Geri Dön

Turizm politikası ve planlaması için en uygun talep öngörü yönetiminin belirlenmesi

Determining the most appropriate demand forecasting method for tourism policy and planing

  1. Tez No: 143920
  2. Yazar: İNCİ OYA COŞKUN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. H. SUAVİ AHİPAŞAOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Turizm, İşletme, Tourism, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Turizm İşletmeciliği ve Otelcilik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 177

Özet

11 YÜKSEK LİSANS TEZ OZU TURİZM POLİTİKASI VE PLANLAMASI İÇİN EN UYGUN TALEP ÖNGÖRÜ YÖNTEMİNİN BELİRLENMESİ İnci Oya COŞKUN Turizm ve Otel İşletmeciliği Anabilim Dalı Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ağustos 2004 Danışman: Doç. Dr. H. Suavi AHİPAŞAOĞLU Turizm politikalarının belirlenen hedeflere ulaşabilmesi için etkin planlama çalışmalarına ihtiyaç duyulmaktadır. Turizmin son yıllarda büyük gelişmeler göstermesi ve rekabetin artması sonucunda, planlama turizm endüstrisinin ulusal ve uluslararası alanda yönetimi için en önemli unsurlardan birisi haline gelmiştir. Planlama ile ele alman geleceğe ilişkin kararların başarısı, doğru öngörülerin türetilmesine bağlıdır. Planlama ve öngörülerin turizm sektörü açısından önemi göz önüne almarak hazırlanan bu çalışmada, öncelikle turizm politika ve planlarının hazırlanma süreçleri incelenmiş ve daha sonra talep öngörülerine olan ihtiyaç ortaya konulmuştur. Talep öngörülerinin türetilmesi için kullanılabilecek öngörü yöntemleri ve uygulama süreçlerine ilişkin bilgilere yer verilmiştir. İncelenen yöntemler 'tek değişkenli' öngörü yöntemleridir. Kısa vadeli öngörüler için kullanılan yöntemler; bileşenlere ayırma, üssel düzeltme ve Box-Jenkins yöntemleridir. Orta vadeli öngörüler için ise trend analizi yöntemi kullanılmıştır. Tek değişkenli öngörü yöntemleri öncelikle uygun veri setinin belirlenmesi ve daha sonra da Türk turizm talebinin öngörülmesi amacıyla kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda kısa vadede en iyi sonuçlan veren öngörü yönteminin Box-Jenkins yöntemi olduğu belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar 2004 yılının ilk altı aylık gerçekleşmiş turist sayıları ile karşılaştırıldığında, sapmalar 1985- 2003 veri seti için % 4, 1995-2003 veri seti için ise % 8 olarak hesaplanmıştır. Bu sayede uygun veri setinin bulunması ile sapmaların % 4 oranında azaldığı belirlenmiştir. Orta vadeli öngörülerin türetilmesi için kullanılan trend analizi yönteminin, önceki yılların artış trendine göre gerçekçi öngörüler türetememesi nedeniyle tek basma yeterli olmadığı görülmüştür. 2004-2005 yılı için Box-Jenkins yöntemi ile elde edilen öngörüler veri setine dahil edilerek, trend analizi sonuçlarının son yıllara ait trend ile daha uyumlu hale geldiği ve daha gerçekçi sonuçlar verdiği belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

m ABSTRACT In order to reach the objectives determined by the tourism policies, effective planning studies are required. As a result of developments and increased competition seen in tourism industry in the recent years throughout the world, planning has become one of the most important elements for national and international management of tourism industry. To succeed in achieving the correct results of the decisions related to future depends on true forecasting. In the study carried out by considering the importance of planning and forecasting for the tourism sector, the processes of tourism policies and planning were analyzed and the need for demand forecasts was brought to light. Information derived from literature related to the methods of forecast and the processes of application that can be used to produce demand forecasts was reviewed. The forecasting methods taken into consideration are methods called as“univariate methods”. The methods conducted for analysis are classical decomposition, exponential smoothing and Box- Jenkins methods to forecast the short run, and trend analysis method to forecast the long run. The univariate methods are first used to determine the most appropriate data set, and then to generate forecasts for Turkish tourism demand. As a result of the analysis, Box- Jenkins method is the best forecasting method for the given series in the short run. At the end of the analysis carried out, it was concluded that Box- Jenkins method is the best forecasting method for the given series in the short run. Also, it was seen that the trend analysis method used to forecast in long run is not enough when employed alone. But it was determined that the trend analysis is capable of producing meaningful forecasts if it is regulated by including the data set of short run obtained by Box- Jenkins method. The variations of results compared by the realizations for the first six months of 2004 are 8% for 1985-2003 data set and 4 % for 1995-2003 data set. This shows that, using the most appropriate data set reduces the variations of forecasts 4 %. Trend analysis method, used to generate medium term forecasts is not adequate by itself even in the short run, because it does not give realistic forecasts according to the last years' increasing trend. By including the forecasts of Box- Jenkins method for 2004-2005 to the data set, the results of trend analysis become more harmonious with the last years' trend and become more realistic.

Benzer Tezler

  1. Tarım ve hayvancılık amaçlı tesislerin yerlerinin idari kriterlere bağlı olarak belirlenmesi

    Determination of agricultural and stockbreeding institutions' lands according to official criterias

    KEREM SEMİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU

  2. Multiculturalism, division and planning: Lessons for urban integration and the case of Nicosia

    Çok kültürlülük, bölünme ve planlama: Kentsel bütünleşme için dersler ve Lefkoşa örneği

    GİZEM CANER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FULİN BÖLEN

  3. Sustainability of agricultural land through spatial planning: A policy based model for turkey

    Tarım arazilerinin mekansal planlama yoluyla sürdürülebı̇lı̇rlı̇ğı̇: Türkı̇ye ı̇çı̇n polı̇tı̇ka temelli bı̇r model

    ZEYNEP ERDOĞAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİYE AHU GÜLÜMSER

  4. İzmir ilinin turistik arz potansiyeli ve İzmir turizminin geliştirilmesine yönelik politikalar

    Başlık çevirisi yok

    NÜKHET ADALET AKPULAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    TurizmDokuz Eylül Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP TİMUR

  5. İzmir'in turistik arz potansiyeli ve İzmir turizminin geliştirilmesine yönelik politikalar

    The Tourism supply potential of İzmir and policies to improve the tourism of İzmir

    NÜKHET AKPULAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    TurizmDokuz Eylül Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ALP TİMUR