Stokastik programlama için yeni bir senaryo indirgeme yöntemi ve aktif-pasif yönetiminde uygulaması
A New scenario reduction method for stochastic programming and an application in asset-liability management.
- Tez No: 144527
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BAHA KARAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Stokastik Programlama, Senaryo indirgeme yöntemleri, Aktif- Pasif yönetimi, Stochastic Programming, Scenario reduction methods, Asset-Liability management
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 141
Özet
ÖZET Stokastik Programlamanın çözümünde karşılaşılan en büyük sorun Stokastik Programlamanın özünü oluşturan Senaryo ağacı yaklaşımının neden olduğu modelin büyüklüğüdür. Bu sorunu gidermeye yönelik olarak literatürde Senaryo indirgemesi yaparak alt-optimal sonuç bulmaya çalışan yöntemler mevcuttur. Bu tez çalışmasında sözkonusu güçlüğü azaltacak, etkili ve hesaplaması kolay yeni bir senaryo indirgeme yöntemi önerilmiştir. Önerilen yeni senaryo indirgeme yöntemi ile mevcut yöntemlerin performansı Aktif-Pasif yönetimi problemleri için kıyaslanmıştır.
Özet (Çeviri)
11 SUMMARY The major difficulty Stochastic Programming faces is the oversize models, which are results of the scenario tree approach stochastic programming is built on. To overcome this difficulty, various scenario reduction methods are proposed in the literature to find near-optimal solution. In this thesis, a new effective and easily computed scenario reduction method is proposed to address the above mentioned problem. This newly proposed scenario reduction method's performance is compared with the others' for Asset-Liability management problems.
Benzer Tezler
- Optimization of surgery delivery systems
Ameliyat uygulama sistemlerinin optimizasyonu
SERHAT GÜL
Doktora
İngilizce
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiArizona State UniversityEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. JOHN W. FOWLER
PROF. DR. BRIAN T. DENTON
- Modeling and optimizing resource allocation decisions through multi-model Markov decision processes with capacity constraints
Kaynak dağıtımı kararlarının kapasite kısıtlı çok modelli Markov karar süreçleri ile modellenmesi ve eniyilenmesi
ONUR DEMİRAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EGEMEN LERZAN ÖRMECİ ALİOĞLU
DOÇ. DR. EVRİM DİDEM GÜNEŞ ERÇETİN
- Stokastik programlama ile optimal portföy oluşturma
Constituting optimal portfolio with stochastic programming
YUNUS GÖKMEN
- A Constraint programming based transformation approach for a multi-objective and multi-mode resource investment project scheduling problem under fuzzy-stochastic environments
Bulanık-stokastik ortamlarda çok amaçlı ve çok modlu bir kaynak yatırımlı proje çizelgeleme problemi için kısıt programlama tabanlı bir dönüştürme yaklaşımı
GİZEM ÇAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEMAL SUBULAN
- Kan tedarik zinciri ağ tasarımı ve süreç yönetiminde çok aşamalı stokastik programlama modelleri ve çözüm yaklaşımı
Multi-stage stochastic programming models and solution approach for blood supply chain network design and management
GÜL İMAMOĞLU
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. Y. İLKER TOPÇU
PROF. DR. NEZİR AYDIN