Geri Dön

Klasik çok boyutlu ölçeklendirme analizi (CMDS)'ne alternatif olarak geliştirilen yöntemlerin karşılaştırılması

Comparison of the methods which are developed as alternative for classical multidimensionel scaling analysis (CMDS)

  1. Tez No: 149618
  2. Yazar: BAŞAK ÜLKER
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. ŞANSLI ŞENOL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Çok Boyutlu Ölçeldendirme, Tekrarlı Çok Boyutlu ÖlçeMendirme, Ağırlıklandrnlmış Çok Boyutlu Ölçeklendirme, Multidimensional Scaling, Replicated Multidimensional Scaling, Weighted Multidimensional Scaling
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 126

Özet

ÖZET KLASİK ÇOK BOYUTLU ÖLÇEKLENDİRME ANALİZİ (CMDS)'NE ALTERNATİF OLARAK GELİŞTİRİLEN YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ÜLKER, Başak Yüksek Lisans Tezi, İstatistik Bölümü Tez Danışmanı: Doç. Dr. Şanslı ŞENOL Aralık 2004, 99 Sayfa Bu çalışmada, bilinen çok değişkenli istatistik analiz yöntemlerin gerek duyduğu dağılım varsayımlarının sağlanamadığı durumlarda dikkat çeken Klasik Çok Boyutlu Ölçeklendirme Analizi (CMDS) incelenmiştir. İncelenen birimler arasındaki uzaklık değerlerine dayanarak, tamamen yorumlanması kolay görsel sonuçlar elde edilmesini olanaklı kılan bu yöntem, uygulama aşamaları ile birlikte tanımlanmıştır. CMDS Analizi'ne alternatif olarak geliştirilen Tekrarlı Çok Boyutlu ÖlçeMendirme (RMDS) ve AğırlıMandırılmış Çok Boyutlu Ölçeklendirme (WMDS) Analizleri de irdelenmiştir. Son olarak, Ege Bölgesi Dersi Sanayi'nin Çevresel Faktörler Açısından Değerlendirilmesi amacıyla hazırlanan saha çalışmasında yöntemin uygulanmasına çahşılmıştır.

Özet (Çeviri)

vn ABSTRACT COMPARISON OF THE METHODS WHICH ARE DEVELOPED AS ALTERNATIVE FOR CLASSICAL MULTIDIMENSIONAL SCALING ANALYSIS (CMDS) ÜLKER, Başak M.Sc. in Statistics Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Şanslı ŞENOL December 2004, 99 Pages Li this study, we examined the Classical Multidimensional Scaling (CMDS) Analysis, which can be carried out in the situations that required distribution assumptions for the multivariate statistical methods can not be achieved. This method, providing completely visual solutions by using distance values between the objects, is defined with its application stages. Also, Replicated Multidimensional Scaling Analysis (RMDS) and Weighted Multidimensional Scaling (WMDS) Analysis are denoted as alternative methods. Finally, method is applied in a case study which is about the evaluation of the Aegean Region Leather Industry from the point of view of environmental agents.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    863635

    Size effect on anchorage length of fiber-reinforced concrete structures

    Lif katkılı betonların kenetlenme boyu ve boyut etkisi

    AHMED ARSLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ABDULLAH DÖNMEZ

  2. Tez No

    68517

    Applicability of geostatistical and fractal techniques for characterizing and deriving reservoir grid-block values for numerical simulation

    Jeoistatiksel ve fraktal tekniklerinin sayısal simülasyonda kullanılarak rezervuar blok değerlerinin hesaplanması ve krakterizasyonu için uygulanabilirliği

    BURAK YETEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FEVZİ GÜMRAH

  3. Tez No

    821785

    Derin öğrenme ağları kullanılarak 3B tıbbi görüntü tanımlanması

    3D medical image recognition using deep learning networks

    ROUBA OMAR ALAHMAD ALOSMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mühendislik BilimleriSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU

  4. Tez No

    679839

    Maç sonuçları için klasik çok değişkenli yöntemler ve makine öğrenmesi ile istatistiksel öngörü tahmini

    Statistical prediction of match results with classical multivariate and machine learning methods

    COŞKUN PARİM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ HAKAN BÜYÜKLÜ

  5. Tez No

    604017

    Akciğer kanserinin makine öğrenme teknikleri ile analizi

    Analysis of lung cancer by machine learning techniques

    FURKAN ESMERAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BiyoteknolojiFırat Üniversitesi

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVCAN AYTAÇ KORKMAZ

Geri Dön