Random early detection ve tail-drop algoritmalarının analizi
Analysis of random early detection and tail-drop algorithms
- Tez No: 150332
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. İBRAHİM SOĞUKPINAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
IV ÖZET Bu tez çalışmasında internet ortamındaki düşük hızlı devrelerde kullanılmakta olan ve farklı tiplerdeki trafikleri önceliklendiren algoritmalardan Random Early Detection ve Tail-Drop mekanizmaları incelenmiş ve hangi durumda birbirlerine karşı üstünlüklerinin olduğu araştırılmıştır. Günümüz veri ağlarında sadece veri taşınmamakta; ses, görüntü gibi gerçek zamanlı iletim gerektiren servislerde kullanıcılara sunulmaktadır. Bu servisler zamana karşı duyarlı olduklarından dolayı bağlantılarda meydana gelebilecek bir sıkışma anında FTP, e-mail gibi servislerden öncelikli olarak iletilmeli, paket kayıpları yaşamamalıdırlar. Bu çalışmada, internet dünyasındaki farklı karakterlere sahip trafikler test ortamında oluşturulmuş ve RED & Tail-Drop algoritmaları kullanıldığı durumda ne şekilde sonuçlar alındığı tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
SUMMARY In this thesis, Random Early Detection and Tail-Drop Algorithms were observed in order to make some comparisons between the performances of each mechanism. They are used in the internet world to prioritize different types of traffic on low-bandwidth links. On today's networks, not only data is carried but also real-time voice and video services are given. As the voice, video services are time critical applications, they should be given higher priorities than FTP, e-mail like traffic. In this work, these different types of traffics were modelled in a testbed and the performance of them were observed when RED & Tail-Drop mechanisms are used.
Benzer Tezler
- Comparison of active queue management techniques to be used in IntServ implementation
IntServ uygulamalarında kullanılabilir aktif kuyruk yönetimi tekniklerinin karşılaştırılması
ALİ UÇAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. SEMA OKTUĞ
- Self organizing map based red parameter estimation for congestion avoidance
Tıkanıklık önlemede öz düzenlemeli ağ kullanılarak red parametrelerinin kestirimi
ÖZEN YELBAŞI
Doktora
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EMİN GERMEN
- Farklı kuyruk yönetim algoritmaları için tıkanıklık kontrol protokollerinin karşılaştırılması
Comparison of congestion control protocols for different queue management algorithms
ABRAR KHALID SHUKRI ALSHAREEF
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN ÖZTÜRK
- Nöropsikiyatrik hastalıkların tanısına destek amacıyla multimodal nörogörüntüleme verilerinin makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak işlenmesi
Processing of multimodal neuroimaging data using machine learning algorithms to support diagnosis of neuropsychiatric diseases
CAN SOYLU
- Rasgele erken algılama bilgisayar ağları tıkanıklık kontrolü algoritmasının başarımının sezgisel yöntemlerle iyileştirilmesi
Improving the performance of random early detection algorithm for computer network congestion control using heuristic methods
MAJID HAMID ALI ALI
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERKAN ÖZTÜRK