Logistics strategies in e-retailing: Migros and Gima cases
Elektronik perakendecilikte lojistik stratejileri
- Tez No: 148069
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALTAN CÖNER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Benchmarking, Elektronik, Elektronik pazarlama, Elektronik ticaret, Lojistik, Lojistik hizmetler, Lojistik yönetim, Perakende satış işletmeleri, Perakendecilik, Benchmarking, Electronics, Electronic marketing, Electronic commerce, Logistics, Logistic services, Logistic management, Retail enterprises, Retailing
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez elektronik parekendecilikte lojistik stratejilerini incelemek amacıyla yapılmıştır. Türkiye'nin çok kanallı ve zincir mağaza sahibi şirketleri olan Migros ve Gima'nın elektronik ticaret için uyguladıkları lojistik stratejileri araştırılmıştır. Çalışma“Benchmarking”metodu ile yapılmıştır. Veriler şirket yöneticileri ile yapılan görüşmelerden ve ziyaretlerden elde edilmiştir. Migros ve Gima depolama ve dağıtım gibi temel lojistik fonksiyonları gözönüne alınarak karşılaştınlmışür. Bu çalışma, elektronik ticaret başarısının lojistik performansı ile yalandan ilgili olduğunu göstermektedir. Migros ve Gima'nın lojistik stratejilerindeki farklılıklar ve benzerlikler incelenmiş ve konu hakkında yapılmış olan benzer çalışmalar doğrultusunda tartışılmıştır. Bu tez ile, Türkiye'de elektronik ticaret pazarına dikkat çekilmekte; Migros ve Gima gibi pazara ilk giren, varolan altyapısını elektronik ticaret ile entegre etme şansına sahip ve elektronik ticareti alternatif bir kanal olarak kullanan firmalar açısından elektronik ticaretin kayda değer bir avantaj olduğu gösterilmektedir. ıı
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis is to analyze the logistics strategies, which are among critical success factors in e-retailing. In this thesis, the logistics strategies of Turkey's major multi-channel and chain-store e-retailers, Gima and Migros, are investigated. The research is done by benchmarking methodology. In terms of data collection methods, interviews were made with the managers from both companies and on-site investigations were done. Migros and Gima are compared in terms of main functions of logistics they implemented for e-retailing. Research shows that the success of e-retailing is heavily dependent on logistics issues such as fulfilling orders efficiently and providing an exemplary level of delivery service. The results from the study show the similarities and differences between logistics strategies of Migros and Gima in e-retailing; and the strategies are discussed with respect to previous research findings related to the topic. The study shows that there is an important potential for e-retailing in the Turkish market and the competition will increase with the foreigners entering the market. Companies such as Migros and Gima, being reputable, first movers, having the chance of using their existing infrastructures for e-retailing, and building presence on the Internet as an alternative channel to their traditional retailing businesses, have a noticeable advantage in the market.
Benzer Tezler
- Perakende piyasalarında dayanıksız tüketim ürünleri ile ilgili gelişmeler -bireysel markalı ürünlerde satın alma davranışı
Developments regarding fast moving consumer goods at retail markets-buying behavior at the private label products
K. SELÇUK TUZCUOĞLU
- İstanbul'da organize gıda perakendesi coğrafyasındaki değişimler
Changes in the geography of organized food retail in Istanbul
BAŞAK URAZ
- Tedarik zinciri yönetimi ve Türk otomotiv yan sanayi uygulaması
Supply chain management and application of Turkish automotive subsidiary industries
SELÇUK PERÇİN
- Türkiye e-ticaret perakende sektöründe bir başarı faktörü olarak; iade yönetimi
E-commerce in return management as a success factor in Turkey
GİZEM BERKDEMİR
- Makine öğrenmesi ile e-ticarette müşteri kaybı tahmini
Customer churn prediction in e-commerce using machine learning
HACI ASLAN ÇAKIRDOĞAN
