Genetik algoritmalarda optimizasyon ve bir uygulama
Optimization with genetic algorithms and the application
- Tez No: 140408
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖNER ESEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 266
Özet
oz Teknolojik alanda süregelen hızlı gelişmeler, bilim adamlarını değişik sistemleri araştırmaya yöneltmiştir. Bu sistemlerden birisi olan genetik algoritma yöntemi, Yöneylem Araştırması yaklaşımlarında kullanılabilir. Özellikle çözümü zor olan ve optimal sonuçların alınmasında genetik algoritmalar yönteminden yararlanılabilmektedir. Tez kapsamında, genetik algoritmaların parametreleri, genetik algoritma yönteminin kullanıldığı değişik alanlardaki problemler ve bunların çözüm yöntemleri; optimizasyonun geniş manasıyla ne olduğunun açıklanması ve bazı optimizasyon problemleri geniş olarak ele alınmıştır. Bunlara ek olarak, genetik algoritma yönteminin optimizasyon problemlerindeki rolü, akış tipi çizelgelemede genetik algoritma yönteminin kullanımı ve bu konudaki uygulamalara yer verilmiştir. Ve en son bölümde, Excel Solver yöntemi ile çözülen bir optimizasyon probleminin, üretilen bilgisayar programındaki genetik algoritma fonksiyonlarıyla çözülmesi yer almaktadır. Anahtar Kelimeler : Genetik Algoritma, Optimizasyon, Excel Solver, Çizelgeleme 111
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Scientists are tended to search different systems by developing quickly in technological area. Genetic algorithm method, which is one of these systems, can be used in Numerical Analysis. Genetic algorithm method is especially used in solving hard problems and to get the optimal results. In the thesis, there are parameters of genetic algorithms, different kind of problems and solving with genetic algorithm, meaning of optimization explanations and some optimization problems. There is a role of genetic algorithm in the optimization problems, hi addition to these, there is some problem of scheduling jobs, which are solving with genetic algorithm methods and some applications about this subject. And finally, as an application, solving an optimization problem that is solved with Excel Solver method, by producing a genetic algorithm functions. Key Words : Genetic Algorithms, Optimization, Excel Solver, Flow-Shop IV
Benzer Tezler
- Hipersezgisel yöntemlerle lojistik ağ tasarımı ve optimizasyon
Logistic network design and optimization using hyperheuristic methods
VURAL EROL
Doktora
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT BASKAK
PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
- Les applications des algorithmes genetiques dans les modüles d'Optimisation des prologiciels de Gestion integre
İşletme kaynakları planlaması yazılımlarının optimizasyon modüllerinde genetik algoritma uygulamaları
MELİKE ORHON
Yüksek Lisans
Fransızca
2001
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. ETHEM TOLGA
- Genetik algoritmalarda doğal olmayan seçilimin etkileri
Effects of unnatural selection on genetic algorithms
ERKAN HÜSEYİN AKPINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİM CEYHAN
- Optimum structural design using analogies to natural processes
Doğal süreçlere dayalı analojiler kullanılarak optimum yapı tasarımı
OĞUZHAN HASANÇEBİ
Doktora
İngilizce
2001
MimarlıkOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FUAT ERBATUR
- Otomotiv endüstrisinde tersine tedarik zinciri ağı tasarımı
Reverse supply chain network design in the automotive industry
SEVAL ENE
Doktora
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiUludağ ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURSEL ÖZTÜRK