Geri Dön

Uydu görüntüsü ürünleri ve uzaktan algılama yöntemiyle yükseklik analizi çalışmalarına bakış

Remote sensing images and view of height determination applications by remote sensing methods

  1. Tez No: 150194
  2. Yazar: FATİH TOSUN
  3. Danışmanlar: PROF.DR. SENİHA ÇELİKHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Şehircilik ve Bölge Planlama, Urban and Regional Planning
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

TV ÖZET UA, son otuz yıl içinde oldukça hızlı gelişme gösteren, bir ıı/aktan görüntüleme/fotoğraflama teknolojisidir. Bu teknoloji, görüntü alma kapasitesine sahip uydular aracılığı ile mümkün kılınmıştır. Uydular aracılığı ile çekilen görüntüler dijital olup yer istasyonları aracılığı ile elde edilmektedir. Bu tez çalışmasında UA teknolojisiyle ne gibi ürünler elde edilebildiği anlatılmış ve bu ürünlerin yükseklik analizi çalışmalarında nasıl kullanıldığı gösterilmiştir. Bu bağlamda, UA yönteminin yükseklik analizi çalışmalarında kullanılması konusunda literatür taraması yapılmıştır. Objenin gölgesinden yararlanarak yüksekliğinin bulunması için matematiksel model ortaya konmuştur. Elde edilen sonuçların literatür ile karşılaştırılması yapılmış ve bu sonuçlara göre önerilerde bulunulmuştur. Çalışma yedi ana bölümden meydana gelmiştir. Birinci bölümde tez çalışmasının amacı ve kapsamı anlatılmıştır. İkinci bölümde, UA teknolojisinin bileşenleri incelenmiş, uyduların özellikleri, uydu görüntüsünün kullanım yararlılıkları ve diğer kaynaklardan farkları ortaya konmuştur. Üçüncü bölümde, uydu görüntülerinin özellikleri, görüntü seçerken nelere dikkat edilmesi gerektiği ve uygulama alanları incelenmiştir. Dördüncü bölümde, ülkemizde ve dünyadaki UA teknolojisinin önemi, mevcut sorunlar ve uygulanması gereken politikalar belirtilmiş ve UA teknolojisinin Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) ile entegrasyonun gerekliliği açıklanmıştır. Beşinci bölümde ise, UA yöntemiyle yükseklik analizinde gölgenin kullanılabilirliği, fotogrameıri ve UA teknolojisi ile yapılmış yükseklik analizi çalışmaları incelenmiştir. Altıncı bölümde tek fotoğraftan yükseklik analizinin matematiksel modeli ortaya konmuş ve bir uygulama ile örneklendirilmiştir. Yedinci bölümde de, bu çalışmada yer alan uygulamaya ait sonuçlar sunulmuş ve daha hassas sonuçlar elde etmek için başvurulması gereken yöntemler önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

SUMMARY 1 1 6^ Wi Ç I Y jt, i*. ? »1. - t'., r x«. ^ ?.*.'.,-?? »? Remote Sensing is a technology which have rapidly developed within the last three decades. This technology is possible with satellites which have imaging capacity. Images of satellites are digital and get by ground station. In this paper, essential role of Remote Sensing technologies, product of Remote Sensing and how these can be used have been analyzed. For this point of view literature about derived height information from Remote Sensing technologies have been examined. For exposing height of an object with using its shadow a mathematical model presented. According to conclusions compared with literature and have been made some proposals. This paper consists of seven main sections. In first section goal of paper and its scope have been explained. In second section, components of Remote Sensing technologies have been examined, features of satellites, usefulness of satellite images and point out of difference from the other products. In third section, features of satellite images, while chosen images what features we have to take note of and its application fields have been examined. In fourth section, importance of Remote Sensing technologies in our country and world, existing issues and the policy should be applied has been discussed. Why Remote Sensing should be used in possible applications with Geographical Information System has been explained. In fifth section, the usefulness of shadow to extraction height information by remote sensing, in photogrametry and remote sensing technologies height information analysis studies examined. In Sixth section mathematical model of height analysis from monocular images have been presented and have been illustrated with an application. According to this outcomes have been extracted and for more sensitive accuracy outcomes suitable methods have been proposed.

Benzer Tezler

  1. Context aware audio-visual environment awareness using convolutional neural network

    Konvolüsyonel sinir ağı kullarak ses ve görüntü aracılığıyla ortam farkındalığı

    GİRAY YILLIKÇI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN

  2. Samsun üzerinde meydana gelen yağmur miktarının uydu verileri yardımıyla tahmini

    Başlık çevirisi yok

    YÜKSEL MALKOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Su ÜrünleriKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Balıkçılık Teknolojisi Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. FEHMİ DURUKANOĞLU

  3. Identification of tea plantation areas using Google cloud based random forest and deep learning

    Google bulut servise dayalı rastgele orman ve derin öğrenme ile çay tarım alanlarının belirlenmesi

    BERKAY ÖZEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA ERTEN

  4. Uzaktan algılama ile Erçek Gölü'nün taşıma kapasitesinin belirlenmesi üzerine bir araştırma

    An investigation on determination of caryying capacity of Erçek Lake by using remote sensing

    MUSTAFA AKKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Su ÜrünleriYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Su Ürünleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA SARI

  5. Landsat 8 uydu görüntü indeksleri kullanılarak tarımsal ürünlerin makine öğrenme yöntemleri ile tespit edilmesi

    Identification of agricultural crops using landsat 8 satellite image indices by machine learning techniques

    MÜSLİME ALTUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBatman Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRULLAH ACAR