Geri Dön

Klasik regresyon modelinin geçerli olmadığı durumlarda bulanık regresyon yaklaşımı

Fuzzy regression approach in the cases that the classical regression model is in applicable

  1. Tez No: 149582
  2. Yazar: SİNEM BEKÇİ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. ŞANSLI ŞENOL, PROF.DR. EFENDİ NASİBOV
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık regresyon, LR tip bulanık sayı, bulanık uzaklık, bulanık en küçük kareler, WABL, ND1, ND2, Fuzzy regression, LR type fuzzy number, fuzzy distance, fuzzy least squares, WABL, ND1, ND2
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 180

Özet

ÖZET Klasik Regresyon Modelinin Geçerli Olmadığı Durumlarda Bulanık Regresyon Yaklaşımı BEKÇİ, Sinem Yüksek Lisans Tezi, İstatistik Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Efendi Nasibov II. Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Şanslı Şenol Ağustos 2004, 160 sayfa Bu tezde Nasibov'un 1. uzaklık (ND1) ve 2. uzaklık (ND2) tanımı olarak adlandırılan iki yeni bulanık uzaklık tanımı öne sürülmüştür. Bu uzaklık tanımlan da dikkate alınarak iki yeni NDl'e dayanan bulanık en küçük kareler regresyon modeli ve ND2'ye dayanan bulanık en küçük mutlak sapmalar regresyon modeli şeklinde bulanık regresyon modelleri ortaya atılmıştır. Ortaya atılan bulanık regresyon modellerinin avantaj lanndan biri Nasibov'un uzaklık tanımlarının kullanılmasından dolayı tüm LR tip bulanık sayılar için üyelik fonksiyonlarının tam olarak dikkate alınması ve kolayca uygulanabilir olmasıdır. NDl'e dayanan bulanık en küçük kareler regresyon modelinin gösterim gücünün hesaplanmasında WABL determinasyon katsayısı formülü verilmiştir. İzmir İli merkez ilçelerinde emlak vergisinin tahminlemesinde kullanılan inşaat maliyetinin bulanık regresyon modeli oluşturulmuştur.

Özet (Çeviri)

VII ABSTRACT Fuzzy Regression Approach In The Cases That The Classical Regression Model Is Inapplicable BEKÇİ, Sinem Msc in Statistics Supervisor: Prof. Dr. Efendi Nasibov II. Supervisor: Assos. Prof. Şanslı Şenol August 2004, 160 pages In this thesis, two new distances those are called as“1. Nasibov' s distance definition (ND1)”and“2. Nasibov' s distance definition (ND2)”have been introduced. By taking into account ND1 and ND2, the new two fuzzy regression models that are called“Fuzzy least squares regression model based on ND1”, and“Fuzzy least absolute deviations model based on ND2”are proposed. One of the advantages of proposed regression models is that membership functions for all LR type fuzzy numbers are completely taken into account, easily applicable because of usage of Nasibov' s distances definition. The formulation of WABL determination coefficient has been proposed in the calculation representative ability of fuzzy least squares regression model based on ND1 is proposed. The fuzzy regression model of construction cost used in the estimation of property tax has been constituted in the center districts of Izmir.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    827860

    Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  2. Tez No

    349939

    Yapay sinir ağları ve lojistik regresyon analizi yaklaşımları ile öğretmen adaylarının akademik başarılarının tahmini

    Prediction of student teachers' academic success with logistic regression analysis and artificial neural networks methods

    ELİF BAHADIR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ŞÜKRÜ ÖZDEMİR

  3. Tez No

    155411

    Kimya eğitimde seçilen konularda V-diyagramı uygulamaları

    V-diagram applications on chosen subjects in chemistry education

    ZUHAL KARAÇUHA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Ortaöğretim Fen ve Matematik Alanları Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. NİLGÜN SEÇKEN

  4. Tez No

    68867

    A Configuration of systematic approaches for drinking water distribution problem in metropolitan areas

    Başlık çevirisi yok

    SELİM KAHVECİOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİME SEZGİN

  5. Tez No

    437161

    Mekansal dağılımın veri analizine etkisi

    Effects of spatial data distribution on data analysis

    ÖZLEM ERGÜT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK

Geri Dön