-negative matrix factorization for the fusion of multiple spectral and panchromatic satellite images

    İBRAHİM İŞLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. IŞIN YAZGAN ERER

Geri Dön