Two-stage decision making algorithm for speaker verification
Ses ile kimlik doğrulama uygulamaları için iki aşamalı karar verme algoritması
- Tez No: 150297
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YAVUZ ŞENOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: ses ile kimlik doğrulama, konuşmacı tanıma, MFCC, radyal taban fonksiyonlu yapay sinir ağları (RBF-YSA), eğitim kümesi optimizasyonu, konuşmacı sesine yakın seslerin modellenmesi, iki aşamalı karar verme algoritması, speaker verification, speaker recognition, radial basis function (RBF) neural networks, mel-scale, training set optimization, cohort model, two-stage decision making algorithm
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
HI ÖZET Biyometrik uygulamalar içersinde ses ile kimlik doğrulama, bilgisayar ve haberleşme sistemlerinin yetkisiz kişiler tarafından kullanımı ve çok-seviyeli erişim kontrolü gibi problemlerin önlenmesinde kullanılabilecek en doğal ve ekonomik metodlardan biri olmasından dolayı, giderek popülerlik kazanmaktadır. Bu sistemle doğru kabul/red karan verebilmek için, verimli bir model oluşturulması ve karar verme algoritmasının kusursuzluğu büyük önem taşımaktadır. Bu tezde, ilk olarak, konuşmacının ses özelliklerinin temsil edildiği mel- frekanslı sepstral katsayılar ve model olarak da radial taban fonksiyonlu yapay sinir ağlan kullanılarak bir iskelet sistem oluşturulmuştur. Daha sonra, yapay sinir ağının eğitim kümesi için optimizasyon incelemesi yapılmış ve ilk kısmı geçen taklitçilerin ikinci kısımda elenmesi amacına dayanan çift seviyeli bir karar verme algoritması ortaya konulmuştur.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Among biometric approaches, automatic speaker verification is becoming more and more popular, for being probably the most natural and economical method of restricting the problems like unauthorized use of computers and communication systems, and multi-level access control. In order to give the right accept/reject decision, it is crucial to generate an efficient model and to implement an accurate decision making algorithm. In this thesis, first, a baseline system is formed using mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) as features, and for speaker modeling a radial basis function (RBF) neural network is used. Then, investigations and experiments have been realized for optimizing the training set, and also, a two-stage decision making algorithm is proposed, which has the aim to eliminate the qualified impostors in the second stage.
Benzer Tezler
- Çevresel performans odaklı adaptif cephe modülü için akıllı sistem tasarımı
Intelligent system design for environmental performance oriented adaptive façade module
ERHAN KARAKOÇ
- Mevcut ekokardiyografik çalışma algoritmasının önceki ve güncellenmiş pulmoner hipertansiyon tanımları için pre-test olasılık oranlarının karşılaştırılması
Comparison of the pre-test probability ratios of the current echocardiographic study algorithm for the previous and updated definitions of pulmonary hypertension
SEDA TANYERİ ÜZEL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
KardiyolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CİHANGİR KAYMAZ
- Göğüs ağrısı ile acil servise başvuran hastalarda hemşirelerin karar verme becerilerinin değerlendirilmesi
The evaluation of nurses? decisions for patients who were admitted to emergency department with chest pain
GÜLBİN YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
HemşirelikEge Üniversitesiİç Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ASİYE AKYOL
- 0-1 çok amaçlı doğrusal programlama probleminin çözümlerinde kullanılan L1 yöntemi ve etkinlik analizi
L1 method and efficiency analysis thats are used for solutions of 0-1 multi-objective linear programming problem
SEÇİL ÇALIK
- Elektrokardiyografik işaretlerde QRS deteksiyon algoritmaları
Başlık çevirisi yok
MAHMUT KÖROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KORÜREK