Klasik çok boyutlu ölçeklendirme analizi (CMDS)'ne alternatif olarak geliştirilen yöntemlerin karşılaştırılması
Comparison of the methods which are developed as alternative for classical multidimensionel scaling analysis (CMDS)
- Tez No: 149618
- Danışmanlar: DOÇ.DR. ŞANSLI ŞENOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Çok Boyutlu Ölçeldendirme, Tekrarlı Çok Boyutlu ÖlçeMendirme, Ağırlıklandrnlmış Çok Boyutlu Ölçeklendirme, Multidimensional Scaling, Replicated Multidimensional Scaling, Weighted Multidimensional Scaling
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 126
Özet
ÖZET KLASİK ÇOK BOYUTLU ÖLÇEKLENDİRME ANALİZİ (CMDS)'NE ALTERNATİF OLARAK GELİŞTİRİLEN YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ÜLKER, Başak Yüksek Lisans Tezi, İstatistik Bölümü Tez Danışmanı: Doç. Dr. Şanslı ŞENOL Aralık 2004, 99 Sayfa Bu çalışmada, bilinen çok değişkenli istatistik analiz yöntemlerin gerek duyduğu dağılım varsayımlarının sağlanamadığı durumlarda dikkat çeken Klasik Çok Boyutlu Ölçeklendirme Analizi (CMDS) incelenmiştir. İncelenen birimler arasındaki uzaklık değerlerine dayanarak, tamamen yorumlanması kolay görsel sonuçlar elde edilmesini olanaklı kılan bu yöntem, uygulama aşamaları ile birlikte tanımlanmıştır. CMDS Analizi'ne alternatif olarak geliştirilen Tekrarlı Çok Boyutlu ÖlçeMendirme (RMDS) ve AğırlıMandırılmış Çok Boyutlu Ölçeklendirme (WMDS) Analizleri de irdelenmiştir. Son olarak, Ege Bölgesi Dersi Sanayi'nin Çevresel Faktörler Açısından Değerlendirilmesi amacıyla hazırlanan saha çalışmasında yöntemin uygulanmasına çahşılmıştır.
Özet (Çeviri)
vn ABSTRACT COMPARISON OF THE METHODS WHICH ARE DEVELOPED AS ALTERNATIVE FOR CLASSICAL MULTIDIMENSIONAL SCALING ANALYSIS (CMDS) ÜLKER, Başak M.Sc. in Statistics Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Şanslı ŞENOL December 2004, 99 Pages Li this study, we examined the Classical Multidimensional Scaling (CMDS) Analysis, which can be carried out in the situations that required distribution assumptions for the multivariate statistical methods can not be achieved. This method, providing completely visual solutions by using distance values between the objects, is defined with its application stages. Also, Replicated Multidimensional Scaling Analysis (RMDS) and Weighted Multidimensional Scaling (WMDS) Analysis are denoted as alternative methods. Finally, method is applied in a case study which is about the evaluation of the Aegean Region Leather Industry from the point of view of environmental agents.
Benzer Tezler
- Size effect on anchorage length of fiber-reinforced concrete structures
Lif katkılı betonların kenetlenme boyu ve boyut etkisi
AHMED ARSLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ABDULLAH DÖNMEZ
- Applicability of geostatistical and fractal techniques for characterizing and deriving reservoir grid-block values for numerical simulation
Jeoistatiksel ve fraktal tekniklerinin sayısal simülasyonda kullanılarak rezervuar blok değerlerinin hesaplanması ve krakterizasyonu için uygulanabilirliği
BURAK YETEN
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FEVZİ GÜMRAH
- Derin öğrenme ağları kullanılarak 3B tıbbi görüntü tanımlanması
3D medical image recognition using deep learning networks
ROUBA OMAR ALAHMAD ALOSMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU
- Maç sonuçları için klasik çok değişkenli yöntemler ve makine öğrenmesi ile istatistiksel öngörü tahmini
Statistical prediction of match results with classical multivariate and machine learning methods
COŞKUN PARİM
Doktora
Türkçe
2021
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ HAKAN BÜYÜKLÜ
- Akciğer kanserinin makine öğrenme teknikleri ile analizi
Analysis of lung cancer by machine learning techniques
FURKAN ESMERAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyoteknolojiFırat ÜniversitesiBiyoteknoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVCAN AYTAÇ KORKMAZ