Kitle hacminin yakalama-tekrar yöntemiyle tahmininde Bayes yaklaşımının kullanımı
Capture-recapture estimation with Bayesian approach of population size
- Tez No: 149798
- Danışmanlar: PROF.DR. FİKRET GÜRBÜZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Yakalama-tekrar yakalama, önsel dağılım, sonsal dağılım, ters tahmin, kitle hacmi, Capture-recapture, prior distribution, posterior distribution, inverse prediction, population size
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Doktora tezi KİTLE HACMİNİN YAKALAMA-TEKRAR YAKALAMA YÖNTEMİYLE TAHMİNİNDE BAYES YAKLAŞIMININ KULLANIMI Ali BİLGEN Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Zootekni Anabilim Dalı Danışman Prof. Dr, Fikret GÜRBÜZ Bu tez çalışmasında, belirli genişlikteki kapalı kitleden yakalama-tekrar yakalama örneklemesi ile elde edilen verileri kullanılarak Bayes yaklaşımı ve bazı geleneksel yaklaşımlarla kitle hacmi tahminleri yapılmıştır. Geleneksel yaklaşımlardan doğrusal regresyonda ters yolla tahmin yönteminin kitle hacminin tahmininde kullanılabilirliği irdelenmiştir. Ayrıca, kitle hacmine ait önsel değerler belirlenerek yapılan Bayes tahminlerinde Uniform dağılım yerine Student t ve Normal dağılımın önsel dağılım olarak kullanılabilirliği incelenmiştir. 10000 simülasyon denemesi sonucunda, Ters Tahmin yönteminin, kitle hacminin tahmini için iyi bir tahmin edici olamayacağı görülmüştür. Kitle hacmine ait önsel değerler belirlenerek yapılan Bayes tahmininde Student t ve Normal dağılımların önsel dağılım olarak kullanılabileceği tespit edilmiştir. 2004, 120 sayfa
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Ph. D. Thesis CAPTURE-RECAPTURE ESTIMATION WITH BAYESIAN APPROACH OF POPULATION SIZE Ali BİLGEN Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Animal Science Supervisor: Prof. Dr. Fikret GÜRBÜZ liı this study, the estimation of population size was obtained with some traditional methods and Bayesian approach using capture-recapture sampling procedure. Using inverse prediction in linear regression was discussed for the estimation of population size. Also the usefulness of Student t and Normal distributions as prior distribution instead of uniform distribution was studied. After the 10000 simulation experiments, it has appeared that the inverse prediction method was not a good predictor for the estimation of population size. Student t and Normal distributions can be used as prior distributions in Bayesian approach. 2004, 120 pages
Benzer Tezler
- Aerobik egzersiz ile kombine edilen whey protein suplementlerinin yetişkin erkek sıçan modelinde testis dokusu üzerine etkisi ve fertilite değerlendirilmesi
Effect of whey protein supplements combined with aerobic exercise on fertility parameters and testicular tissue in an adult male rat model
NAZİRE GÜL NEŞET
Doktora
Türkçe
2026
Histoloji ve EmbriyolojiPamukkale ÜniversitesiHistoloji ve Embriyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NAZLI ÇİL
- A numerical study on the interaction of flow and combustion in solid propellant rocket motors
Katı yakıtlı roket motorlarında akış yanma etkileşimi üzerine sayısal bir çalışma
MEHMET ÖZER HAVLUCU
Doktora
İngilizce
2017
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KADİR KIRKKÖPRÜ
- Synthesis & characterization of CdSe/ZnS quantum dots
CdSe/ZnS kuantum noktalarının sentezi ve karakterizasyonu
HAKAN AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiNanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİLMİ ÜNLÜ
- Bazı biyoteknik yöntemlerin Lobesia botrana Den.Schiff (Lepidoptera: Tortricidae) ya karşı uygulanma olanakları üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
F. ÖZLEM ALTINDİŞLİ LAYIK
- Prostat kanser riskinin tespitinde sınıflandırıcı tabanlı uzman sistem tasarımı
Design of expert system at diagnosis prostate cancer risk with classifier based
MURAT ÇINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET ENGİN